Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Dateninfrastrukturen für innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Mistral, ein dynamisches Unternehmen, das sich leidenschaftlich mit KI beschäftigt.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internationalen Teams und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenengineering, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in hochriskanten Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren eigenen Bedingungen betreiben können. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an AI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft interessiert ist. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert.
Wir suchen leidenschaftliche und qualifizierte Software-Ingenieure, die unser Team verstärken. In dieser Rolle entwerfen, bauen und warten Sie unsere Dateninfrastruktur und stellen sicher, dass unsere Daten genau, zugänglich und sicher sind. Sie arbeiten mit großen Datenmengen und ermöglichen es sowohl Wissenschafts- als auch Geschäftsteams, schnell auf sichere und zuverlässige Daten zuzugreifen. Ihre Beiträge unterstützen unser Wissenschaftsteam dabei, die Qualität unserer hochmodernen AI-Modelle zu verbessern und helfen den Geschäftsanwendern, informierte Entscheidungen zu treffen.
Was Sie tun werden:
- Produktentwicklung: Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse.
- Systemarchitektur: Entwurf und Implementierung effizienter, sicherer und skalierbarer Backend-Architekturen, die unsere Produktziele unterstützen.
- Codequalität: Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code sowie Teilnahme an Code-Reviews, um unsere hohen Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.
- Enger Austausch mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern, um Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Unterstützung unserer AI-Wissenschaftler, um ihnen den Zugriff auf Daten zu erleichtern, um die Genauigkeit und Leistung unserer großen Sprachmodelle zu verbessern.
- Beitrag zur Entwicklung von Daten-Governance-Richtlinien und -verfahren.
- Sicherstellung der Datenintegrität, -qualität und -sicherheit über alle Datenplattformen hinweg.
- Entwicklung und Implementierung von Datenlager- und Data-Lake-Lösungen.
- Optimierung von Datenabfragen und Verbesserung der Datenverarbeitungsleistung.
- Überwachung und Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen und Vorfällen.
Was wir suchen:
- Hintergrund in der Softwaretechnik und starke Erfahrung in der Datenverarbeitung/Datenplattform.
- Versiert in Python, SQL und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Hive).
- Vertrautheit mit Datenlagerlösungen (z.B. Redshift, BigQuery, Snowflake).
- Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming-Plattformen (z.B. Kafka, Flink).
- Erfahrung mit großflächigen verteilten Systemen.
- Kenntnisse über Datenbanken, Caching-Mechanismen und Messaging-Systeme.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Eigenverantwortung und Fähigkeit, Produkte von Anfang bis Ende zu liefern.
Was wir anbieten:
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Leistungsseite.
NEW - Software Engineer, Data Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so NEW - Software Engineer, Data erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als NEW - Software Engineer, Data bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um NEW - Software Engineer, Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
