Oliver Wyman - Data & Analytics Consulting - Analyst (m/f/d) - Berlin

Wer wir sind
Oliver Wyman ist eine globale Unternehmensberatung, die in allen Bereichen der Industrie, Finanzdienstleistungen, Regierung und Non-Profit-Organisationen tätig ist. Unsere Kunden kommen mit ihren bedeutendsten Herausforderungen zu uns, und wir stellen Expertenteams zusammen, um jede Facette dieser komplexen Probleme anzugehen. Gemeinsam schaffen wir Durchbrüche, die zu bemerkenswerten Auswirkungen führen.

Innerhalb von Oliver Wyman wurde die Data and Analytics (DNA) Abteilung 2017 gegründet und ist weltweit tätig, mit einem Fokus auf Europa. Wir sind ein dynamisches und schnell wachsendes Team von Spezialisten für quantitative Analytik, das eng mit Kollegen aus der gesamten Firma zusammenarbeitet, um einen globalen Fußabdruck abzudecken und in mehreren Branchen tätig zu sein, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Finanzdienstleistungen, Klima & Nachhaltigkeit, Energie, Einzelhandel und Transport. Wir glauben an die Kraft vielfältiger Perspektiven und kollaborativer Teams zur Förderung von Innovationen.

Was Sie tun werden
Als Mitglied des Data & Analytics-Teams von Oliver Wyman werden Sie von Ihrem ersten Tag an mit Kollegen und Kunden auf allen Ebenen zusammenarbeiten und den Kunden helfen, ihre dringendsten Herausforderungen zu lösen. Unser DNA-Team hat sich verpflichtet, maßgeschneiderte Lösungen für Kunden weltweit zu entwickeln, einschließlich der Gestaltung potenzieller Lösungen für analytische Herausforderungen, der Implementierung verschiedener Prototypen und der Bewertung ihrer Effektivität sowie der Teilnahme an Diskussionen mit Kunden und Kollegen, um Ideen auszutauschen. Ihre Beiträge werden von unschätzbarem Wert sein, um wirkungsvolle Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern.

Bemerkenswerte Projekte umfassen:

• Entwicklung eines NLP-basierten Machine-Learning-Toolkits zur Vorhersage von Herabstufungen der Kreditwürdigkeit anhand von Nachrichtenartikeln.
• Modellierung von Dekarbonisierungsstrategien für Portfolios unter Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken für große europäische Banken.
• Optimierung und Entwicklung eines Promotionsprogramms unter Verwendung von Daten aus historischen Aktionen für eine asiatische Gesundheits- und Schönheitskette.
• Validierung eines kundenorientierten GenAI-Chatbots für eine amerikanische Bank.
• Entwicklung von Ausfallwahrscheinlichkeits- und Verlustmodellen in Python für europäische und britische Banken.
• Identifizierung von Risiken in der Lieferkette durch Kombination mehrerer Live-Datenströme und Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-basierten Risikomethodik.
• Entwicklung eines Modells für die nächste beste Aktion zur Reduzierung der Kundenabwanderung für ein globales Telekommunikationsunternehmen.

Warum Sie sich uns anschließen sollten
Erwarten Sie eine steile Lernkurve, da kein Projekt dem anderen gleicht. Sie haben die Möglichkeit, international zu reisen und wertvolle Erfahrungen und Einblicke in verschiedene Kulturen zu gewinnen. Mit Zugang zu den neuesten Technologien werden Sie Ihr Toolkit bei jedem neuen Vorhaben ständig erweitern. Sie sind auf dieser Reise nicht allein; verschiedene Kollegen werden Sie während Ihrer Karriere anleiten und coachen. Sie haben einen engagierten Buddy, einen Karriereberater und einen Talentmanager, die Ihnen helfen, Ihren beruflichen Weg zu navigieren. Wir legen auch großen Wert auf eine nachhaltige Work-Life-Qualität und bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Karriereziele mit Ihrem Privatleben in Einklang zu bringen. Diese Rolle wird Sie ermächtigen, Ihre Neugier zu nutzen und aus Ihrer Komfortzone herauszutreten. Sie werden die Gelegenheit haben, mit echten Kollegen zusammenzuarbeiten, die den Erfolg an den nachhaltigen Auswirkungen messen, die wir gemeinsam schaffen.

Wer sich bewerben kann
Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in einer quantitativen Disziplin von einem führenden akademischen Programm (Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen usw.).
Datengetriebenes Denken und Zahlenverständnis, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich an Kunden und Kollegen zu vermitteln.
Idealerweise Programmierkenntnisse in Python oder R, aber wichtiger ist die Bereitschaft, Ihr Wissen über Technologien kontinuierlich zu erweitern.
Starke Teamarbeit und Resilienz in einem kreativen und sich ständig verändernden Umfeld.
Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Interesse und Erfahrung im Bereich Finanzdienstleistungen und Risikomanagement sind von Vorteil.

Beschäftigungshintergrund
Marsh setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitsumfelds ein. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten und die Vielfalt in Bezug auf Alter, Hintergrund, Behinderung, ethnische Herkunft, familiäre Verpflichtungen, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Nationalität, Elternstatus, persönliche oder soziale Stellung, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion und Überzeugungen, Geschlecht, sexuelle Orientierung oder -ausdruck, Hautfarbe oder andere durch geltendes Recht geschützte Merkmale zu fördern. Marsh bietet hybride Arbeitsmodelle, die sowohl die Flexibilität des mobilen Arbeitens als auch die Vorteile der Zusammenarbeit, persönlicher Verbindungen und beruflichen Entwicklung im Büro bieten. Mitarbeiter sind berechtigt, remote zu arbeiten. Wenn nötig, planen einige Teams auch wöchentliche „Ankertage“, an denen das gesamte Team persönlich im Büro zusammenkommt.