Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines und unterstütze datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und globalen IT-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL oder Palantir.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Engineer wird Teil eines dynamischen Teams, das eine globale Implementierung von IT-Systemen im Außenministerium unterstützt. In dieser Rolle wird der Kandidat die Datenrichtlinien, -prozesse und -standards des Kunden überprüfen und unterstützen, um Stärken und Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Empfehlungen für die aktuelle und zukünftige Architektur zur Unterstützung der Daten- und Analysebedürfnisse zu geben. Der Kandidat wird auch Daten sammeln, transformieren, integrieren und analysieren, um Trends zu identifizieren, die Leistung zu bewerten und Visualisierungen zur Unterstützung der organisatorischen und missionsbezogenen Ziele sowie der datengestützten Entscheidungsfindung für den Kunden zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Pflege von Dokumentationen, Tools und Vorlagen zur Datenverwaltung.
- Definition von Datenanforderungen und Sicherstellung, dass die Speicherung, Verfügbarkeit und Kohärenz der elektronisch gespeicherten Informationen den Bedürfnissen des Kunden entsprechen.
- Entwicklung von Datenpipelines, die das Sammeln, Transformieren, Bereinigen und Validieren von Daten aus mehreren Quellen umfassen, unter Verwendung von Tools wie Palantir.
- Koordination mit nicht-technischen Benutzern zur Anforderung von Anforderungen.
- Identifizierung, Zusammenfassung und Katalogisierung von Datenintegritätsproblemen und Abgabe von Empfehlungen an den Kunden zur Lösung oder Minderung dieser Probleme.
- Anforderung, Dokumentation, Berichterstattung und Analyse von Daten sowie gegebenenfalls Erstellung von Tools und Ressourcen zur Unterstützung von Daten und Berichterstattung.
Qualifikationen
- Aktive und aufrechterhaltene SECRET Sicherheitsfreigabe des Bundes oder DoD.
- Abschluss in einem relevanten technischen Bereich.
- Drei (3) Jahre Erfahrung in praktischer Datenverarbeitung und/oder Datenbankmanagement.
- Verständnis relationaler Datenbankkonzepte und -strukturen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Datenblending, -verknüpfung und -bereinigung zur Gewährleistung genauer und verwendbarer Datensätze unter Verwendung von Abfrage- oder Datenverarbeitungssoftware-Tools wie SQL, Palantir usw.
- Erfahrung mit Palantir Foundry zur Bereinigung, Transformation und Integration komplexer Datensätze in Produktionssysteme (z.B. Archibus).
- Erfahrung im Lesen und Bereinigen von Daten aus externen Tabellen und deren Import in relationale Datenbanktabellen.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details bei der Überprüfung von Zehntausenden von Datenzeilen aus zahlreichen Quellen.
- Fähigkeit, Datenprobleme zu erkennen, die die Leistung von Datenpipelines beeinträchtigen, und Techniken zur Lösung oder Minderung dieser Probleme zu entwickeln.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, anderen Entwicklungsgruppen und Benutzern, um den besten Ansatz für alle Arbeiten zur Datensynchronisation zu bestimmen und umzusetzen.
- Flexibilität, Anweisungen von Teammitgliedern entgegenzunehmen und Arbeitsaktivitäten für Lösungen in verschiedenen Datenprojekten anzupassen.
Nice to Have
- Sechs (6) Jahre Erfahrung in praktischer Datenverarbeitung und/oder Datenbankmanagement.
- Kenntnisse in Archibus und/oder Kahua.
- Beherrschung von Abfragen und Verknüpfungen von Datensätzen mit SQL.
- Beherrschung der Datenaufbereitung und -analyse mit Python.
- Beherrschung der Entwicklung von Dashboards mit Tableau oder Power BI.
Gehalt
Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 77.000,00 und 129.000,00 USD. Die Vergütungsentscheidungen hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Schulungen, Sicherheitsfreigaben, Lizenzen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse.
Leistungen
- Medizinische, Rx, Zahn- und Augenversicherung
- Persönliche und familiäre Krankheitszeit & vom Unternehmen bezahlte Feiertage
- Die Position kann für einen diskretionären variablen Anreizbonus in Frage kommen
- Elternzeit und Unterstützung bei der Adoption
- 401(k) Altersvorsorgeplan
- Basislebensversicherung & ergänzende Lebensversicherung
- Gesundheitssparkonto, Zahn-/Augen- & flexible Ausgabenfonds für abhängige Pflege
- Kurzfristige & langfristige Invaliditätsversicherung
- Schuldenabbau von Studentendarlehen
- Studiengebührenrückerstattung, persönliche Entwicklung & Lernmöglichkeiten
- Fähigkeitenentwicklung & Zertifizierungen
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Unternehmensgesponserte Veranstaltungen & Gemeindearbeit
- Notfall-Backup-Kinderbetreuungsprogramm
- Mobilitätsstipendium
Guidehouse ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet – Geschützte Veteranen, Personen mit Behinderungen oder aus anderen Gründen, die durch Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt sind.
Palantir Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Palantir Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Palantir Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Palantir Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
