People AI Operations Lead

Über Vibe

Bei Vibe.co stellen wir uns neu vor, wie Marken in der Streaming-Ära Zielgruppen erreichen. Wir glauben, dass Streaming-TV nicht mehr nur ein Instrument zur Markenbekanntheit ist, sondern der nächste große Kanal für Performance-Marketing. Wir bauen die Infrastruktur, um diese 100-Milliarden-Dollar-Chance zu erschließen. Vibe.co bietet eine Audience First Streaming TV Advertising-Lösung für Vermarkter, um TV als Wachstumsbereich zu nutzen.

Unsere All-in-One-Lösung kombiniert hyper-targetierte Zielgruppensegmentierung, KI-gestützte Einblicke und Empfehlungen, Echtzeit-Kampagnenoptimierung und Messung der Incrementalität, wodurch Marken aller Größen die Präzision und Transparenz erhalten, die sie von sozialen Medien und Suchmaschinen erwarten, jedoch im TV-Bereich. Über 10.000 Marken vertrauen auf Vibe.co, das mehr als 120 Millionen Haushalte über 500+ Apps und Kanäle erreicht und einen durchschnittlichen Return on Ad Spend von 250 % sowie einen Umsatzanstieg von 20 % erzielt. Das Unternehmen erreichte in weniger als zwei Jahren eine Umsatzrate von 100 Millionen Dollar und gehört zu den zehn am schnellsten wachsenden Softwareunternehmen, die diesen Meilenstein erreicht haben.

Über die Rolle

KI verändert, wie Betriebsteams arbeiten, aber der Großteil dieses Wertes ist noch hinter zwei Mauern eingeschlossen: Die Menschen wissen oft nicht, was möglich ist, und KI-Experten versuchen oft, Probleme aus zu großer Entfernung zu lösen. Wir suchen einen People AI Operations Lead, um beide Barrieren zu durchbrechen. Sie werden innerhalb der Personalabteilung arbeiten, einem der prozessintensivsten, dokumentenlastigsten und urteilslastigsten Bereiche des Unternehmens. Sie werden die Agenten, Automatisierungen und internen Apps entwickeln, die Vibe helfen, in einem anderen Tempo zu arbeiten, und Sie werden die Menschen, die sie nutzen, weiterentwickeln.

3 Gründe, warum ein großartiger Kandidat interessiert sein sollte:

• Sie werden dort aufbauen, wo der Hebel real ist. Die Personalabteilungen basieren auf Workflows: Rekrutierung, Einarbeitung, Leistungszyklen, interne Mobilität, HR-Operationen, Dokumentation, Genehmigungen und Entscheidungsfindung. Sie werden die Systeme hinter diesen Workflows automatisieren und neu gestalten.
• Sie werden sowohl Erbauer als auch Multiplikator sein. Dies ist keine reine Implementierungsrolle und keine reine Ermöglichungsrolle. Sie werden selbst Tools bereitstellen und dann anderen beibringen, wie sie diese erstellen, anpassen und skalieren können.
• Sie werden gestalten, wie Vibe mit KI arbeitet. Sie helfen dabei, die verantwortungsvolle Nutzung von KI innerhalb des Personals zu definieren: welche Daten verwendet werden können, welche Tools genehmigt sind, was intern bleibt und wie wir mit sensiblen Informationen und PII umgehen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung von KI-Agenten, Automatisierungen und internen Tools für personalfokussierte Workflows wie Rekrutierung, Einarbeitung, Mobilität, HR-Operationen und Leistungszyklen.
• Direkte Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Personalteams, um reale Prozesse, wiederholte Urteile und Bereiche zu verstehen, in denen Automatisierung sofortige Hebelwirkung erzeugen kann.
• Verwendung von Tools wie n8n, Claude Code, Notion AI und dem breiteren Stack, um produktionsbereite Lösungen zu liefern, die gebaut, getestet, bereitgestellt, gemessen und verbessert werden.
• Leitung der KI-Einführung im Unternehmen durch das Programm für interne KI-Champions, Identifizierung von 1–2 Power-Usern pro Team, Ausrüstung mit einem Handbuch und Messung ihrer Auswirkungen.
• Schulung nicht-technischer Teams durch Bürozeiten, interne Dokumentation, Brown Bags und praktische Sitzungen, die sie von Neugier zu Adoption führen.
• Partnerschaft mit Engineering in Bezug auf die Infrastruktur, einschließlich Datenzugriff, MCP-Server, Governance, Sicherheit und technische Grundlagen für sicheres Teambuilding.
• Definition und Durchsetzung klarer Standards für die verantwortungsvolle Nutzung von People AI, einschließlich Datenklassifizierung, genehmigten Tools, internen Workflows und sensibler Datenverarbeitung.
• Eigenverantwortung für Adoption und Auswirkungen durch Messung relevanter Kennzahlen: Adoption, eingesparte Zeit, Agenten in Produktion, Workflow-Qualität, interner Nutzer-NPS und Produktivitätsgewinne auf Teamebene.

Was Sie benötigen:

• 5+ Jahre Erfahrung, einschließlich 2+ Jahre in der Bereitstellung interner Tools, Agenten, Automatisierungen oder Workflow-Systemen für nicht-technische Benutzer in der Produktion.
• Starke praktische Fähigkeiten mit Python oder TypeScript, APIs, Prompt Engineering und Agentenbewertung; ausgelieferte Produkte sind wichtiger als ein CS-Abschluss.
• Tiefe Vertrautheit mit modernen KI- und Automatisierungstools, einschließlich mindestens zweier solcher wie Dust, n8n, Make, Claude, OpenAI APIs, Anthropic APIs, MCP, Retool oder Airtable-Skripte.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern in den Bereichen Personal, Betrieb, Finanzen, Vertrieb, Kundenservice, Umsatz oder Produkt.
• Starkes Prozess- und Workflow-Urteilsvermögen: in der Lage, Teamkollegen zu beobachten, hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, bessere Systeme zu entwerfen und operationale Hebelwirkung zu schaffen.
• Zweisprachiger französisch/englischer Operator mit starkem Verantwortungsbewusstsein, hohem Urteilsvermögen, Komfort mit Unklarheiten und der Fähigkeit, Teams zu schulen, ohne Abhängigkeiten zu schaffen.

Nice to Haves:

• Ein Nebenprojekt, Open-Source-Beitrag, Automatisierung, Agent, internes Tool, Workflow-System oder ähnliches Solo-Bau außerhalb der Arbeit.
• Als Ansprechpartner in einem Scale-up mit über 200 Personen für Teams mit unklaren Prozessproblemen gedient.
• Interne Schulungen geleitet oder Dokumentationen verfasst, die die Arbeitsweise eines Teams wesentlich verändert haben.
• Hintergrund in RevOps, People Ops, BizOps, Product Ops, frühzeitiger Ingenieurarbeit, vorwärtsdeployed Engineering, Beratungs-zu-Bauer-Rollen oder Gründer-/Betriebsarbeit.
• Erfahrung mit Builder-Business-Umgebungen, KI-Governance/Sicherheits-/Compliance-Workflows oder Tools für Rekrutierung, Einarbeitung, HR-Operationen, Workforce-Planung oder Wissensmanagement.

Dieser Job ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn:

• Sie aus einem reinen ML- oder Forschungsumfeld kommen, ohne Produkt-, Betriebs- oder kundenorientierte Erfahrung.
• Sie sind ein reiner Trainer oder Change-Management-Berater, der noch nie etwas gebaut hat, das in der Produktion verwendet wird.
• Sie suchen hauptsächlich einen Weg in die Technik. Dies ist kein Sprungbrett in eine andere Funktion. Es ist eine Zielrolle für jemanden, der von innen heraus im Bereich Betrieb und Personal aufbauen möchte.
• Sie ziehen es vor, Strategie-Dokumente zu schreiben, anstatt funktionierende Systeme bereitzustellen.
• Sie benötigen vollständig definierte Anforderungen, bevor Sie mit dem Bauen beginnen können.

Was Sie erhalten:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt plus Bonus.
• Direkte Verbindung zum CPO und Exposition gegenüber Führungskräften von Tag eins.
• Die Arbeit, die Sie liefern, ist die Arbeit, auf der das gesamte Unternehmen basiert.
• Echte Autonomie. Sie definieren die Roadmap mit dem CPO; Ihnen wird kein Jira-Backlog übergeben.
• Netzwerk und Interaktion mit KI-Experten, die in anderen Funktionen eingebettet sind.
• Moderne Technologie, echtes Budget für KI-Tools, keine Reibung bei Experimenten.
• Hybrides Büro in Paris. Einige Reisen nach NYC alle ein oder zwei Quartale.

Prozess:

• Recruiter-Screen (30 Min)
• Gespräch mit CPO: Einstellungsleiter (45 Min)
• Live-Bau + Panel (90 Min): Lösen Sie ein echtes Problem des Personalteams in unserem Stack + Treffen mit Mitgliedern der Teams für Betrieb, Umsatz und Technik.
• Gründer-/Wertegespräch (30 Min)