People Analytics Manager - Workday

People Analytics Manager - Workday

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde der Workday-Reporting-Experte und transformiere HR-Daten in strategische Einblicke.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit Fokus auf Datenanalyse.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Personalstrategie mit datenbasierten Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Reporting, insbesondere mit Workday.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Die People Analytics Manager – Workday fungiert als die Reporting-Expertin der Organisation für Workday mit umfangreicher praktischer Erfahrung im Aufbau von fortgeschrittenen Matrix- und Composite-Berichten, Dashboards und Datenmodellen. Diese Rolle verwandelt komplexe HR-Daten in strategische Erkenntnisse, die Entscheidungen über die Belegschaft im gesamten Unternehmen informieren. Der Manager entwickelt Reporting-Lösungen in Workday, Workday Prism und anderen Analysetools und arbeitet mit HR- und Geschäftsführern zusammen, um Kennzahlen zu definieren, Trends vorherzusagen und strategische Planungen zu unterstützen. Die Rolle gewährleistet die Governance des Reportings, die Einhaltung von Vorschriften, die Datenqualität und die kontinuierliche Verbesserung der Analysefähigkeiten, während er weniger erfahrene Teammitglieder betreut.

Verantwortlichkeiten:

  • Als primäre Reporting-Expertin für Workday fungieren, fortgeschrittene Berichte, Entdeckungsboards, Dashboards und Scorecards für HR- und Geschäftsleiter erstellen, testen und pflegen.
  • Datenlösungen in Workday Prism entwerfen und aufbauen, um interne und externe Datensätze für Reporting und Entscheidungsunterstützung zu integrieren.
  • Dashboards zu Themen wie Personalbestand, Fluktuation, Talentakquise, Gesamtvergütung und anderen wichtigen HR-Bereichen entwickeln und verwalten.
  • Handlungsrelevante Erkenntnisse liefern, die Trends, Risiken und Chancen der Belegschaft identifizieren.
  • Hochkomplexe Composite-Berichte in Workday entwickeln, die mehrere Datenquellen, berechnete Felder, bedingte Logik und mehrzeilige Ausgaben kombinieren.
  • Matrixberichte optimieren, die für Personalbestand, Vergütung, Compliance und multidimensionale Workforce-Analysen verwendet werden.
  • Mit wichtigen HR-Bereichen, Führungskräften und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Workforce-Kennzahlen und KPIs zu entwerfen, die mit der Unternehmensstrategie übereinstimmen.
  • Strategische Initiativen zur Personalplanung unterstützen, indem Reporting mit Szenariomodellierung und Prognosen integriert wird.
  • Ergebnisse und Empfehlungen klar und überzeugend an die Führungsebene präsentieren, um Entscheidungen zu fördern.
  • Standards für die Daten-Governance im HR-Bereich und bewährte Verfahren im Reporting fördern.
  • Die Einhaltung von regulatorischen Anforderungen und Datenschutzbestimmungen sicherstellen (z.B. EEO, GDPR, SOX).
  • Dokumentation, Metadaten und Datenwörterbücher für HR-Reporting erstellen und pflegen.
  • Fortlaufende und ad-hoc HR-Reporting- und Analyseanfragen in einem hochvolumigen, schnelllebigen Umfeld erfüllen.
  • Bei der Entwicklung von bewährten Verfahren für Reporting und Analyse helfen und das Personal in deren Umsetzung schulen.
  • Zur Erkundung der Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Visualisierungstools (z.B. Qlik, Tableau, Visier) beitragen.
  • Weniger erfahrene Mitarbeiter coachen und betreuen.
  • System- und Datenprobleme beheben und Verantwortung bis zur Lösung übernehmen.
  • Richtlinien und Aufsicht zur Daten-Governance für HR bereitstellen.

Technische Fähigkeiten:

  • Fortgeschrittene Erfahrung im Reporting mit Workday, einschließlich Matrixberichten, Composite-Berichten, Workday Report Writer, berechneten Feldern, Entdeckungsboards, Dashboards und Scorecards.
  • Tiefe Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von Matrix- und Composite-Berichten.
  • Hohe Kompetenz in SQL, Excel oder Access.
  • Erfahrung mit Workday HCM und Adaptive Planning.
  • Vertrautheit mit statistischen Tools wie SPSS und SAS ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlik, Visier).

Wissen:

  • Solides Verständnis von HR- und Workforce-Analysen.
  • Tiefgehendes Wissen über HR-ERP-Systeme und Datenpräsentationstools.
  • Verständnis der geschäftlichen Bedürfnisse und Praktiken in der Finanzdienstleistungsbranche.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, Trends in komplexen Datensätzen zu identifizieren, zu analysieren und zu interpretieren.
  • Kenntnisse in der Anwendung grundlegender statistischer Analysen (z.B. Korrelation, Regression, T-Tests).
  • Fähigkeit, Systeme zur Datenerfassung zu entwickeln und umzusetzen, die Effizienz und Qualität optimieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – verbal und schriftlich – auf allen Ebenen der Organisation.
  • Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu priorisieren.
  • Hohe Kundenservice- und Stakeholder-Engagement-Fähigkeiten.
  • Starke organisatorische und projektmanagementtechnische Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten.

Bildung:

  • Bachelor: Informatik, Bachelor: Mathematik, Bachelor (erforderlich).

Berufserfahrung:

  • Allgemeine Erfahrung – 6 bis 10 Jahre, Managementerfahrung – keine.

Reise:

  • Weniger als 25%.

Arbeitsstil:

  • Remote.

Leistungen:

Die Gesamtkosten für diese Position umfassen Grundgehalt oder Löhne und können Komponenten wie zusätzliche Vergütung (Bargeld oder Eigenkapital), diskretionäre Boni oder Provisionen enthalten. Diese Position ist berechtigt für ein Leistungspaket, das medizinische, zahnmedizinische und visuelle Leistungen, Lebensversicherung, kritische Krankheitsversicherung und Unfallversicherung, Invaliditätsleistungen, Altersvorsorge, bezahlte Freizeit (einschließlich Urlaub, Feiertage und Krankheitsurlaub) sowie Elternzeit umfassen kann. Die Berechtigung für Leistungen und spezifische Angebote kann je nach Position und Beschäftigungsstatus variieren.

Gleichstellungschancen:

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen trifft.

People Analytics Manager - Workday Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in St. Petersburg, FL, fördern wir die berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring und Schulungen, während wir gleichzeitig ein umfassendes Leistungspaket anbieten, das Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und bezahlte Freizeit umfasst. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so People Analytics Manager - Workday erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um People Analytics Manager - Workday mit Bravour zu bestehen

Workday Reporting
Matrix Reports
Composite Reports
Workday Prism
SQL
Excel
Data Visualization Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als People Analytics Manager - Workday bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!