Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere fortschrittliche Deep Learning-Modelle für personalisierte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf persönliches Wachstum und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem starken Fokus auf Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied in der Technologiebranche.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Erfahrung mit AWS-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Por que ser zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial.
Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.
Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.
Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido
- O que você fará por aqui
- Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
- Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
- Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
- Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
- Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
- Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
- Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
- O que esperamos que você saiba
- Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como Py Torch, Tensor Flow e bibliotecas de ML);
- Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
- SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
- Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
- Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
- O que seria muito legal se você soubesse
- Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
- Princípios de Fin Ops para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
- Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
- Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
- Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
- Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
- O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
- Carreira
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis*
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
- Saúde e bem-estar
- Plano saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
- Conforto financeiro
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper!
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Pessoa Cientista de Dados Sênior Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pessoa Cientista de Dados Sênior erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pessoa Cientista de Dados Sênior mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pessoa Cientista de Dados Sênior bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
