Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für Sicherheitslösungen und optimiere Prozesse mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Exzellenz und Zusammenarbeit konzentriert.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einer unterstützenden Gemeinschaft.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und schütze intelligente Systeme.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und KI-Integration, sowie Kenntnisse in modernen Cloud-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unser Ziel ist es, Technologien zu schaffen, die die besten der Welt herausfordern und das Spiel für unsere Kunden verändern. Daher suchen wir Fachleute, die Teil einer Kultur sind, die von Exzellenz und Innovation geprägt ist. Wenn Sie sich mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld identifizieren und von Neugier getrieben sind, kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft der Technologie mit uns.

Wir schätzen das kontinuierliche Wachstum unserer Mitarbeiter und ermutigen jeden, Wege zu gehen, die ihre berufliche Entwicklung vorantreiben. Wenn Sie über tiefgehende Erfahrung in KI verfügen, wissen, wie man Modelle und Agenten in Cloud-Umgebungen operationalisiert, und als Protagonist das Wissen in der gesamten Entwicklergemeinschaft verbreiten möchten, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie. Wir suchen eine Person, die leidenschaftlich an Künstlicher Intelligenz interessiert ist, mit technischem Profil und Advocacy-Fähigkeiten, um im Kernteam zu arbeiten, das für die Erstellung, Weiterentwicklung und Verbreitung von Sicherheitsrichtlinien in der KI verantwortlich ist!

Was Sie hier tun werden:

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren von KI-Agenten, die auf Sicherheitslösungen fokussiert sind, unter Verwendung führender Frameworks und Tools des Marktes;
  • Integrieren und Operationalisieren von großen Sprachmodellen (LLMs) und Wissensdatenbanken, Automatisierung und Optimierung kritischer Prozesse durch Python und moderne APIs;
  • Bewerten und Vorschlagen von Alternativen in GenAI-Plattformen (wie AWS Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI) zur maßgeschneiderten Erstellung intelligenter Agenten unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Sicherheit;
  • Implementieren und Konsultieren von vektorisierten Datenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB) zur Gewährleistung einer effizienten Speicherung und Wiederherstellung von Informationen;
  • Als KI-Advocate agieren, Schulungen, Vorträge halten und Best Practices für Sicherheit in der KI mit anderen Entwicklungsteams teilen;
  • Automatisieren von Deploy- und Überwachungsprozessen von Agenten und Modellen in Cloud-Umgebungen unter Verwendung von Tools wie Docker, Kubernetes, Terraform und CI/CD.

Was wir erwarten, dass Sie wissen:

  • Fortgeschrittene Programmierung in Python.
  • Praktische Erfahrung mit LLMs: Integration über API, Modellbewertung und Kontextmanagement.
  • Implementierung von RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken (z.B.: Pinecone, Weaviate, pgvector) und Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex.
  • Beherrschung von Techniken des Prompt Engineering: Few-Shot, Chain-of-Thought, strukturierte Ausgaben und Instruktionsstrategien.
  • Definition und Anwendung komplexer Algorithmen im Bereich KI.
  • Versionierung mit Git: Branching, Code-Review und Konfliktlösung.
  • Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für komplexe Backend-Anwendungen.
  • Fortgeschrittene Nutzung von AWS für Entwicklung, Integration und Überwachung von Lösungen.

Was wäre schön, wenn Sie wüssten:

  • Kenntnisse und Erfahrungen in Agentic Authorization/Authentication;
  • Frühere Erfahrungen mit Tools wie Iara oder StackSpot;
  • Aktive Teilnahme an Gemeinschaften, Veranstaltungen oder technischen Veröffentlichungen über KI, die auf Sicherheit angewendet wird;
  • Entwicklung von maßgeschneiderten Integrationen, Plugins oder intelligenten Beobachtungslösungen;
  • Vertrautheit mit modernen Cache-Lösungen (z.B.: Redis, Memcached), die auf KI fokussiert sind;
  • Zertifizierungen in Cloud, Sicherheit oder KI.

Was wir Ihnen bieten:

  • Hier zählt nicht nur Ihre Karriere, wir möchten, dass Sie Gesundheit und Wohlbefinden für die beste berufliche und persönliche Erfahrung Ihres Lebens haben.
  • Freiheit, von wo auch immer Sie möchten, zu arbeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Bildungsunterstützung.
  • Eigene Karriereentwicklungswerkzeuge.
  • Interne Gilden und andere Studien- und Interessengruppen.

Gesundheit und Wohlbefinden:

  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Partnerschaft beim Kauf von Medikamenten.
  • Telemedizin: medizinische Unterstützung rund um die Uhr verfügbar.
  • Kostenlose Online-Therapie.
  • Erweiterte Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
  • CAZ – Zentrale Anlaufstelle für Mitarbeiter.

Finanzielle Annehmlichkeiten:

  • Essens- und Verpflegungsgutscheine.
  • Lebensversicherung.
  • Transportzuschuss.
  • Homeoffice-Zuschuss.
  • Betreuungszuschuss.
  • Telefonzuschuss.
  • Gewinnbeteiligung.

Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Wir fördern das kontinuierliche Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Mit einem umfassenden Gesundheits- und Wellnessprogramm unterstützen wir nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden, während Sie an der Spitze der KI-Technologie arbeiten.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior mit Bravour zu bestehen

Erfahrung in Künstlicher Intelligenz (KI)
Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen
Programmierkenntnisse in Python
Integration von LLMs über APIs
Implementierung von RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken
Prompt Engineering Techniken
Versionierung mit Git

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!