PLG Analytics Lead

Um die beste Kandidatenerfahrung zu gewährleisten, ziehen Sie bitte in Betracht, sich innerhalb von 12 Monaten für maximal 3 Stellen zu bewerben, um doppelte Bemühungen zu vermeiden.

Über Salesforce
Salesforce ist das #1 AI CRM, wo Menschen mit Agenten gemeinsam den Kundenerfolg vorantreiben. Hier treffen Ambition und Aktion aufeinander. Technik trifft Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort – es ist eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen Trailblazer, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und die Kernwerte von Salesforce im Mittelpunkt zu halten.

Über die Rolle
Wir suchen einen Lead Analysten, der dem Product-Led Growth (PLG) Analytics-Team bei Salesforce beitritt. Diese Rolle ist das analytische Rückgrat unseres PLG-Engines – verantwortlich für den Aufbau der Dateninfrastruktur, das Eigentum an Funnel-Analysen und die Übersetzung von Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse, die das Wachstum neuer Logos vorantreiben. Sie sitzen an der Schnittstelle von Datenengineering, Geschäftsanalytik und Wachstumsstrategie – arbeiten eng mit unserem Director of Analytics zusammen und kooperieren mit zentralisierten Data Science-, Marketing-, Produkt- und GTM-Teams. Sie sind hands-on: Sie bauen Dinge, besitzen Dinge und stärken täglich die analytischen Fähigkeiten des Teams.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analytik & Dateninfrastruktur
  Bauen, pflegen und verbessern Sie die PLG-Dateninfrastruktur, einschließlich Datensätze, die End-to-End-Funnel-Analysen vom Top-of-Funnel-Akquisition über Monetarisierung, Expansion und Bindung unterstützen. Arbeiten Sie mit dem Datenengineering zusammen, um eine einzige Quelle der Wahrheit für PLG-Leistungsdaten zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen. Definieren, verfolgen und entwickeln Sie wichtige PLG-Kennzahlen – einschließlich CAC, LTV, Free-to-Pay-Konversion, Testkonversion und PQL-Leistung – und erstellen Sie Dashboards und Berichte, die klar, vertrauenswürdig und weit verbreitet sind. Setzen Sie Standards und Best Practices für Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung innerhalb der PLG-Analytikfunktion.
• Funnel-Analytik & Experimentation
  Leiten Sie komplexe Funnel-Diagnosen, identifizieren Sie Konversionslücken und hochwirksame Chancen im Self-Service-Funnel. Entwerfen, führen und analysieren Sie A/B- und multivariate Experimente mit starker statistischer Strenge und übersetzen Sie die Ergebnisse in klare Empfehlungen. Unterstützen Sie die Attribution-Modellierungsarbeit in Zusammenarbeit mit zentralisierten Data Science-Teams, um ein klareres Verständnis des Kanalbeitrags und der PQL-Konversionspfade zu gewinnen. Führen Sie proaktiv Analysen durch, die geschäftliche Bedürfnisse antizipieren, anstatt darauf zu warten, gefragt zu werden.
• Stakeholder-Zusammenarbeit & Kommunikation
  Arbeiten Sie direkt mit Stakeholdern auf Direktor-Ebene in den Bereichen Marketing, Produkt, GTM und Vertrieb zusammen, um sich auf Kennzahlen, Prioritäten und analytische Ergebnisse abzustimmen. Übersetzen Sie komplexe analytische Ergebnisse in ein publikumsgerechtes Format – klare, prägnante Erzählungen und Visualisierungen, die Entscheidungen ermöglichen, ohne dass das Publikum die Daten selbst interpretieren muss. Nehmen Sie an der Entwicklung und laufenden Pflege der teaminternen PLG-Analytik-Roadmap teil. Coachen und betreuen Sie junior Teammitglieder, einschließlich der Unterstützung des Growth Analysts bei der Entwicklung ihrer analytischen Fähigkeiten und Datenkompetenz.

Qualifikationen
5–7 Jahre Erfahrung in Wachstumsanalytik, digitaler Marketinganalytik oder Produktanalytik, vorzugsweise in einer SaaS- oder B2B-Umgebung. Expertenkenntnisse in SQL; fortgeschrittene Tableau- oder gleichwertige Datenvisualisierungstools; praktische Kenntnisse von dbt. Nachgewiesene Erfahrung in der eigenständigen Leitung von End-to-End-Analyseprojekten – von der Planung bis zur Lieferung – in unklaren, schnelllebigen Umgebungen. Starke Kenntnisse in A/B-Tests und Experimentdesign, einschließlich statistischer Signifikanz, Power-Analyse und Kausalitätsinferenztechniken. Erfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an Datenpipelines und Datensätzen in Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams. Solides Verständnis von PLG- oder Self-Service-SaaS-Funnels, einschließlich Konversionskennzahlen, Funnel-Diagnosen und Attribution-Modellierung. Starke Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, Diskussionen mit leitenden Stakeholdern zu führen und komplexe Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Vertrautheit mit KI-Tools und die Fähigkeit, diese zur Verbesserung analytischer Workflows und Effizienz anzuwenden.

Vorteile und Ressourcen
Wenn Sie zu Salesforce kommen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam bringen wir die Kraft von Agentforce in Organisationen jeder Größe und bieten erstaunliche Erlebnisse, die Kunden lieben.

Unterkünfte
Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Unterkunft benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über das Formular zur Anfrage von Unterkünften ein.

Stellungnahme zur Veröffentlichung
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und hat eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der inklusiv ist und frei von Diskriminierung. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdiensten, Kompetenz und Qualifikationen bewertet – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsausdruck oder -identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifikationen. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrem Salesforce-Beschäftigungsweg befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Jobzuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdiensten. Das Gleiche gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückruf, Schulung und Bildung.