Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und erstelle aussagekräftige Berichte mit Power BI.
- Unternehmen: SunnyData, ein führender Partner für Databricks-Technologie.
- Vorteile: Karrierewachstum, innovative Technologien und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Engagiertes Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Power BI-Entwicklung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei SunnyData, einem führenden Databricks-Technologiepartner, ist es unsere Mission, Kunden mit skalierbaren Architekturen, robusten Datenengineering-Pipelines, nahtlosen Datenverbrauchsschichten und fortschrittlichen ML- und KI-Anwendungen zu unterstützen. Wir suchen einen Power BI Data Analyst, der mit großen Datensätzen arbeitet, klare und umsetzbare Berichte erstellt und eng mit den Geschäftsteams zusammenarbeitet, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Eine proaktive Denkweise und starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Übersetzen Sie komplexe Daten in klare, zuverlässige und umsetzbare Dashboards, die schnellere, datengestützte Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Leistungsoptimierung: Fortgeschrittene Kenntnisse in DAX, Dataflows, Partitionierung und großflächigem Datenmodellieren gewährleisten eine leistungsstarke Berichterstattung und reduzierte Ladezeiten.
- Standardisierung und Skalierbarkeit: Bringen Sie Struktur in BI-Praktiken, indem Sie Versionskontrolle, Modellierungsstandards und skalierbares Design mit Tools wie Tabular Editor und Git implementieren.
- Stärkere Zusammenarbeit mit dem Geschäft: Agieren Sie als Brücke zwischen technischen Teams und Geschäftspartnern, um Datenlösungen effektiver an den Geschäftsbedürfnissen auszurichten.
- Teamentwicklung: Unterstützen und betreuen Sie Junior-Analysten, tragen Sie zum Wachstum des Teams bei und heben Sie das technische Niveau insgesamt an.
Was wir suchen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Power BI-Entwicklung, einschließlich der Erstellung von Berichten und Dashboards.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI Desktop: komplexes Datenmodellieren, fortgeschrittenes DAX, M-Sprache und Dataflows.
- Starke Erfahrung mit Power BI Service: Workspace-Administration, Bereitstellungspipelines und Datensicherheit (RLS/OLS).
- Nachweisliche Arbeit mit großflächigen Modellen, Anwendung von inkrementellen Aktualisierungen, Partitionierung, Aggregationen und Leistungsoptimierung.
- Teilnahme an Projekten zur Neugestaltung von Dashboards mit Fokus auf Storytelling und Benutzerfreundlichkeit.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Integration mit mehreren Datenquellen, insbesondere Databricks SQL, Delta Lake und Unity Catalog.
- Komplementäre Tools: DAX Studio, Tabular Editor, PBIP + Git, unter Beachtung der besten Praktiken der Versionskontrolle.
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric / Direct Lake ist von Vorteil.
- Profil, das auf die Leitung von Geschäftsinteraktionen, die Definition von Standards, die Dokumentation von KPIs und Berichten, die Optimierung großer Datenmodelle und die Unterstützung weniger erfahrener Teammitglieder ausgerichtet ist.
Bildung: Abschluss: 4-jähriger Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: SunnyData setzt sich dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Welt um uns herum widerspiegelt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns unvoreingenommener Einstellungspraktiken verpflichtet fühlt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlechtsidentität, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Warum SunnyData beitreten?
- Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit modernsten Technologien und Branchenführern im Bereich Datenengineering und KI.
- Kundenimpact: Machen Sie einen echten Unterschied darin, wie Unternehmen Daten für strategische Entscheidungen nutzen.
- Karrierewachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Karriereförderung.
- Kollaborative Kultur: Treten Sie einem unterstützenden Team bei, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt.
Wenn Sie leidenschaftlich an Datenengineering interessiert sind und gerne mit Kunden zusammenarbeiten, um deren herausforderndste Probleme zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie ein wichtiger Teil der Erfolgsgeschichte von SunnyData.
Power BI Data Analyst Contractor Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
SunnyData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die strategische Entscheidungsfindung von Unternehmen zu haben. Unsere kollaborative Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig Vielfalt und Inklusion schätzen. Als Teil unseres Teams haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln und aktiv zur Team- und Unternehmensentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Power BI Data Analyst Contractor erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI Data Analyst Contractor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Dormont Manufacturing Co tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
