Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Analytics-Projekte und entwickle Lösungen für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Medtronic, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer Kultur der Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Finanzanalytik und als Product Owner in einem Scrum-Team.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Remote - Minneapolis, Minnesota, United States of America
Wir bei Medtronic bieten Ihnen die Möglichkeit, eine lebenslange Karriere voller Entdeckungen und Innovationen zu beginnen, während Sie sich für den Zugang zur Gesundheitsversorgung und die Chancengleichheit für alle einsetzen. Sie werden mit Zielstrebigkeit führen und Barrieren für Innovationen in einer stärker vernetzten und mitfühlenden Welt abbauen.
Ein Tag im Leben
Enterprise Operations Insights (EOI) - Fachexperte und Scrum-Produktbesitzer für GOSC Finance
In dieser Position arbeiten Sie remote, um unsere Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und unsere bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu erweitern. Diese Rolle arbeitet mit Geschäftspartnern zusammen, um Geschäftsprobleme zu verstehen und zu lösen. Hauptsächlich sind Sie verantwortlich für den Aufbau von Erkenntnissen und Analysen sowie für die Bereitstellung von Fachwissen, technischem Wissen und analytischem Produktbesitz. Sie erstellen Benutzer-Workflows, Analysen und Erkenntnisse, um diese zum Leben zu erwecken.
Die Rolle leitet ein bestehendes Team (Squad) innerhalb von Enterprise Operations Insights (EOI), das der GOSC Finance-Funktion innerhalb von Medtronic gewidmet ist. Die Mission dieser Rolle besteht darin, zum Aufbau von Erkenntnissen beizutragen, um Best-in-Class-Praktiken und -Tools innerhalb von GOSC Finance voranzutreiben. Die Rolle muss auch eng mit anderen Abteilungen innerhalb von Enterprise Operations Insights (EOI) zusammenarbeiten, einschließlich der Durchführung täglicher Scrum-Meetings mit dem Analytics Development Team und dem Data Engineering Team, um die Erstellung und Bereitstellung von Lösungen zu verwalten, die die Prozesse unserer Kunden vereinfachen und Erkenntnisse generieren, die mit den Zielen unserer Kunden übereinstimmen.
Diese Rolle erfordert, dass Sie die Benutzer Ihrer Tools sind und Erkenntnisse generieren, die Sie mit dem Unternehmen teilen. Sie müssen exzellenten Kundenservice bieten, um unseren Stakeholdern zu helfen, ihr Bestes zu geben. Die Rolle wird mit Entschlossenheit und Mut agieren, Experimente und kalkulierte Risikobereitschaft vorantreiben, um Lösungen zu schaffen, die einfach, innovativ und bestmöglich für unsere Stakeholder sind. Darüber hinaus muss die Rolle nach Best Practices suchen, unsere Stakeholder schulen und als Veränderungsagent innerhalb der Organisation fungieren, um datengestützte Entscheidungen und Workflows für unsere Stakeholder zu fördern.
Verantwortlichkeiten
- Erleichterung der Ideenfindung und Erstellung analytischer Lösungen für verschiedene Funktionen.
- Erfassung von Anforderungen und Vorschläge zur Verbesserung analytischer Prozesse.
- Umfassende Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams und der Organisation.
- Vorantreiben der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Lösungen, die positive Geschäftsergebnisse liefern.
- Sicherstellen, dass die Entwicklung von Analytik und Erkenntnissen mit den End-to-End-Geschäftsprozessen und -zielen übereinstimmt.
- Als wichtige Ressource zur Unterstützung und Förderung analytischer Initiativen fungieren.
- Hohe Kundenzufriedenheit durch extreme Eigenverantwortung sicherstellen.
- Förderung der Akzeptanz und Nutzung von Analysetools und Erkenntnissen.
- Unterstützung bei der Schulung analytischer Tools.
- Sicherstellen einer zeitgerechten und effizienten Lieferung von Lösungen.
- Als Verwalter Ihrer Analytik fungieren, indem Sie Erkenntnisse für Geschäftsanwendungen generieren.
Reise: Bis zu 25%, oft jedoch nur einmal pro Quartal.
Qualifikationen
Must Have (Mindestanforderungen):
- Universitätsabschluss und mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung in der Finanzanalyse mit früheren Verantwortlichkeiten als Produktbesitzer in einem Scrum-Umfeld.
- Fähigkeit, Entscheidungen zu beeinflussen und Projekte bis zum Abschluss zu treiben.
- Erfahrung mit SQL, Snowflake und Oracle-Datenmodellen.
- Visualisierungserfahrung wie PowerBI.
- Erfahrung mit PowerApps und Power Automate.
- Erfahrung mit agilen Tools wie DevOps.
Nice to Have:
- Zusätzliche relevante Fähigkeiten.
Physische Anforderungen:
Die oben genannten Aussagen sollen die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit beschreiben, die von Mitarbeitern in dieser Position ausgeführt werden, sind jedoch keine erschöpfende Liste aller erforderlichen Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten dieser Position. Die physischen Anforderungen, die im Abschnitt Verantwortlichkeiten dieser Stellenbeschreibung beschrieben sind, sind repräsentativ für die Anforderungen, die ein Mitarbeiter erfüllen muss, um die wesentlichen Funktionen dieser Stelle erfolgreich auszuführen. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um es Personen mit Behinderungen zu ermöglichen, die wesentlichen Funktionen auszuführen.
U.S. Arbeitsgenehmigung & Sponsoring: Bei Medtronic setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem Mitarbeiter gedeihen und einen bedeutenden Einfluss ausüben können. Im Einklang mit unserem unternehmensweiten Ansatz zur Personalplanung wird das Sponsoring für die U.S. Arbeitsgenehmigung (H-1B, TN, J usw.) ausschließlich für Rollen auf Principal-Ebene und höher angeboten, bei denen spezialisierte Fachkenntnisse mit langfristigen Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen. Rollen unterhalb der Principal-Ebene erfordern, dass Kandidaten zum Zeitpunkt der Einstellung und während der gesamten Beschäftigung über uneingeschränkte U.S. Arbeitsgenehmigungen verfügen.
Leistungen & Vergütung: Medtronic bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein flexibles Leistungspaket. Ein Engagement für unsere Mitarbeiter steht im Mittelpunkt unserer Werte. Wir erkennen ihre Beiträge an. Sie teilen den Erfolg, den sie helfen, zu schaffen. Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, Ressourcen und wettbewerbsfähigen Vergütungsplänen, die darauf ausgelegt sind, Sie in jeder Karriere- und Lebensphase zu unterstützen.
EEO-Erklärung: Es ist die Politik von Medtronic, allen Personen unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Rasse, Religion, Glaubensrichtung, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) zu bieten. Darüber hinaus wird Medtronic angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen treffen.
Principal Adv Analytics Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Adv Analytics Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Adv Analytics Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Adv Analytics Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
