Principal Applied Scientist

WER WIR SIND
Relativity ist ein führendes Unternehmen für rechtliche Datenintelligenz, das Technologien entwickelt, die den Nutzern helfen, Daten zu organisieren, die Wahrheit zu entdecken und mit Vertrauen zu handeln. Unsere KI-gestützte Cloud-Plattform, RelativityOne, verwandelt massive Mengen komplexer Informationen in umsetzbare Erkenntnisse für Rechtsstreitigkeiten, Ermittlungen, regulatorische Anfragen, Reaktionen auf Datenverletzungen und andere hochriskante rechtliche Arbeiten, bei denen Genauigkeit, Vertrauen und Verteidigbarkeit entscheidend sind.

WAS WIR TUN
Bei Relativity bauen wir eine erstklassige Applied Science-Organisation auf, die sich darauf konzentriert, die Grenzen intelligenter Systeme in einem der anspruchsvollsten und folgenschwersten Bereiche zu erweitern: dem Rechtssystem. Das Applied Science-Team sitzt im Kern der KI-Entwicklung von Relativity. Wir sind verantwortlich für das Design, die Validierung und den Betrieb der intelligenten Systeme hinter Relativity aiR.

ÜBER DIE ROLLE
Als Principal Applied Scientist, Reliability, werden Sie das Design und die Validierung intelligenter Systeme leiten, denen Kunden in hochriskanten rechtlichen Arbeitsabläufen vertrauen können. Sie werden end-to-end arbeiten: das Problemfeld verstehen, Lösungen entwerfen, diese statistisch validieren und sie in Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und kundenorientierten Teams in die Produktion bringen.

WAS SIE TUN WERDEN

• Produktionsgerechten Code schreiben, der reale Kundenprobleme löst und sauber skaliert.
• Eng mit anderen Applied Scientists sowie Ingenieuren, Produktmanagern, Designern und Kunden zusammenarbeiten.
• Statistisch fundierte Experimente entwerfen und ausführen und diese in wiederverwendbare Benchmarks und Evaluierungsrahmen automatisieren.
• Schnell Prototypen von KI- und ML-gestützten Lösungen erstellen und diese in zuverlässige, skalierbare Produktionsmodelle weiterentwickeln.
• Den geeigneten Modellansatz für jedes Problem auswählen, von klassischen maschinellen Lerntechniken bis hin zu großen Sprachmodellen.
• Das Verhalten von Modellen rigoros mit Beweisen, Metriken und Experimenten validieren.
• Intelligente Systeme entwickeln, die Entscheidungen begründen, ihre Entscheidungen zitieren und verteidigungssicher im großen Maßstab arbeiten.

WAS WIR SUCHEN

• Über 8 Jahre Berufserfahrung in angewandter Wissenschaft, maschinellem Lernen oder einem eng verwandten Bereich.
• Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, schnell von Prototypen zu Produktionen überzugehen und komplexe Ideen in robuste Systeme zu vereinfachen.
• Erfahrung im Lesen, Validieren und Anwenden von Forschung mit einem gesunden Maß an Skepsis.
• Erfahrung mit einer breiten Palette von Modellierungstechniken, von klassischem maschinellen Lernen bis hin zu groß angelegten generativen Modellen.
• Vertrautheit mit modernen MLOps-Tools und -Praktiken.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Daten- und ML-Bibliotheken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
• Ein End-to-End-Eigentumsmindset mit der Fähigkeit, neue Problemfelder zu verstehen, Lösungen zu entwerfen und diese gemeinsam mit Ingenieuren, Produkt- und Supportpartnern auf den Markt zu bringen.
• Eine kollaborative, neugierige und anpassungsfähige Herangehensweise.

WARUM WIR GUT ZUSAMMENPASSEN KÖNNTEN

• Arbeiten Sie an intelligenten Systemen, die in einem der kritischsten Bereiche operieren.
• Erstellen und erweitern Sie KI-Systeme, die über Millionen von Dokumenten nachdenken.
• Wenden Sie tiefgehende Experimente und statistische Validierung auf Systeme an, die an echte Kunden ausgeliefert werden.
• Führen Sie technisch, während Sie kontinuierlich lernen.
• Schließen Sie sich einem Team an, das Freundlichkeit, Neugier, technische Exzellenz und gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse schätzt.

VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheits- und Rentenprogramme, flexible Freizeit, Elternzeit für Haupt- und Nebenbetreuer, unternehmensweite Pausen, Wellness-Ressourcen und ein Aktienprogramm.