Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d)

Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d)

München Vollzeit 90000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Algorithmen für fortschrittliche Batteriesysteme in der Automobilindustrie.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Automobiltechnologie mit Fokus auf Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Aufstiegschancen und innovativen Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batterietechnologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, 10+ Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.

Wir suchen einen hochqualifizierten Principal BMS AI Algorithm Developer, der das Design und die Implementierung fortschrittlicher Diagnose- und Prognosealgorithmen für moderne Battery Management Systems (BMS) in einem automobilen OEM-Umfeld leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf Edge-basierte Intelligenz, bei der Algorithmen direkt auf eingebetteter BMS-Hardware ausgeführt werden, die unter strengen Einschränkungen hinsichtlich Latenz, Rechenleistung, Speicher und funktionaler Sicherheit arbeitet.

Sie werden Innovationen an der Schnittstelle von Batteriezellchemie, elektrochemischer Modellierung, impedanzbasierter Diagnostik, eingebetteten Systemen und KI/ML vorantreiben, um eine Echtzeitüberwachung der Batteriezustände und die Vorhersage sicherheitskritischer Ereignisse zu ermöglichen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Leitung des Designs und der Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnose- und Prognosealgorithmen für eingebettete BMS-Plattformen.
  • Architektur hybrider Modelle, die Batteriezellchemie, Impedanzdiagnostik und KI/ML-Ansätze kombinieren.
  • Entwicklung von Echtzeitalgorithmen für:
    • Die Nutzung der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) für fortschrittliche Diagnosen.
  • Entwicklung und Validierung von Algorithmen mit MATLAB, Simulink und Python.
  • Bereitstellung und Optimierung von Modellen auf eingebetteten Plattformen (C/C++, AUTOSAR).
  • Nutzung von NXP eIQ KI/ML-Tools und eingebetteten SDKs für die Bereitstellung auf Automobil-Mikrocontrollern.
  • Anwendung von Edge-KI-Optimierungstechniken (Quantisierung, Pruning, effiziente Inferenz).
  • Sicherstellung der Einhaltung von ISO 26262 und Standards für Automobil-OEMs.
  • Zusammenarbeit mit System-, Hardware-, Software- und Validierungsteams.

Erforderliche Qualifikationen

  • Master oder PhD in Elektrotechnik, Elektrochemie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Über 10 Jahre Erfahrung in BMS oder Batteriesystemen (bevorzugt Automotive OEM / Tier-1).
  • Tiefe Expertise in Batteriezellchemie und elektrochemischem Verhalten.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Batteriealgorithmen:
    • Praktische Erfahrung mit:
    • Bereitstellung von Algorithmen auf eingebetteten Systemen (C/C++, AUTOSAR).
    • Praktische Erfahrung mit der NXP KI-Toolchain, einschließlich:
    • Expertise in Zustandsabschätzung und mathematischen Modellierungstechniken.
    • Starkes Verständnis von Echtzeitsystemen und ressourcenbeschränkten Systemen.

Führungs- und Hauptverantwortungserwartungen

  • Definition des technischen Fahrplans für KI-gesteuerte BMS-Systeme.
  • Agieren als Fachexperte (SME) für Batteriealgorithmen, Impedanzdiagnostik und eingebettete KI.
  • Vorantreiben von Innovationen in intelligenten BMS-Funktionen.
  • Mentoring von funktionsübergreifenden Teams.

Schlüsselkompetenzen

  • Batteriezellchemie & elektrochemische Modellierung
  • Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
  • MATLAB, Simulink, Python
  • Eingebettete KI / Edge ML
  • NXP eIQ KI-Tools & Automobil-MCU-Plattformen (S32K/S32G)
  • KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.)
  • Echtzeitsysteme & Optimierung
  • Sicherheitskritische Automobilsysteme

Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Als Arbeitgeber im Bereich der Automobilindustrie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für Batteriemanagementsysteme zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das sich durch Flexibilität, ein starkes Team und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von zukunftsweisenden Projekten auszeichnet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Dormont Manufacturing Co und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Dormont Manufacturing Co interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Diagnostik- und Prognosealgorithmen
Batteriezellenchemie
Elektrochemisches Modellieren
Impedanzdiagnostik
Echtzeitsysteme
MATLAB
Simulink

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Dormont Manufacturing Co unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Dormont Manufacturing Co!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Dormont Manufacturing Co beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!