Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration

Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung komplexer Architekturen und fördere innovative Technologien.
  • Unternehmen: enGen, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und beeinflusse Millionen von Menschen.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Architektur und komplexen Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir suchen einen praktischen Principal Data Architect, der als Führungskraft in unserer laufenden Daten- und digitalen Transformation fungiert. Diese Rolle wird die Definition und Umsetzung unserer Unternehmensstrategie und architektonischen Herangehensweise an Datenbewegung, Anreicherung und Orchestrierung übernehmen. Der Umfang wird das gesamte Unternehmen eines komplexen hybriden Ökosystems umfassen.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Leitung der Entwicklung und Artikulation einer komplexen Architekturvision und -strategie, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen und strategischen Initiativen übereinstimmt.
  • Förderung der Annahme von Best Practices und aufkommenden Technologien, um Innovation und kontinuierliche Verbesserung in der gesamten Organisation voranzutreiben.
  • Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern in der gesamten Organisation, um Entscheidungsfindungen zu beeinflussen und sicherzustellen, dass komplexe architektonische Lösungen abgestimmt sind.
  • Leitung der Bewertung und Auswahl neuer Technologien und Lösungen, um sicherzustellen, dass sie den sich entwickelnden Bedürfnissen und der strategischen Ausrichtung der Organisation entsprechen.
  • Entwicklung und Pflege umfassender architektonischer Dokumentationen, um Klarheit und Konsistenz für alle Stakeholder zu gewährleisten.
  • Proaktive Identifizierung und Minderung potenzieller Risiken und Herausforderungen, um die erfolgreiche Implementierung und den fortlaufenden Betrieb komplexer Architekturen sicherzustellen.
  • Bereitstellung von Expertenrat und Mentoring, um eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs zu fördern.

Erforderliche Erfahrung:

  • 10 Jahre Erfahrung in Architektur, Design und Implementierung komplexer Systeme und Lösungen.
  • 5+ Jahre Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, die Transformation durch Datenplattformmodernisierung vorantreibt.
  • 7+ Jahre Erfahrung mit Datenbewegungsplattformen als Ingenieur, Architekt oder technischer Produktmanager/-eigentümer.

Erforderliche Ausbildung:

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.

Reiseanforderung: 0% - 25%

Die Stellenbeschreibung wurde entworfen, um die allgemeine Natur und die wesentlichen Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Arbeit darzustellen, die von Mitarbeitern innerhalb dieser Position ausgeführt werden. Sie enthält möglicherweise nicht eine umfassende Auflistung aller Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen, die erforderlich sind, damit Mitarbeiter diese Arbeit ausführen können.

Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

enGen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig die neuesten Technologien und Best Practices in der Datenarchitektur implementiert. Die Position des Principal Data Architect ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Einfluss auf die strategische Ausrichtung eines Unternehmens mit über 30 Milliarden Dollar Umsatz zu haben und dabei Millionen von Leben positiv zu beeinflussen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
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Integration und Interoperabilität
Enrichment
Orchestrierung
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Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect: Data Movement, Enrichment, and Orchestration bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!