Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenlösungen auf der Master Data Management Plattform.
- Unternehmen: Wintrust, ein führendes Finanzinstitut mit persönlichem Service.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wintrust bietet Gemeinschafts- und Geschäftsbankdienstleistungen, spezialisierte Finanzdienstleistungen und Vermögensverwaltungsdienste durch seine 16 Banklizenzen und neun Nichtbankgeschäfte an. Wintrust liefert die anspruchsvollen Lösungen einer großen Bank und bleibt dabei den beziehungsorientierten, personalisierten Dienstleistungen unserer Wurzeln im Gemeinschaftsbankwesen treu. Wir bedienen Kunden in allen 50 Bundesstaaten mit mehr als 200 Filialstandorten in Illinois, im Südwesten Floridas, im Nordwesten Indianas, im Westen Michigans und im Süden Wisconsins sowie mit Geschäftsbankbüros in Chicago, Denver, Milwaukee, Grand Rapids, Mich., und an wichtigen Filialstandorten in Illinois. Wintrust ist ein 66 Milliarden Dollar schweres Finanzinstitut mit Sitz in Rosemont, Illinois, und an der NASDAQ Global Select Market unter dem Symbol „WTFC“ gelistet.
Standort: Die Position ist in Rosemont, IL, angesiedelt, aber Remote-Arbeit von überall in den USA wird in Betracht gezogen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Wartung von Datenlösungen auf der Master Data Management (MDM) Plattform unter Verwendung von Best Practices.
- Durchführung von Analysen für Datenintegrationen, einschließlich der Definition von Standards für Skalierbarkeit, Sicherheit, Fehlerbehandlung und Auditing.
- Unterstützung bei der Schätzung und dem Umfang aller datenintegrationsbezogenen Implementierungen rund um die MDM-Anwendung.
- Analyse der Anforderungen und Erstellung technischer Spezifikationen.
- Entwicklung und Bereitstellung von Datenflüssen für die Master Data Management-Anwendung.
- Implementierung von DevOps für alle Datenintegrationen, Teilnahme an allen Arten von Tests, einschließlich Unit-Tests, Punkt-zu-Punkt-Tests, End-to-End-Tests und UAT.
- Unterstützung, Verbesserung und Erstellung von Integrationen zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen, wobei sichergestellt wird, dass alle damit verbundenen Prozesse erstklassige Standards bieten und eine hohe Leistung gewährleisten.
- Aufbau eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses für die MDM-Anwendung.
- Ressource für interne, Offshore-Teams und Drittanbieter-Teammitglieder bei eskalierten Problemen sein.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Computeranwendungen, Elektronikingenieurwesen oder einem verwandten Bereich sowie 5 Jahre Erfahrung in einem verwandten Beruf.
- 5 Jahre Erfahrung mit Informatica MDM.
- 5 Jahre Erfahrung mit IDQ (Informatica Data Quality).
- 5 Jahre Erfahrung mit SQL Developer.
Das geschätzte Gehalt für diese Rolle beträgt 142.210,00 USD, zusätzlich zur Berechtigung, einen jährlichen Bonus zu verdienen. Tatsächliche Gehälter können je nach Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten variieren. Wintrust Financial Corporation, einschließlich der Tochtergesellschaften im Bereich Gemeinschaftsbankwesen und Finanzdienstleistungen, ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen und anderen gesetzlich geschützten Kategorien Berücksichtigung für eine Anstellung.
Principal Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Wintrust ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Vorteile eines großen Finanzinstituts bietet, sondern auch eine persönliche und beziehungsorientierte Arbeitskultur pflegt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen in einem dynamischen Umfeld in Rosemont, Illinois, ermöglicht Wintrust seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, während sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmöglichkeiten profitieren können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
