Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und Technologien zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und 6+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder Gesundheitsinnovation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie so auftreten, wie Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen.
Diese Rolle ist im Team für Real-World & Clinical Data Strategy (RWCDS) angesiedelt, das Datenexzellenz und Analytik vorantreibt, um verbesserte Entscheidungsfindung und Evidenzgenerierung innerhalb der Roche Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir entwickeln und implementieren Datenstrategien, die den Wert klinischer, operativer und realer Daten freisetzen, um die Evidenzgenerierung, Entscheidungsfindung und Innovation in der Produktentwicklung und darüber hinaus zu beschleunigen. Durch die Einbettung von FAIR-Prinzipien, die Förderung der Datenverwaltung und die Ermöglichung der Datenproduktisierung stellt RWCDS sicher, dass Daten nicht nur auffindbar und nutzbar sind, sondern auch ein Treiber wissenschaftlicher Strenge, regulatorischer Bereitschaft und KI-gesteuerter Transformation.
Der Data Innovation Specialist hilft dabei, neuartige Methoden und Technologien zu identifizieren, zu prototypisieren und zu skalieren, die transformieren, wie Daten in der Produktentwicklung genutzt werden. Sie werden mit Wissenschaftlern, Ingenieuren, Produktteams und externen Partnern zusammenarbeiten, um Machbarkeitsstudien zu entwerfen, innovative Lösungen zu validieren und die langfristige Umsetzbarkeit zu bewerten. Diese Rolle erfordert Neugier, fundierte technische Kenntnisse und eine Denkweise, die auf Experimentieren und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, die technische Evolution zu leiten und hochwirksame Dateninitiativen in der gesamten Organisation voranzutreiben:
- Innovation vorantreiben: Wenden Sie spezialisiertes Wissen über aufkommende Datentypen, Technologien und Methoden an, um Innovationsaktivitäten und komplexe analytische Projekte zu leiten.
- Kollaboratives Pilotieren: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Dateninnovationen zu pilotieren und in klinische Entwicklungs- und Datenwissenschafts-Workflows zu integrieren.
- Plattformentwicklung: Fördern Sie die Erstellung von Low-/No-Code-Analyseplattformen, um direkten Zugang zu multimodalen Daten zu ermöglichen und den Wert der Produktentwicklung zu steigern.
- Strategische Bewertung: Identifizieren Sie proaktiv Innovationsbereiche durch Wettbewerbsanalysen und bewerten Sie die Machbarkeit und Qualität unkonventioneller Datenquellen.
- Rahmenentwicklung: Entwickeln Sie Werkzeuge und Rahmenbedingungen, die die skalierbare Bewertung, Wiederverwendung und Rationalisierung experimenteller Datenansätze und Workflows unterstützen.
- Fachwissen: Dienen Sie als Experte für Innovationsmethoden, indem Sie Kollegen durch neue Datenmodalitäten führen und jüngere Teammitglieder betreuen.
- Compliance & Governance: Stellen Sie sicher, dass alle Aktivitäten strengen Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit entsprechen, einschließlich HIPAA und GDPR.
Wir suchen einen visionären Fachmann, der an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen gedeiht:
- Bildungshintergrund: Sie haben einen Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Lebenswissenschaften, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung: Sie bringen mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Gesundheitsinnovation mit, mit einer Erfolgsbilanz bei der Implementierung erfolgreicher KI-gesteuerter Pilotprojekte oder Produkte.
- Strategische Agilität: Sie verfügen über starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unabhängige Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien zu treffen.
- Innovationsdenken: Sie sind mit agilen, produktorientierten und Innovationsrahmen wie Lean Startup oder Design Thinking vertraut.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Sie haben ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und zeigen tiefen Respekt für kulturelle Unterschiede in einem globalen Arbeitsumfeld.
Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt, um diese spannende Gelegenheit zu entdecken!
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Principal Data Innovation Specialist Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Innovation Specialist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Innovation Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Innovation Specialist bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
