Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und leite innovative Projekte für unsere Kunden.
- Unternehmen: Prominence Advisors, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen und in der Lebenswissenschaftsberatung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem teamorientierten Ansatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengestützten Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Prominence Advisors sucht einen Principal Data Platform Engineer (Databricks), der als technischer Leiter verantwortlich ist für die Architektur und Lieferung moderner Datenplattformen für unsere Kunden. Dies ist eine sichtbare, kundenorientierte Rolle, in der Sie die Datenstrategie gestalten, skalierbare Lösungen entwerfen und Implementierungsbemühungen von Anfang bis Ende leiten werden.
Sie werden direkt mit den Stakeholdern der Kunden zusammenarbeiten und interne Teammitglieder betreuen, um eine qualitativ hochwertige Lieferung im Einklang mit den Standards von Prominence sicherzustellen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der an der Schnittstelle von Strategie und Ausführung gedeiht – ebenso wohl dabei, Architektur mit Führungskräften zu skizzieren, wie auch Pipelines zusammen mit Engineering-Teams zu bauen und zu optimieren.
Wesentliche Funktionen und Verantwortlichkeiten:- Verantwortung für die End-to-End-Architektur und Lieferung skalierbarer Datenlösungen mit starkem Fokus auf Databricks-basierte Plattformen und moderne Cloud-Ökosysteme.
- Leitung des Designs und der Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Transformationsrahmen, die Analysen, Berichterstattung und fortgeschrittene Anwendungsfälle unterstützen.
- Als primärer technischer Ansprechpartner für Kunden fungieren, vertrauensvolle Beziehungen aufbauen und Stakeholder durch komplexe Datenherausforderungen und Lösungsentscheidungen führen.
- Unklare Geschäftsanforderungen in klare, umsetzbare technische Architekturen und Lieferpläne übersetzen.
- Best Practices im Bereich Datenengineering etablieren und durchsetzen, einschließlich Datenaufnahme (Pipeline-Orchestrierung, Tests und Optimierung) und DevOps.
- Plattformstrategie und Architekturentscheidungen vorantreiben, einschließlich Lakehouse-Design, Medaillon-Architektur und Governance-Rahmen.
- Lieferteams leiten und betreuen, technische Anleitung geben, Code-Reviews durchführen und praktische Unterstützung bieten, um erfolgreiche Projektergebnisse sicherzustellen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenarchitekten, Analysten und Stakeholdern, zusammenarbeiten, um Ausrichtung und Wertlieferung sicherzustellen.
- Risiken identifizieren, Herausforderungen proaktiv angehen und eine qualitativ hochwertige, zeitgerechte Lieferung über alle Engagements hinweg sicherstellen.
- Zur internen Kapazitätsbildung beitragen, einschließlich wiederverwendbarer Rahmenwerke, Beschleuniger und Thought Leadership.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Gestaltung technischer Lösungen, Mitwirkung an Vorschlägen und Teilnahme an Kundengesprächen.
- 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering mit nachgewiesener Entwicklung in technische Führungs- und Architekturverantwortung.
- Tiefe Expertise in Databricks und modernen Lakehouse-Architekturen, einschließlich Delta Lake und Spark-basiertem Processing.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau und der Optimierung großangelegter Datenpipelines.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschließlich Datenservices und Infrastrukturdesign.
- Starkes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten, ETL/ELT-Mustern und verteiltem Datenprocessing.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und Transformationsrahmen (z.B. dbt).
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Lieferungen zu leiten und dabei hands-on zu bleiben, wenn nötig.
- Starke kundenorientierte Erfahrung, einschließlich Anforderungserhebung, Lösungsdesign und Kommunikation auf Führungsebene.
- Fähigkeit, Unklarheiten zu navigieren, effektiv zu priorisieren und Klarheit in komplexen Umgebungen zu schaffen.
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten (z.B. Epic, HL7, FHIR, Leistungsdaten) ist stark bevorzugt.
- Erfahrung mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Infrastructure-as-Code-Tools ist von Vorteil.
- Professionell: Hohe Professionalität durch respektvollen Umgang mit anderen, Einhaltung von Verpflichtungen, Vertrauensaufbau innerhalb des Teams, Integrität und Wahrung der Unternehmenswerte.
- Organisiert: Fähigkeit, multifacettierte Arbeitsströme effizient zu verwalten und einen reibungslosen Projektablauf sicherzustellen.
- Selbstmotiviert: Geschickt im Management persönlicher Zeitpläne, Einhaltung von Fristen und Überwachung der Arbeitsqualität.
- Hohe Anpassungsfähigkeit: Schnelle Einarbeitung in neue Projektzuweisungen und vielfältige Arbeitsumgebungen.
- Kreativ: Lösungsorientierter Ansatz bei Problemen, Zusammenarbeit zur Findung neuartiger Lösungen.
- Kommunikation: Klare und prägnante Botschaften vermitteln, die beim beabsichtigten Publikum Resonanz finden, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Proaktiv: Antizipiert potenzielle Probleme, geht Bedenken an, bevor sie eskalieren, und hebt sie bei Bedarf effektiv hervor.
- Teamorientiert: Leidenschaft für Mentoring und Anleitung anderer, gedeiht in einem teamorientierten Umfeld.
- Fähigkeit, an einem Computer zu sitzen oder zu stehen und remote sowie unabhängig von einem persönlichen Homeoffice aus zu arbeiten.
- Bereitschaft zu reisen für persönliche Meetings und Geschäftsbesprechungen nach Bedarf.
- Flexibilität, über Zeitzonen hinweg zu arbeiten, um den Bedürfnissen und Engagements der Kunden gerecht zu werden.
- Wettbewerbsfähige Gehalts- und Hybridvergütungspläne.
- Gesundheitsplan (medizinisch, HSAs, zahnärztlich & visuell).
- Rentenplan (401k).
- Lebensversicherung (Basis, freiwillig & AD&D).
- Abhängigkeits- & Gesundheitsersparnis-Konten.
- Kurzfristige & langfristige Invaliditätsversicherung.
- Bezahlte Freizeit (Urlaub/Krankheit & Feiertage).
- Schulungs- & Entwicklungsfonds.
- Homeoffice.
- Wohltätige Spenden an Ursachen, an die Sie glauben.
Principal Data Platform Engineer (Databricks) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Prominence Advisors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und teamorientierte Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften zu arbeiten. Die flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, machen Prominence zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Branche ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Platform Engineer (Databricks) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Platform Engineer (Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Platform Engineer (Databricks) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
