Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Ads Data Science Lösungen und forme die Zukunft der Werbung auf Reddit.
- Unternehmen: Reddit, eine der größten Plattformen für authentische Online-Gespräche.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und großzügige Elternzeit.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um komplexe Probleme zu lösen und echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Fachgebiet und umfangreiche Erfahrung in Datenwissenschaft.
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften, die auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen basiert. Reddit's Ads Data Science-Team sucht einen hochmotivierten Principal Data Scientist, um die strategische Anwendung fortschrittlicher quantitativer Methoden auf unserer Werbeplattform voranzutreiben und die Intelligenz zu verbessern, die das Werbeerlebnis auf Reddit unterstützt.
In dieser entscheidenden Führungsrolle sind Sie verantwortlich für die Definition und Implementierung der nächsten Generation grundlegender Datenwissenschaftslösungen, wobei Sie Fachwissen in Statistik, Ökonometrie, maschinellem Lernen und/oder anderen quantitativen Methoden nutzen, um den Ads-Marktplatz von Reddit zu optimieren. Sie werden eng mit Analytics Engineering zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere zugrunde liegenden Datensysteme kontinuierlich verbessert werden, um fortgeschrittene Analysen und Modellierungen in großem Maßstab zu unterstützen.
Sie werden ein strategischer Partner sein und eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftsführern zusammenarbeiten, um die langfristige Vision für Messung, Vorhersage und Optimierung festzulegen. Als Vordenker werden Sie wissenschaftliche Strenge, kausale Inferenz und ökonomische Modellierung fördern und gleichzeitig tiefgehende Mentorship für das breitere Team bieten.
Was Sie tun werden:
- Die Zukunft der Ads Data Science definieren: Verantwortung für das Design und die langfristige Entwicklung unserer Kernlösungen und Infrastruktur im Bereich Ads Data Science übernehmen.
- Strategische Führung & wissenschaftlicher Fahrplan: Grundlegende Lücken und Chancen in unseren aktuellen Systemen identifizieren und den strategischen Entwurf sowie den wissenschaftlichen Fahrplan für neue Lösungen leiten.
- End-to-End-Einfluss: Die vollständige Verantwortung für komplexe Problembereiche wie die Beschleunigung des gesamten Trichters und die Entwicklung fortschrittlicher prädiktiver und kausaler Rahmenbedingungen übernehmen.
- Wissenschaftliche Standards etablieren: Beste Praktiken für großangelegte statistische Modellierung, ökonomische Analyse und A/B-Experimentierung definieren und kodifizieren.
- Technische Vertiefung & Autorität: Die unbestrittene Autorität für Datenwissenschaftler, Ingenieure und Produktmanager in Bezug auf komplexe Probleme mit großangelegten Verhaltensdaten sein.
- Unklarheiten in Ergebnisse umwandeln: Das Design und die Definition von Kernmetriken beeinflussen und robuste Messmethoden entwickeln.
- Die Organisation beeinflussen und verbessern: Technisch versierte Kollegen führen und erfahrene Datenwissenschaftler betreuen.
Anforderungen:
- Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Verständnis des Werbemarktes, Auktion/Bietverfahren, Bewertung von Werbeformaten, Messung & Experimentierung in großem Maßstab.
- Master oder Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Informatik, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Für M.S.-Absolventen: 12+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter Wissenschaft, Datenwissenschaft oder maschinellen Lernrollen.
- Für Ph.D.-Absolventen: 8+ Jahre relevante Erfahrung in angewandter Wissenschaft, Datenwissenschaft oder maschinellen Lernrollen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python oder R) und SQL.
- Erfahrung mit statistischer Analyse, ökonomischer Modellierung und grundlegenden Techniken des maschinellen Lernens.
- Starkes Verständnis von experimentellem Design, kausaler Inferenz oder A/B-Testmethoden.
- Außergewöhnliche Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen mit funktionsübergreifenden Teams.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Beeinflussung großer Organisationen (500+ Ingenieure/Datenwissenschaftler) in Bezug auf technische Richtung und statistische Strenge.
Vorteile:
- Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
- 401k-Match.
- Familienplanungsunterstützung.
- Gender-Affirming Care.
- Psychische Gesundheit & Coaching-Leistungen.
- Flexible Urlaubsregelungen & globale freie Tage bei Reddit.
- Großzügige bezahlte Elternzeit.
- Bezahlte Freiwilligenzeit.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und setzt sich dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentiert.
Principal Data Scientist, Ads Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Reddit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für Datenwissenschaft und Werbung entfalten können. Mit umfassenden Gesundheitsleistungen, flexiblen Urlaubsregelungen und großzügigen Elternzeitangeboten fördert Reddit das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt deren berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring und strategische Partnerschaften. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und die Zukunft der Werbeplattform mitzugestalten, macht Reddit zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.