Principal Data Scientist - Rentals Shopping

Principal Data Scientist - Rentals Shopping

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenstrategie für den Rentals Shopping-Bereich und beeinflusse die Produktentwicklung.
  • Unternehmen: Zillow Group, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mietmarktes und mache einen echten Unterschied für Millionen von Mietern.
  • Qualifikationen: Ph.D. oder Master in einem quantitativen Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über das Team: Die Mission der Zillow Group ist es, den Menschen die Möglichkeit zu geben, das nächste Kapitel ihres Lebens zu eröffnen. Wir suchen einen Principal Data Scientist, der als Datenwissenschaftsleiter für den Bereich Rentals Shopping fungiert, das Team, das verbessert, wie Millionen von Mietern ihr nächstes Zuhause über den Marktplatz von Zillow entdecken und sichern.

Über die Rolle: Als Principal Data Scientist werden Sie großangelegte, datengestützte Möglichkeiten entdecken und leiten, die die Zukunft des Bereichs Rentals Shopping definieren. Sie werden der primäre Datenwissenschaftspartner für die Produktleitung sein, die Datenstrategie mitentwickeln und sicherstellen, dass Datenwissenschaft ein zentraler Treiber des funktionsübergreifenden Fahrplans ist. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Mieter nach Mietwohnungen suchen, diese bewerten und sich mit ihnen verbinden, sowie wie wir das Mietgeschäft von Zillow ausbauen.

Sie werden:

  • Die langfristige Datenstrategie für den Bereich Rentals Shopping vorantreiben, indem Sie tiefgehende Analysen des Verbraucherverhaltens und der Marktdynamik nutzen, um wachstumsstarke Chancen zu identifizieren und den Produktfahrplan zu informieren.
  • Die statistische Rigorosität, Modellierung und Experimentierpraktiken im Bereich Rentals erhöhen, um Entscheidungen mit hoher Zuversicht zu ermöglichen.
  • Mit Produkt-, Ingenieur- und Designleitern zusammenarbeiten, um komplexe Analysen in klare, umsetzbare Produkt- und Geschäftsstrategien zu übersetzen.
  • Analytische und Modellierungsarbeiten in kritischen Problemfeldern wie Mietersuche, Relevanz, Ranking, Personalisierung oder Marktplatzeffizienz leiten.
  • Robuste A/B-Tests und andere Experimentierframeworks entwerfen und leiten, um die Auswirkungen neuer Funktionen und Optimierungen im Mietshopping-Erlebnis zu messen.
  • Moderne KI (einschließlich LLMs und agentischer Workflows) anwenden, um die Geschwindigkeit der Datenwissenschaft zu erhöhen, die Modellqualität zu verbessern und intelligente benutzerorientierte Lösungen im gesamten Rentals-Marktplatz zu skalieren.
  • Datenwissenschaftler coachen und betreuen, technische Führung bieten und helfen, komplexe analytische und modellierungsbezogene Herausforderungen zu lösen.

Wer Sie sind: Sie sind es gewohnt, durch Unklarheiten in einem wachsenden Markt zu führen und treffen gerne datengestützte Entscheidungen in sich schnell ändernden Umgebungen. Sie bringen tiefgehende technische Expertise und starkes Produktverständnis mit und wissen, wie Sie funktionsübergreifende Partner mit klaren, umsetzbaren Erkenntnissen beeinflussen können.

Voraussetzungen:

  • Ph.D. oder Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Wirtschaft, Informatik) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Umfangreiche Erfahrung (typischerweise 8+ Jahre) in quantitativer Analyse, fortgeschrittener Modellierung und Experimentierung im großen Maßstab in verbraucherorientierten Technologieumgebungen.
  • Technische Fähigkeiten: Experte in SQL und Python, mit Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung (z.B. kausale Inferenz, Zeitreihen) in Big-Data-Umgebungen wie Databricks oder Snowflake.
  • Produkt- und Geschäftsauswirkungen: Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung langfristiger Produktfahrpläne und der Erzielung bedeutender Geschäftsergebnisse durch datengestützte Erkenntnisse.
  • Führung und Kommunikation: Fähigkeit, senioren funktionsübergreifenden Führungskräfte zu beeinflussen und komplexe Analysen in klare, executive-fähige Empfehlungen und Aktionspläne umzuwandeln.
  • Hohe Initiative und Eigenverantwortung: Es macht Ihnen nichts aus, in einem komplexen Geschäftsbereich mit erheblichem Handlungsspielraum zu führen, Richtung zu setzen und die Ausführung über Partner hinweg voranzutreiben.

Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrungen und Perspektiven von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.

Vorteile und Informationen zur Remote-Arbeit: Diese Rolle ist remote. Remote-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit einigen Ausnahmen. In Kalifornien, Connecticut, Maryland, Massachusetts, New Jersey, New York, Washington State und Washington D.C. liegt die Standardvergütungsspanne für diese Rolle bei 178.300,00 - 284.700,00 USD jährlich. In Colorado, Hawaii, Illinois, Minnesota, Nevada, Ohio, Rhode Island und Vermont liegt die Standardvergütungsspanne für diese Rolle bei 169.300,00 - 270.500,00 USD jährlich. Neben einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt ist diese Position auch für Aktienoptionen basierend auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort berechtigt. Tatsächliche Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort. Mitarbeiter in dieser Rolle werden nicht unter dem Gehaltsgrenzwert für freigestellte Mitarbeiter im Bundesstaat, in dem sie wohnen, bezahlt.

Gleichstellungschancen: Die Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist - Rentals Shopping mit Bravour zu bestehen

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