Principal Engineer - Data and Infrastructure, Remote

Als Principal Software Engineer sind Sie einer der führenden technischen Köpfe, die die Zukunft unseres KI-gestützten Datenökosystems gestalten: von der Architektur der leistungsstarken Grundlagen der nächsten Generation agentischer Datenplattformen bis hin zur Skalierung unserer Infrastruktur für Millionen von Nutzern weltweit. Sie berichten an unseren SVP Engineering und arbeiten mit Produkt- und Engineering-Leitern zusammen, um technische Strategien in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen. Sie setzen die Richtung für eine einheitliche Datenplattform, die für eine KI-zentrierte Zukunft konzipiert ist, und leiten Dutzende von Engineering-Teams, um die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbarer KI zu schließen. Diese Rolle verbindet hohen architektonischen Einfluss mit praktischen Codebeiträgen, indem Systeme von der Konzeption bis zur globalen Skalierung aufgebaut werden, die sowohl innovativ als auch produktionsbereit sind. Sie werden komplexe Probleme in der Datenorchestrierung, der latenzarmen Verarbeitung und der Entwicklergeschwindigkeit angehen und die grundlegenden Fähigkeiten liefern, die die unternehmensweite Innovation beschleunigen und unser nächstes Kapitel definieren.

Hauptaufgaben:

• Architektur komplexer Systeme und Treffen kritischer technischer Entscheidungen.
• Lösen herausfordernder technischer Probleme mit innovativen Lösungen.
• Mentoring von Ingenieuren und Förderung der technischen Exzellenz in Teams.
• Ausrichtung technischer Strategien an den Geschäftszielen durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
• Beitrag zu technischen Fahrplänen und strategischer Planung.
• Bewertung neuer Technologien und Leitung von Innovationsinitiativen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• BS/BTech (oder höher) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Über 10 Jahre Produktionserfahrung als Ingenieur beim Aufbau hochskalierbarer Systeme.
• Über 6 Jahre Erfahrung als vertrauenswürdiger technischer Entscheidungsträger in einem Team, um kurzfristigen und langfristigen Geschäftswert zu schaffen.
• Über 4 Jahre Erfahrung mit SQL oder anderen Datenbankabfragesprachen bei großen mehrtägigen Datensätzen.
• Erfahrung in der Architektur, Entwicklung und Bereitstellung großangelegter verteilter Systeme.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, z.B. AWS, Azure, GCP.
• Erfahrung im Aufbau von Continuous Integration und Continuous Development (CI/CD) Pipelines.
• Starke Vertrautheit mit serverseitigen Webtechnologien (z.B. Java, Python, Scala, C#, C++, Go).

Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und/oder Fähigkeiten:

• Über 10 Jahre Produktionserfahrung als Ingenieur beim Aufbau hochskalierbarer und zuverlässiger Infrastruktur.
• Starker Hintergrund in der Architektur oder Implementierung KI-gesteuerter Funktionen - mit der Fähigkeit, KI-Fähigkeiten in skalierbare und leistungsfähige Produkte zu übersetzen.
• Nachweisliche Erfolge in der End-to-End-Architektur und -Lieferung - Leitung großer Teams (50+ Ingenieure) über mehrere Produktbereiche von der ersten Konzeption bis zur Reife.
• Fähigkeit, senior technische Talente zu führen und zu betreuen, Architekturentscheidungen und technische Richtungen über mehrere Teams hinweg zu gestalten.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Bewertung und Annahme neuer Technologien zur Förderung unternehmensweiter technischer Strategien.
• Erfahrung mit Datenaufnahme-Systemen und Optimierung der Leistung für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
• Tiefe praktische Expertise mit Cloud-Infrastruktur (bevorzugt AWS), Event-Streaming (Kafka), Datenverarbeitung (Databricks und Kafka) und großangelegten Datenbanksystemen.
• Vertrautheit mit Datenbankreplikation, Sharding und anderen Techniken zur Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit von Datenbanken.
• Erfahrung in der Entwicklung von Systemen für Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und Sicherheit - mit Fokus auf sensible oder regulierte Daten.
• Erfahrung im Aufbau von Observability-Plattformen, Leistungsüberwachung und Optimierungsrahmen für großangelegte Systeme und Infrastruktur.
• Expertise in Containerisierungs-/Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes) und modernen CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Gesundheitstechnologiesystemen (wie elektronische Gesundheitsakten, klinische Daten usw.) ist wünschenswert.

Körperliche Anforderungen:

• Sitzen für längere Zeiträume.
• Umfangreiche Nutzung von Computern und Tastaturen.
• Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.

Bei Aledade akzeptieren wir nicht nur Unterschiede, wir feiern sie! Wir bemühen uns, hochqualifizierte Personen aus den vielfältigen Gemeinschaften, in denen wir leben und arbeiten, zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten. Aledade verpflichtet sich, ein diverses Umfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Die Beschäftigungspolitik und -entscheidungen bei Aledade basieren auf Verdiensten, Qualifikationen, Leistungen und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für die Beschäftigung.

Datenschutzrichtlinie: Durch die Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie der Datenschutzrichtlinie für Bewerber von Aledade zu, die unter https://www.aledade.com/privacy-policy-applicants verfügbar ist.

Wir bieten das folgende umfassende Leistungspaket, das auf das allgemeine Wohlbefinden unserer Teammitglieder ausgelegt ist:

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, die bis zu 80 % für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner bezahlt wird.
• Robustes Urlaubsprogramm (21 Tage PTO im ersten Jahr).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
• 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
• Sechs Wochen bezahlter Sabbatical nach sechs Jahren Dienstzeit.
• Bildungsassistentenprogramm und Rückerstattungsprogramm für klinische Mitarbeiter.
• 401(k) mit bis zu 4 % Matching.
• Aktienoptionen.