Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein System zur Messung der Produktbereitschaft und des Kundenerlebnisses.
- Unternehmen: Alteryx, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für die berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Alteryx und beeinflusse wichtige Produktentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in quantitativer UX-Forschung oder Produktanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal, Experience Measurement & Validation, um das System zu entwickeln, das bestimmt, ob Alteryx-Produkte bereit für Kunden sind und ob sie Wert liefern, sobald sie dort sind. Dies umfasst die Messung traditioneller Produkterfahrungen sowie der KI-unterstützten und agentischen Fähigkeiten, die zentral für die Richtung sind, in die Alteryx One geht.
Wenn Sie Ihre Karriere mit starker Messarbeit verbracht haben, die nie ganz in den Produktentscheidungszyklus gelangte, ist dies die Rolle, in der sich das ändert. Dies ist eine Senior Individual Contributor-Rolle innerhalb der Customer Signals-Organisation, die direkt an den Sr. Director, Customer Signals, berichtet. Sie werden einen Platz am Tisch mit der Produkt- und Engineering-Leitung haben und direkten Einfluss darauf, wie Bereitschaft definiert und gemessen wird.
Was Sie tun werden
- Validierung & Bereitschaft: Entwerfen und Weiterentwickeln eines gestuften Validierungssystems, das das Risiko bei der Einführung reduziert, indem es Fähigkeiten von internen Tests über Vorschau bis zur allgemeinen Verfügbarkeit leitet. Definieren von Erfahrungs-Messstandards über den Produktlebenszyklus hinweg, einschließlich Verhaltens- und Erfahrungsgesundheitsbenchmarks, die zur Bewertung der Bereitschaft verwendet werden.
- Erfahrungs-Gesundheitsmessung: Aufbau und Verwaltung eines multidimensionalen Rahmens zur Messung der Erfahrung, der attitudinale und verhaltensbezogene Signale in eine kohärente Sicht auf die Produktgesundheit integriert.
- Kollaboration über Funktionen hinweg: Partnerschaft mit dem Produktteam zur Festlegung gemeinsamer Messgrundlagen und Übersetzung von Bereitschafts- und Erfahrungsgesundheitssignalen in klare Empfehlungen für die Produkt- und Engineering-Leitung.
Wer Sie sind
- 8+ Jahre Erfahrung in quantitativer UX-Forschung, Mixed-Methods-Forschung oder Produktanalysen mit starkem quantitativen und statistischen Hintergrund.
- Erfahrung in der Verbindung von Kundenfeedback mit beobachtetem Verhalten und der Erklärung bedeutender Lücken zwischen beiden.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und der Definition von Strukturen, wo noch keine existiert.
Zusätzliche Punkte
- Hintergrund in Plattform- oder Infrastrukturproduktkontexten, in denen Messungen in großem Maßstab mit begrenztem manuellem Aufwand durchgeführt werden müssen.
- Erfahrung in Daten- oder Analyseplattformkategorien.
Vergütung
Alteryx verpflichtet sich zu fairer, gerechter und transparenter Vergütung. Die endgültige Vergütung wird durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Berufserfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen, Fähigkeiten und geografische Lage.
Leistungen
- Medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung
- 401(k) mit Unternehmensbeitrag
- Bezahlte Elternzeit, Pflegezeit und flexible Freizeit
- Unterstützung für psychische Gesundheit und Wellness-Erstattung
- Karriereentwicklung und Bildungsunterstützung
Diese Position beinhaltet den Zugang zu Software/Technologie, die US-Exportkontrollen unterliegt. Ein Stellenangebot wird von der Fähigkeit des Bewerbers abhängen, die US-Exportkontrollen einzuhalten.
Im Rahmen unseres fortlaufenden Engagements für einen vielfältigen, gerechten und integrativen Arbeitsplatz investieren wir in den Aufbau von Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen.
Principal, Experience Measurement & Validation Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Alteryx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Produkten zu arbeiten und direkten Einfluss auf deren Entwicklung zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und beruflicher Weiterbildung, fördert Alteryx eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur. Die Position des Principal, Experience Measurement & Validation ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Expertise geschätzt wird und Sie aktiv zur Verbesserung der Produktqualität beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal, Experience Measurement & Validation erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal, Experience Measurement & Validation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal, Experience Measurement & Validation bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
