Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Umsetzung ihrer Datenstrategien.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Großzügige Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den größten Unternehmen der Welt.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in kundenorientierten Rollen und tiefes Verständnis für Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bereich: Sales Engineering
Senioritätsstufe: Mid-Senior level
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die größten Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.
Wir haben die Mission, Daten und Analysen für jeden einfach und zugänglich zu machen. Die Arbeit, die wir leisten, befähigt jede Organisation – von den größten Unternehmen der Welt bis hin zu kleinen gemeinnützigen Organisationen – Daten zu nutzen, um einige der komplexesten Herausforderungen zu lösen, die Unternehmen, Gemeinschaften und Leben betreffen.
In dieser Position werden Sie als kundenorientierter, praktischer Technologe mit einer Erfolgsbilanz fungieren. Sie werden die technische Autorität für Clouderas Enterprise AI-Portfolio sein und die Lücke zwischen komplexen Datenarchitekturen und umsetzbaren KI-Geschäftsergebnissen überbrücken. In dieser Rolle als Principal Solutions Engineer – Artificial Intelligence werden Sie:
- Innovationslebenszyklus: Entwickeln Sie fortschrittliche Techniken, Lösungen und Methoden zur Einführung von Kerngeschäftsprozessen bei Kunden.
- Forschungsengineering: Unterstützen Sie Fachexperten, Wissenschaftler, Datenwissenschaftler und technische Ingenieure bei der Entwicklung von KI-Lösungen zur Erreichung organisatorischer Ziele.
- Computational Engineering: Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Ziele zu definieren, Daten, Algorithmen und Ergebnisse zu kuratieren; richten Sie Schulungs-Pipelines, großangelegte Kundenexperimente ein und bewerten Sie Modelle für die Produktionsbereitstellung.
- Forschungsberatung: Beraten Sie Forschungsscientists über die Möglichkeiten und die Erfindung neuer theoretischer Ideen oder die praktische Anwendung von Theorien zur Förderung einer Pipeline für computergestützte Ingenieurlösungen.
- Technischen Verkaufslebenszyklus besitzen: Steuern Sie den technischen Verkaufsprozess von Einführungsmeetings und Entdeckungen bis hin zu nach dem Verkauf, Upselling und Abonnements.
- KI-Lösungen entwerfen: Entwerfen Sie umfassende Lösungen für Kundenbedürfnisse unter Verwendung von Cloudera-Technologien.
- Strategische Evangelisation: Präsentieren Sie Clouderas Produkt-Roadmap und Vision gegenüber Führungskräften (CIO, CTO, CDO).
- Wert demonstrieren: Erstellen und liefern Sie inspirierende technische Präsentationen und Demonstrationen.
- Stimme des Kunden: Arbeiten Sie mit Produktmanagement und Engineering zusammen, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu vertreten.
- Gemeinschaftsführung: Nehmen Sie an externer Öffentlichkeitsarbeit und Evangelisation teil, einschließlich Konferenzen, Blogs und Webinaren.
Wir freuen uns auf Sie, wenn Sie:
- Erfahrung: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle, idealerweise im Pre-Sales- oder Solutions Engineering-Kontext.
- KI- und Datenkompetenz: Tiefgehende Erfahrung in Data Engineering, Data Science oder Machine Learning.
- Cloud-Architekturkenntnisse: Kenntnisse über einen oder mehrere große Cloud-Service-Anbieter (AWS, Azure oder GCP).
- Unternehmensgovernance: Verständnis, dass ein Data Lake mehr ist als nur ein Speicherort.
- Technische Vielseitigkeit: Erfahrung mit Big Data, Data Warehousing oder relationalen Datenbanken.
- Kommunikationsbeherrschung: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Leidenschaft und Neugier: Bereitschaft zu lernen und neue Anwendungsfälle für Cloudera-Technologie zu entdecken.
Was Sie von uns erwarten können:
- Großzügige PTO-Richtlinie
- Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days
- Flexibles WFH-Programm
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit
- Erstattung von Telefon- und Internetkosten
- Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Entwicklung
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete
- Bezahlte Freiwilligenzeit
- Mitarbeiterressourcengruppen
EEO/VEVRAA #LI-ZY1 #J-18808-Ljbffr
Principal Solutions Engineer – Artificial Intelligence Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Solutions Engineer – Artificial Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Solutions Engineer – Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Solutions Engineer – Artificial Intelligence bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
