Principal Technical Product Manager - AI Platform, Remote

Aledade ist bestrebt, die wertorientierte Versorgung durch innovative Technologie zu transformieren. Unser AI Platform-Team steht an der Spitze und entwickelt die grundlegenden Werkzeuge, Dienstleistungen und Infrastrukturen, die es internen Produktteams ermöglichen, modernste KI-Funktionen nahtlos in die Produkte von Aledade zu integrieren und leistungsstarke interne KI-Lösungen zu entwickeln.

Als Principal Technical Product Manager im AI Platform-Team sind Sie maßgeblich daran beteiligt, die Roadmap zu definieren und umzusetzen, um die Ausführung und Skalierung unserer AI-Plattform zu unterstützen, die interne Stakeholder und externe KI-Produkte unterstützt. Sie arbeiten an der Schnittstelle von maschinellen Lernsystemen, Datenengineering und angewandter Gesundheits-KI und arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und der klinischen Leitung zusammen, um produktionsreife Systeme zu entwickeln, die zuverlässige Interferenzpipelines über Millionen von Patientenakten unterstützen. Ihre Beiträge werden dazu beitragen, die Qualität und die Kosten der Versorgung für über 2 Millionen Patienten zu verbessern, die von Aledade-Anbietern behandelt werden.

Hauptaufgaben:

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Teams zusammen, um eine gemeinsame Vision für den Problemraum, Einschränkungen, Prioritäten und den idealen Endzustand zu entwickeln und diese Perspektive artikulieren und vertreten zu können.
• Leiten Sie den gesamten Lebenszyklus von ML- und LLM-Plattform-Arbeitsabläufen - von der Datenerfassung, dem Training und der Bereitstellung bis zur laufenden Optimierung von Live-Nutzer-Workflows basierend auf Leistungskennzahlen und Feedback.
• Arbeiten Sie mit internen Teams und Endbenutzern zusammen, um ein tiefes Verständnis der Anforderungen zu entwickeln, durchdachte Lösungsdesigns durchzuführen, Daten zu verwenden, um Hypothesen zu testen, und Teams während der Ausführung zu unterstützen.
• Schreiben Sie detaillierte Benutzerstories für neue Funktionen, die detaillierte Beschreibungen der geschäftlichen Begründung, Anforderungen und Erfolgskriterien enthalten, die durch messbare Ergebnisse definiert sind.
• Entwickeln Sie kurz- und langfristige Roadmaps, die maximalen Wert bei minimalem Risiko liefern und kontinuierliche Iterationen annehmen.
• Arbeiten Sie mit KI-Forschern zusammen, um Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Fähigkeiten zu entwickeln. Führen Sie praktische Erkundungen von Benutzerfeedback, Gesundheitsakten und Validierungsdaten durch, um die Modellleistung zu validieren.

Minimale Qualifikationen:

• Über 12 Jahre Erfahrung im Produktmanagement in der Technologie-, technologiegestützten Dienstleistungsbranche oder einem SaaS-Produkt.
• Robustes Verständnis von KI und/oder maschinellem Lernen sowie verwandten Technologien.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und primärer Forschung zur Informierung des Lösungsdesigns und zum Aufbau eines internen Geschäftsverständnisses.
• Erfahrung mit agilen Teams, Jira und Verständnis des Softwareentwicklungszyklus.
• Starkes Verständnis von APIs, DevOps, Unternehmenssoftwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur (Databricks/AWS/GCP/Azure) und Prinzipien des Datenengineering.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, technische Trade-offs gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Komfortabel mit der Übersetzung von mehrdeutigen Produktanforderungen in technische Roadmaps.

Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und/oder Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Arbeit an oder Leitung von Produkten für ein AI/ML-Plattformteam und beim Aufbau einer Plattform zur vertikalen und horizontalen Skalierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Start von AI/ML-Plattformen, -Werkzeugen oder internen Dienstleistungen, die anderen Produktteams helfen.
• Tiefes Verständnis des AI/ML-Produktlebenszyklus, MLOps und skalierbarer KI-Infrastruktur (z. B. Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit).
• Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Technologien, einschließlich Strategien zur Eingabeaufforderung und VLMs.
• Erfahrung als Datenwissenschaftler oder Backend-Ingenieur.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte und Plattformfähigkeiten in Wertversprechen zu übersetzen und Erzählfähigkeiten zu kommunizieren, um verschiedene interne Stakeholder anzusprechen.
• Erfahrung in einer Umgebung der Gesundheitstechnologie, einschließlich arztseitiger Produkte oder der Arbeit mit klinischen Datensätzen (EHR-Daten, Ansprüche, Datensätze zur Bevölkerungsgesundheit usw.).

Körperliche Anforderungen:

• Sitzen für längere Zeiträume. Umfassende Nutzung von Computern und Tastaturen. Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.

Zusätzlich zu Freizeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance und des Genusses bieten wir das folgende umfassende Leistungspaket, das auf das allgemeine Wohlbefinden unserer Teammitglieder ausgelegt ist:

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, die bis zu 80 % für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner bezahlt wird.
• Umfassender Urlaubsplan (21 Tage PTO im ersten Jahr).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
• 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
• Sechs Wochen bezahlter Sabbatical nach sechs Jahren Dienstzeit.
• Bildungsassistentenprogramm und Rückerstattungsprogramm für klinische Mitarbeiter.
• 401(k) mit bis zu 4 % Matching.
• Aktienoptionen.
• Und vieles mehr!

Bei Aledade akzeptieren wir nicht nur Unterschiede, wir feiern sie! Wir bemühen uns, hochqualifizierte Personen aus den vielfältigen Gemeinschaften, in denen wir leben und arbeiten, zu gewinnen, zu entwickeln und zu halten. Aledade verpflichtet sich, ein diverses Umfeld zu schaffen und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Die Beschäftigungspolitik und Entscheidungen bei Aledade basieren auf Verdienst, Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinische Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischer Zustand, rechtlich geschützte genetische Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für eine Anstellung.

Datenschutzrichtlinie: Durch die Bewerbung auf diese Stelle stimmen Sie der Datenschutzrichtlinie für Bewerber von Aledade zu, die unter https://www.aledade.com/privacy-policy-applicants verfügbar ist.