Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite die Datenarchitektur für unsere innovative Plattform.
- Unternehmen: T-Mobile, ein führendes Unternehmen in der Telekommunikation mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenarchitektur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei T-Mobile investieren wir in SIE! Unser Total Rewards-Paket stellt sicher, dass die Mitarbeiter die gleiche große Wertschätzung erhalten, die wir unseren Kunden entgegenbringen. Alle Teammitglieder erhalten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt und ein Vergütungspaket - das ist Total Rewards. Die Mitarbeiter genießen mehrere Möglichkeiten zum Vermögensaufbau durch unseren jährlichen Aktienzuschuss, den Mitarbeiteraktienkaufplan, 401(k) und Zugang zu kostenlosen, ganzjährigen Geldcoaches.
Diese Rolle entwirft, baut und besitzt die Pursuit Intelligence-Plattform von T-Mobile (The Machine) – integriert GovWin IQ, SAM.gov, Salesforce und D&B in ein KI-unterstütztes System, das Go/No-Go-Entscheidungen und die Priorisierung von Konten für das Pursuit & Capture-Programm vorantreibt. Es umfasst technische Führung durch Code-Reviews, Coaching von Ingenieuren, Dokumentation von Standards und die Weiterentwicklung von Best Practices in der Datenarchitektur. Der Erfolg wird gemessen an der Effektivität der Datenmodelle, der Einhaltung von Standards und der Fähigkeit, Geschäftsintelligenzstrategien zu unterstützen.
Die Arbeit hat Auswirkungen auf die Organisation, indem sie konsistente Datendefinitionen ermöglicht und die Effizienz der Ingenieurefforts zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen verbessert.
Aufgaben:
- Kommunizieren Sie Lösungskonzepte klar mit Diagrammen, Dokumenten und mündlichen Präsentationen, um ein gemeinsames Verständnis sicherzustellen.
- Unterstützen Sie Senior Architects, indem Sie Bewertungen und Arbeitsaufwandschätzungen während des Projektstarts und der Planungsprozesse bereitstellen.
- Bauen und pflegen Sie API-Integrationen, die GovWin IQ, SAM.gov, Salesforce und D&B/Leadership Connect in die Pursuit Intelligence-Plattform integrieren, wobei Sie alle Architekturentscheidungen, Datenqualitäts-SLAs und Dokumentationen übernehmen.
- Unterstützen Sie Produktlebenszyklusaktivitäten, einschließlich Anforderungsverfeinerung und Datenentwurf, um sich an den Geschäftsbedürfnissen auszurichten.
- Bauen und pflegen Sie die Konto-Bewertungs- und Tiering-Engine, die Kaufzeichen, Inhaberdaten und Wettbewerbsinputs verarbeitet, um Echtzeit-Go/No-Go-Wertungen für Capture-Manager zu erzeugen.
- Leiten Sie strategische, regulatorische und taktische Softwareentwicklungsprojekte, um Lösungen in der Datenarchitektur bereitzustellen.
- Verantwortlich für andere Aufgaben/Projekte, die nach Bedarf von der Geschäftsführung zugewiesen werden.
Bildung und Berufserfahrung:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums plus 7 Jahre relevante Berufserfahrung ODER fortgeschrittener Abschluss mit 5 Jahren relevanter Erfahrung (erforderlich).
- Akzeptable Studienrichtungen sind Informationstechnologie, Informatik oder Wirtschaft (erforderlich).
- 7-10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, Cloud-Datenplattformarchitektur (Azure Data Factory, Databricks, Snowflake) und Salesforce CRM API-Integration in einer Produktionsvertriebs- oder BD-Umgebung (erforderlich).
- 7-10 Jahre progressive Erfahrung in Softwareengineering/Unternehmensarchitektur/Technologieführung über mehrere Produkte, Systeme und/oder Plattformen hinweg, gepaart mit starkem Geschäftssinn und exekutiver Präsenz (erforderlich).
- 7-10 Jahre Erfahrung in der Lösungsentwicklung und Unternehmensarchitektur zur Bereitstellung von IT-Lösungen (erforderlich).
Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:
- Cloud Computing (erforderlich)
- Zusammenarbeit (erforderlich)
- Datenarchitektur (erforderlich)
- Datenengineering (erforderlich)
- Datenmanagement (erforderlich)
- Databricks DBRX (erforderlich)
- Prototyping (erforderlich)
- SQL-Datenbanken (erforderlich)
- Snowflake (Plattform) (erforderlich)
- Lösungsentwicklung (erforderlich)
Mindestens 18 Jahre alt. Rechtlich autorisiert, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Reise: Reise erforderlich: Nein
DOT-reguliert: DOT-regulierte Position: Nein
Sicherheitsrelevante Position: Nein
Grundvergütung: $116,100 - $209,300
Unternehmensbonusziel: 20%
Leistungen: Bei T-Mobile verkörpern unsere Leistungen den Geist von One Team, Together! Ein großer Teil davon, wie wir uns umeinander kümmern, besteht darin, sicherzustellen, dass unsere Leistungen sich weiterentwickeln, um den Bedürfnissen unserer Teammitglieder gerecht zu werden. Vollzeit- und Teilzeitmitarbeiter haben Zugang zu denselben Leistungen, wenn sie berechtigt sind. Wir decken alle Bereiche ab und bieten medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungen, ein flexibles Ausgaben-Konto, 401(k), Mitarbeiteraktienzuschüsse, Mitarbeiteraktienkaufpläne, bezahlte Freizeit und bis zu 12 bezahlte Feiertage – was insgesamt etwa 4 Wochen für neue Vollzeitmitarbeiter und etwa 2,5 Wochen für neue Teilzeitmitarbeiter jährlich ausmacht – bezahlte Eltern- und Familienzeit, Familienbildungsleistungen, Notfallbetreuung, erweiterte Familienunterstützung, Kinderbetreuungszuschüsse, Studienhilfe, College-Coaching, Kurz- und Langzeitbehinderung, freiwillige AD&D-Versicherung, freiwillige Unfallversicherung, freiwillige Lebensversicherung, freiwillige Invaliditätsversicherung und freiwillige Langzeitpflegeversicherung. Wir hören hier nicht auf – berechtigte Mitarbeiter können auch Rabatte auf Mobilfunkdienste und Internet zu Hause, Haustierversicherungen sowie Zugang zu Pendler- und Verkehrsprogrammen erhalten!
Um mehr über die großartigen Vorteile von T-Mobile zu erfahren, besuchen Sie www.t-mobilebenefits.com.
Hören Sie nie auf zu wachsen! Als Teil des T-Mobile-Teams wissen Sie, dass der Un-carrier keine Unternehmensleiter hat – es ist eher wie ein Spielplatz voller Möglichkeiten! Wir helfen unseren Mitarbeitern gerne, in ihren Karrieren zu wachsen, denn dieser gemeinsame Antrieb, hoch hinaus zu streben, treibt unser Geschäft und unsere Kultur voran. Indem Sie sich für diese Karrieremöglichkeit bewerben, leben Sie unsere Werte, während Sie in Ihr berufliches Wachstum investieren – und wir applaudieren Ihnen dafür. Sie sind unaufhaltsam!
T-Mobile USA, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Beschäftigungsverhältnis werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Ethnie, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, religiöse Zugehörigkeit, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus, das Vorhandensein einer körperlichen oder geistigen Behinderung oder einen anderen Status oder eine andere Eigenschaft, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist, getroffen. Diskriminierung, Vergeltung oder Belästigung aufgrund eines dieser Faktoren sind völlig inkonsistent mit unserer Geschäftspraxis und werden nicht toleriert. Talent kommt in allen Formen beim Un-carrier. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess eine angemessene Unterkunft benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie eine E-Mail an ApplicantAccommodation@t-mobile.com senden oder 1-844-873-9500 anrufen. Bitte beachten Sie, dass dieser Kontaktkanal kein Mittel ist, um sich für eine Stelle zu bewerben oder Informationen zu einer Position anzufordern, und wir können nicht auf Anfragen reagieren, die nicht mit Unterkünften zusammenhängen.
Principle Architect, Data Engineer - Pursuit and Capture Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principle Architect, Data Engineer - Pursuit and Capture erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principle Architect, Data Engineer - Pursuit and Capture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principle Architect, Data Engineer - Pursuit and Capture bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!