Principle GenAI Data Scientist (m/f/d)

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Als Principal GenAI Data Scientist werden Sie Teil unserer Data Science-Organisation und treiben die Entwicklung von KI-Lösungen der nächsten Generation im gesamten Unternehmen voran. Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau agentischer GenAI-Systeme, integrieren Wissen in Modelle und richten starke Evaluierungs- und Überwachungsrahmen ein, die sicherstellen, dass wir zuverlässige, skalierbare und wertvolle KI-Produkte liefern.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und bauen Sie agentische GenAI-Systeme mit modernen Frameworks wie LangChain, AutoGen oder Atomic Agents, indem Sie die Produktbedürfnisse in skalierbare KI-Lösungen umsetzen und produktionsbereite Implementierungen liefern.
• Entwickeln und pflegen Sie Wissensintegrations-Pipelines, einschließlich RAG-Architekturen, benutzerdefiniertem Modell-Fine-Tuning, Vektorsuche und anderen Methoden zur Kontextualisierung, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme den richtigen Kontext für genaue, relevante Ausgaben haben.
• Definieren Sie Evaluierungsstrategien, erstellen Sie Ground-Truth-Datensätze und richten Sie automatisierte Test- und Überwachungseinrichtungen ein, um eine stabile langfristige Modellleistung sicherzustellen und proaktiv Probleme wie Drift oder Halluzinationen zu erkennen.
• Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Daten- und Produktteams zusammen, um KI-Komponenten in Plattformen, Workflows und kundenorientierte Produkte zu integrieren, indem Sie saubere APIs, robuste Pipelines und skalierbare Bereitstellungsmuster entwerfen.
• Agieren Sie als praktischer Experte für GenAI-Themen, betreuen Sie Kollegen, leiten Sie die Lösungsarchitektur und fördern Sie Best Practices in Codierung, Testen, Beobachtbarkeit und Dokumentation in der gesamten Organisation.
• Experimentieren Sie mit neuen Tools, Modellen und Architekturen, identifizieren Sie hochwirksame KI-Möglichkeiten und erstellen Sie Prototypen, die in produktionsbereite Lösungen skaliert werden können.

Qualifikationen:

• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Aufbau agentischer GenAI-Systeme in der Produktion (z. B. LangChain, AutoGen, Atomic Agents oder ähnliche Frameworks).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit robusten Softwareentwicklungspraktiken.
• Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings oder Fine-Tuning-Workflows.
• Starkes Verständnis der häufigsten Herausforderungen in der KI-Entwicklung (Ground-Truth-Evaluierungsdaten, Überwachung, Integrationskomplexität, Modell-Drift).
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in einer Cloud-Umgebung und der Arbeit mit modernen ML-Stacks.
• Vertrautheit mit MLOps, Prompt Engineering oder LLM-basiertem Anwendungsdesign.
• Fähigkeit, komplexe KI-Themen in klarer und umsetzbarer Sprache sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Hohe Motivation, Eigenverantwortung und ein starker Antrieb, wirkungsvolle KI-Produkte zu entwickeln.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.