Product Analytics Data Builder, Senior Associate

Schließen Sie sich uns an, während wir daran arbeiten, ein florierendes Ökosystem zu schaffen, das zugängliche, hochwertige und nachhaltige Gesundheitsversorgung für alle bietet.

Position Zusammenfassung: Bauen und verbessern Sie Datenmodelle, die Produkt-, Betriebs-, Strategie- und kundenorientierte Analysen bei athenahealth unterstützen. In dieser Rolle übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in standardisierte, hochwertige Datenressourcen innerhalb des Analytics Data Warehouse (ADW), mit einem Fokus auf Zuverlässigkeit, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit. Sie entwickeln Star-Schema-Modelle, Fakten- und Dimensionstabellen sowie unterstützende ETL-Prozesse, die Teams den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten ermöglichen. Diese Rolle ist remote/hybrid/bürogebunden, je nach Teambedarf, und berichtet an den Senior Manager für Produktanalytik.

Über das Team: Das Product Analytics ADW Development-Team erstellt grundlegende Datenressourcen, die Analysen bei athenahealth ermöglichen. Das Team arbeitet eng mit Produktmanagement, Entwicklung, Betrieb, Strategie und anderen internen Stakeholdern zusammen, um Entscheidungsfindung und Produktverbesserung zu unterstützen. Die Teammitglieder verwenden SQL, ETL-Tools, Datenmodellierungstechniken, Python und die ADW-Umgebung, um strukturierte Datenressourcen zu erstellen und zu pflegen. Das Team schätzt klare Kommunikation, gemeinsame Verantwortung und kontinuierliches Lernen.

Wesentliche Aufgaben:

• Übersetzen von Geschäftsanforderungen von Produktmanagern und Datenverbrauchern in effektive Star-Schema-Datenmodelle.
• Entwicklung von Fakten- und Dimensionstabellen im Analytics Data Warehouse (ADW) unter Verwendung etablierter Entwurfsmuster und Standards.
• Implementierung von ETL-Prozessen, die Datenfrische, Zuverlässigkeit und Leistung unterstützen.
• Dokumentation von Datenmodellen, Herkunft und Geschäftsdokumentationen zur Unterstützung einer breiteren Nutzung der Daten.
• Durchführung von Datenexploration und -profiling, um Quelldaten während der Entdeckung, Tests, Validierung und Dokumentation zu verstehen.
• Erstellung von Python-basierten Lösungen, wie Jupyter Notebook-Workflows, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Validierungs- und Analyseprozesse zu verbessern.
• Verwendung von KI-gestützten Tools, die verfügbar sind, um Datenexploration, Validierung, Dokumentation oder Codierungsaufgaben zu optimieren, während fundierte Urteile zur Bestätigung von Ergebnissen und zur Aufrechterhaltung der Datenqualität angewendet werden.
• Stärkung der Verwendung standardisierter Datenressourcen und Metriken sowie Identifizierung und Behebung von Lücken, sobald sie entdeckt werden.
• Unterstützung interner und externer Stakeholder-Bedürfnisse, indem sichergestellt wird, dass Datenmodelle analytischen Anforderungen entsprechen.

Zusätzliche Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege kooperativer Beziehungen zu Produktteams und anderen Geschäftspartnern.
• Klare Kommunikation technischer Konzepte an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Bereitstellung von Begründungen für Designentscheidungen zur Unterstützung von Ausrichtung und Akzeptanz.
• Beitrag zu Verbesserungen in den Praktiken, Mustern und wiederverwendbaren Werkzeugen der Datenentwicklung.
• Unterstützung bei der Untersuchung und Fehlersuche in Datenpipelines und Datenressourcen.

Erwartete Ausbildung & Erfahrung:

• Ein Bachelor-Abschluss ist erforderlich; ein Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Informationssystemen oder einem verwandten quantitativen Bereich wird bevorzugt.
• 3+ Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise einschließlich 2–3 Jahre in Datenengineering oder Entwicklung von Datenlagern.
• Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenmodellen in einer Cloud-Datenlagerumgebung; Snowflake-Erfahrung bevorzugt.
• Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen; Airflow bevorzugt.
• Erfahrung mit Python, einschließlich der Verwendung von Jupyter Notebooks für Datenanalyse, Exploration, Profiling und wiederverwendbare Lösungen.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Sigma, Tableau oder Power BI und Verständnis dafür, wie Datenmodelle effektive Visualisierungen unterstützen.
• Verständnis von dimensionalen Modellierungskonzepten und Star-Schema-Entwurfsmustern.
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in gut strukturierte Datenmodelle zu übersetzen.
• Erfahrung in der Durchführung von Datenvalidierungsprüfungen zur Unterstützung der Datenqualität und Integrität über die Pipeline-Stufen hinweg.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Teams hinweg zu arbeiten.

Erwartete Vergütung: $86,000 - $146,000. Der angegebene Grundgehaltsspanne spiegelt den gesamten Bereich für diese Rolle von Minimum bis Maximum wider. Bei athenahealth hängt das Grundgehalt von mehreren Faktoren ab, einschließlich berufsbezogener Erfahrung, relevanter Kenntnisse und Fähigkeiten, wie Ihre Qualifikationen im Vergleich zu anderen in ähnlichen Rollen stehen und geografischen Marktpreisen. Das Grundgehalt ist nur ein Teil unseres wettbewerbsfähigen Gesamtvergütungspakets - je nach Rollenberechtigung bieten wir sowohl kurzfristige als auch langfristige Anreize durch einen jährlichen diskretionären Bonusplan, einen variablen Vergütungsplan und Aktienpläne.

Leistungen und Vorteile: Neben Gesundheits- und Finanzleistungen genießen athenistas standortspezifische Vorteile, einschließlich Pendlerunterstützung, Programme zur Mitarbeiterunterstützung, Studienhilfe, Mitarbeiterressourcengruppen und kollaborative Arbeitsräume - einige Büros heißen sogar Hunde willkommen. Wir fördern auch eine bessere Work-Life-Balance für athenistas mit unserer Flexibilität. Während wir wissen, dass die Zusammenarbeit im Büro entscheidend für unsere Vision ist, erkennen wir an, dass nicht alle Arbeiten in einem Büro-Umfeld, Vollzeit, erledigt werden müssen. Mit konsistenter Kommunikation und digitalen Kollaborationstools ermöglicht athenahealth den Mitarbeitern, ein Gleichgewicht zu finden, das sich erfüllend und produktiv für jede individuelle Situation anfühlt. Neben unseren traditionellen Leistungen und Vorteilen sponsern wir das ganze Jahr über Veranstaltungen, einschließlich Buchclubs, externe Referenten und Hackathons. Wir bieten athenistas eine Unternehmenskultur, die auf Lernen basiert, die Unterstützung eines engagierten Teams und ein integratives Umfeld, in dem alle Mitarbeiter geschätzt werden.