Product Manager – Customer Data

Über Rhythm Energy

Rhythm ist ein Unternehmen für erneuerbare Energien und Technologie, das neu definiert, wie Menschen mit Energie interagieren. Wir kombinieren Fachwissen im Energiemarkt mit Technologie, Design und Datenwissenschaft, um einfache, transparente und kundenorientierte Energielösungen zu liefern. Wir sind ein mission-driven Team, das sich darauf konzentriert, skalierbare Systeme aufzubauen, komplexe Probleme zu lösen und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Energie auszuüben.

Über die Rolle

Wir suchen einen Product Manager – Customer Data, der dabei hilft, wie Rhythm Daten als zentrale Produktfähigkeit im gesamten Unternehmen nutzt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produkt, Datenengineering und Datenwissenschaft und konzentriert sich darauf, Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Produktfähigkeiten umzuwandeln, die messbare Geschäftsergebnisse in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Betrieb und kommerzielle Teams vorantreiben. Sie werden kein einzelnes isoliertes Produkt besitzen – stattdessen werden Sie über mehrere Systeme und Initiativen hinweg arbeiten und helfen, wie Kundendaten modelliert, aktiviert und im Unternehmen genutzt werden.

Was Sie tun werden

• Definieren und verwalten Sie Produktanforderungen für Kunden-Dateninitiativen, indem Sie Geschäftsziele in klare Spezifikationen, Workflows und Implementierungspläne übersetzen.
• Erstellen und besitzen Sie die Roadmap für Kundendaten und balancieren Sie kurzfristige Auswirkungen mit langfristigen strategischen Fähigkeiten.
• Arbeiten Sie mit Vertriebs-, Marketing-, Betriebs- und Commercial-Teams zusammen, um Datenbedürfnisse zu identifizieren und in umsetzbare Produktinitiativen zu übersetzen.
• Leiten Sie die Entwicklung datengetriebener Fähigkeiten wie Kundensegmentierung, Lebenszyklusanalysen, Abwanderungs-/Bindungsanalysen und Wertmodellierung.
• Stellen Sie sicher, dass Dateninitiativen in messbare Geschäftsauswirkungen übersetzt werden, einschließlich Akquisition, Bindung, Abwanderungsreduzierung, Preisoptimierung und Kosten pro Dienstleistung.
• Arbeiten Sie praktisch mit Daten unter Verwendung von SQL und modernen Datenplattformen wie Databricks, um Möglichkeiten zu erkunden, Ideen zu validieren und die Lieferung zu unterstützen.
• Arbeiten Sie eng mit der Datenwissenschaft über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg zusammen, von der Ideenfindung bis zur Produktion und fortlaufenden Leistungsüberwachung.
• Arbeiten Sie mit dem Datenengineering zusammen, um sicherzustellen, dass Datensysteme zuverlässig, skalierbar und auf eine einzige Quelle der Wahrheit ausgerichtet sind.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten, interne Datenfähigkeiten in kundenorientierte Funktionen und Produktverbesserungen umzuwandeln.

Was Sie mitbringen werden

• 3+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, Datenprodukten oder analytisch geprägten Rollen.
• Starke SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, direkt mit Daten zu arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Hypothesen zu validieren.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Datenengineering, Datenwissenschaft und/oder Softwareentwicklungsteams zur Bereitstellung von Datenprodukten.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, mehrere Teams auszurichten und Entscheidungen über konkurrierende Prioritäten hinweg zu treffen.
• Erfahrung in der Erzielung messbarer Geschäftsauswirkungen durch datengestützte Initiativen.
• Komfort in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen, in denen Sie Struktur und Prozesse definieren müssen.
• Solides Verständnis des Produktentwicklungszyklus, einschließlich Roadmap-Planung, PRDs und Lieferzyklen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, auf strategischen, technischen und operativen Ebenen zu agieren.

Nice to Have

• Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks.
• Einblick in die Analyse des Kundenlebenszyklus, einschließlich CLV, Abwanderung, Segmentierung oder Bindung.
• Erfahrung mit datengestützten Produktfunktionen oder Personalisierungssystemen.
• Vertrautheit mit Experimentierung, Modellierung oder Datenwissenschafts-Workflows.

Wie Erfolg aussieht

• Eine klare und skalierbare Strategie für Kundendaten, die im gesamten Unternehmen umgesetzt wird.
• Messbare Verbesserungen in wichtigen Kennzahlen wie Bindung, Abwanderung und Kundenwert.
• Starke Akzeptanz datengestützter Entscheidungsfindung in Vertrieb, Marketing und Betrieb.
• Zuverlässige und konsistente Kundendatensysteme, die auf eine einzige Quelle der Wahrheit ausgerichtet sind.
• Erfolgreiche Umsetzung hochwirksamer, funktionsübergreifender Dateninitiativen.
• Erhöhter Einsatz von datengestützter Automatisierung und Erkenntnissen sowohl in internen als auch in kundenorientierten Workflows.

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten

• Unsere Kultur. Wir sind freundlich, transparent und lieben es, gemeinsam zu innovieren.
• Flexibles Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben. Wir begrüßen eine Mischung aus Remote-Arbeit und Büroarbeit.
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Wir wachsen gerne zusammen und unterstützen Ihr Lernen.
• Eine Chance, einen Unterschied zu machen. Wir sind ein nachhaltig orientiertes Unternehmen, das das Mögliche im Energiesektor neu denkt.