Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite agile Projekte und unterstütze Teams bei der Umsetzung innovativer Datenlösungen.
- Unternehmen: CompassX, ein schnell wachsendes Unternehmen mit einer großartigen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit direktem Kontakt zur Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in agilen Methoden und Kenntnisse in Daten- und Analytikprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Bei CompassX verlassen sich unsere Kunden auf uns, um hochpriorisierte strategische Initiativen und transformative Projekte zu leiten. Unsere Mission ist es, eine Gemeinschaft von Menschen zu schaffen, die innovative Ansätze entwickeln und die besten Ergebnisse für unsere Kunden liefern. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Erfahrung, Kreativität und Fähigkeiten zu nutzen, um Einfluss auf die Ergebnisse Ihrer Kunden zu nehmen und den Verlauf unseres Unternehmens zu beeinflussen, um Wachstum für das Team und Ihre Karriere zu erreichen. Wir sind stolz darauf, als "Bester Arbeitsplatz" in Südkalifornien anerkannt zu werden und als eines der 5000 am schnellsten wachsenden privaten Unternehmen in den USA gelistet zu sein.
Rollenbeschreibung:
- Agile Lieferung & Servant Leadership: Dienen Sie als praktischer Scrum Master für ein oder mehrere Teams, indem Sie alle grundlegenden Agile-Zeremonien (Sprint-Planung, tägliche Stand-ups, Retrospektiven) erleichtern und sicherstellen, dass sie zielgerichtet und ergebnisorientiert sind. Beseitigen Sie Lieferhindernisse, indem Sie proaktiv mit IT, Sicherheit und Geschäftspartnern koordinieren. Coachen Sie Product Owners und Ingenieure in Agile-Prinzipien, effektiver Entwicklung von User Stories, Backlog-Verfeinerung und flow-basierten Metriken (Durchsatz, Zykluszeit).
- Ops-Implementierung: Arbeiten Sie mit Architekturleitern zusammen, um die Teampraktiken mit modernen Datenplattformmustern (z.B. Databricks Lakehouse, RAG, agentische Automatisierung) in Einklang zu bringen. Stellen Sie sicher, dass die „Definition of Done“ betriebliche Anforderungen wie Beobachtbarkeit, Herkunft und Dokumentation umfasst.
- Governance, Compliance & Qualität: Stellen Sie sicher, dass die Lieferpraktiken die regulatorischen Erwartungen (GxP/SOX) für Daten und KI im Kontext der Lebenswissenschaften unterstützen, einschließlich Validierung und Audit-Trails. Arbeiten Sie mit der Daten-Governance und Sicherheit zusammen, um erforderliche Kontrollen (Policy-as-Code) direkt in die Team-Workflows einzubetten. Koordinieren Sie mehrere Funktionen (IT, Regulierung, Betrieb, Anbieter), um eine effektive Projektlieferführung zu gewährleisten.
Wir suchen unsere Manager mit mehreren der folgenden Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich (Fortgeschrittene Abschlüsse oder Zertifizierungen wie CSM, PMI-ACP oder SAFe bevorzugt).
- 5–8+ Jahre in Agile-Lieferrollen zur Unterstützung von Daten-, Analyse- oder Softwareentwicklungsteams.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von DevOps- oder MLOps-Praktiken (CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit, Vorfallreaktion) für KI/ML-Arbeitslasten.
- Erfahrung in den Lebenswissenschaften, im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Branchen ist stark bevorzugt.
- Kenntnisse moderner Architekturen (Lakehouse, Vektorsuche, semantische Schichten) und Tools wie Databricks und Jira.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt plus ein großzügiges variables Vergütungsmodell.
- Jährliche Leistungsbewertungen, die klar und transparent sind.
- PTO plus Feiertage plus Krankheitszeit.
- Sabbatical-Programm.
- Gesundheits-, Zahn-, Augen-, Lebensversicherung, AD&D.
- Rentenplan mit Unternehmensbeteiligung.
- Investitionen in kontinuierliche Bildung zur Förderung Ihrer Fähigkeiten und Kenntnisse.
- Kleine Firmenatmosphäre und direkte Beziehungen zum Führungsteam.
- Gelegenheit, ein professionelles Netzwerk in Ihrer Gemeinde aufzubauen.
- Optionen für Remote-Arbeit.
Project Manager/Scrum Master – Data & Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
CompassX ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, transparenten Leistungsbewertungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch enge Beziehungen zur Geschäftsführung und die Flexibilität von Remote-Arbeit aus, was CompassX zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Südkalifornien macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Manager/Scrum Master – Data & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager/Scrum Master – Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager/Scrum Master – Data & Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
