Quality Assurance Automation Lead

Faro Health aims to improve lives by helping life sciences companies design optimal clinical trials. Our AI powered software platform optimizes and orchestrates complex clinical development by providing powerful insights about trial design and outcomes. Faro empowers researchers to design more intelligent trials, reducing development costs and reaching milestones faster with better patient experiences. Faro ist ein mission-driven Unternehmen, das nach erstklassigen Menschen sucht, die unsere Leidenschaft für die Verbesserung der Verfügbarkeit von Medikamenten und der Patientenergebnisse durch besseres Design klinischer Studien teilen. Wir legen Wert auf eine lebendige, inklusive und wachstumsorientierte Unternehmenskultur.

Faro bietet wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit sowie flexible Arbeitszeiten. Wir sind ein hybrides Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter in San Diego sowohl von zu Hause als auch in unserem beeindruckenden Hauptsitz arbeiten, der über ein Fitnessstudio mit Kursen und (früher im nächsten Jahr) Spa-Dienstleistungen, einen Außenbereich zum Arbeiten und stark vergünstigte Essensmöglichkeiten verfügt. Remote-Mitarbeiter arbeiten von zu Hause aus und besuchen das Hauptbüro für Gruppenveranstaltungen und persönliche Zusammenarbeit.

In dieser Rolle werden Sie entscheidend dazu beitragen, unseren Software-Qualitätssicherungslebenszyklus voranzutreiben, indem Sie mit Entwicklungs-, manuellen QA- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, um Teststrategien festzulegen und automatisierte Tests zu entwickeln, um sicherzustellen, dass unsere Releases die höchsten Standards erfüllen. Wenn Sie leidenschaftlich an Qualität, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung interessiert sind, schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der klinischen Studienentwicklung zu gestalten.

• Leiten Sie die Architektur, das Design und die Entwicklung von Automatisierungstestwerkzeugen, -rahmen und -prozessen zur Sicherstellung der Benutzererfahrung und Datenqualität über alle Produktlinien hinweg.
• Arbeiten Sie eng mit mehreren Teams zusammen, um Bereiche zu identifizieren, die von Automatisierung profitieren können, und entwerfen Sie entsprechende Softwarelösungen.
• Steuern Sie den Software-Qualitätssicherungslebenszyklus innerhalb eines agilen Prozesses.
• Mentorieren und coachen Sie Teammitglieder zu Best Practices für die Automatisierungsentwicklung.
• Führen Sie Code-Reviews durch und stellen Sie die Einhaltung von Codierungsstandards und -praktiken sicher.
• Bleiben Sie über Branchentrends, Best Practices und Standards in der Automatisierung und Softwareentwicklung auf dem Laufenden.
• Richten Sie wichtige Automatisierungsmetriken ein und verwalten Sie diese (z.B. ROI, Flake-Rate, Abdeckung nach Risiko) und kommunizieren Sie die Gesundheit und Risiken des Test-Suites an funktionsübergreifende Teams und die technische Leitung.

• BS/MS-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene technische Expertise mit einem tiefen Verständnis von Softwarearchitektur, Datenstrukturen und Algorithmen.
• Starke Kenntnisse und praktische Erfahrung in Typescript und Python sind zwingend erforderlich, da dies die Hauptsprachen sind, die in unseren Produktlinien verwendet werden, einschließlich Erfahrung mit NodeJS.
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Tools zur Verbesserung von Automatisierungsstrategien und Testeffizienz zu nutzen.
• Erforderliche tiefgehende Expertise in Playwright (TypeScript) mit starker praktischer Erfahrung in der Rahmenarchitektur und Fehlersuche.
• Umfangreiche Erfahrung mit API-Tests (REST/GraphQL) zur umfassenden Validierung von Daten- und Dienstintegrationen.
• Verständnis von CI/CD und kontinuierlichen Automatisierungspipelines (Github Action).
• Vertrautheit mit Versionskontrolle, Fehlerverfolgung und Testmanagement-Tools (GIT, JIRA, Qase).
• Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken.
• Vertrautheit mit Last-/Stresstest-Frameworks und -methoden.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes).
• Bonus: Datenanalysefähigkeiten.

• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Starke organisatorische, motivierende und Führungsfähigkeiten.
• Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, Eskalationen zu triagieren und bei deren Lösung zu helfen.
• Teamplayer mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten; Fähigkeit, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen.
• Starke emotionale Intelligenz, zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten, sowohl verbal als auch schriftlich.
• Starke Geschäftsplanung und Problemlösungsfähigkeiten.
• Zielorientiert.
• Fähigkeit, eine professionelle und positive Einstellung zu projizieren und aufrechtzuerhalten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Effizienz des SDLC durch KI-integrierte Workflows voranzutreiben, indem LLMs zur Automatisierung der Skripterstellung genutzt werden und die Fehlersuche erheblich verkürzt wird.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Kohäsion zwischen Engineering-, Produkt- und DevOps-Teams aufzubauen und sicherzustellen, dass „Qualität in Geschwindigkeit“ ein gemeinsames organisatorisches Ziel ist.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 131.000 und 154.000 USD. Das angegebene Gehalt spiegelt nur das Grundgehalt wider und umfasst nicht andere Elemente der Gesamtvergütung. Die individuelle Vergütung wird durch den Arbeitsort und weitere Faktoren bestimmt, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen sowie relevanter Ausbildung oder Schulung.

Zusätzlich zu dem oben genannten Gehalt wird Eigenkapital ein wesentlicher Bestandteil der Gesamtvergütung für diese Position sein. Wir streben an, eine überdurchschnittliche Eigenkapitalvergütung für ein Unternehmen unserer Größe anzubieten und kommunizieren die Eigenkapitalbeträge zum Zeitpunkt der Angebotserstellung.

• Gesundheitsversorgung (medizinisch, zahnärztlich und visuell).
• Rentenplan (401k).
• Lebensversicherung (Basis).
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
• Bezahlte Freizeit (flexible Urlaubsregelung; bezahlte Krankheits- und Feiertage).
• Schulungs- und Entwicklungserstattung.
• Hybrides Arbeitsumfeld.
• Peer-to-Peer-Bonusprogramm.
• Unternehmens-/Abteilungsveranstaltungen und -events.
• Aktienoptionsplan.