Quarterly Planning and Operations Analyst

Quarterly Planning and Operations Analyst

Vollzeit 75000 - 99000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Produktentwicklung und verbessere die Teamleistung mit Datenanalysen.
  • Unternehmen: JD Power, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem globalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit KI-gestützten Produkten und echten Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 99000 € pro Jahr.

Das Analytics-Team von JD Power, bestehend aus über 200 Fachleuten, verwendet eine hybride, angepasste Version von SAFe (Scaled Agile Framework), um vierteljährliche Produktentwicklungspläne durch geplante Zyklen (Program Increment) zu koordinieren, auszuführen und zu messen, um schneller und vorhersehbarer Wert zu liefern. Diese Rolle ist verantwortlich für die Ausführung und kontinuierliche Optimierung dieses Ansatzes über Gruppen von Analytics-Profis, einschließlich Datenwissenschaftler, KI-Ingenieure, ML-Ingenieure, Dateningenieure, Softwareingenieure, Datenanalysten, Datenvisualisierungs- und QA-Analysten sowie Datenstrategen.

Sie werden auch intensiv mit Partnerteams in den Produkt- und Technologieorganisationen zusammenarbeiten, während wir auf konsistentere Ansätze in diesen Teams hinarbeiten. Dies ist eine hochintensive, hochsichtbare Ausführungsrolle, die die Erstellung neuer datengestützter, KI- und ML-basierter Produkte mit unserem vielfältigen Satz an Automobildaten umfasst. Die Rolle bewertet, berichtet und führt Retrospektiven zu den operativen KPIs des Analytics-Teams für mehrere unserer wichtigsten Produktbereiche durch, die unsere komplexesten, Echtzeit-Datensätze mit hohen Kundenerwartungen und sehr schnellen Kundenreaktionszeiten betreffen. Diese Kennzahlen betreffen Produktqualität, Durchsatz, Modellgenauigkeit und andere Indikatoren.

Sie werden mit Analytics-Führungskräften zusammenarbeiten, um die Geschäftsergebnisse zu identifizieren, die Ursachen zu ermitteln und die Leistung zu verbessern sowie die Auswirkungen der Nutzung von KI in unseren Entwicklungsteams zu bewerten und zu messen. Diese Rolle befindet sich im Transformation Office, der Unternehmensfunktion, die für die Orchestrierung der Programme und Initiativen verantwortlich ist, die unsere Dreijahresstrategie untermauern. In dieser Funktion werden Sie ein engagierter Umsetzungspartner für unseren CDAO sein, eingebettet in die Arbeit, die am wichtigsten ist, und positioniert, um gemeinsam mit ihr zu wachsen.

Auswirkungen, die Sie in dieser Rolle haben werden:

Daten und Analysen sind zentral für das, was JD Power verkauft und wie wir arbeiten, insbesondere da unsere Datenbestände und Produktentwicklungs-Roadmaps komplexer und vernetzter geworden sind. Ihr Engagement in dieser Position wird Klarheit über den Zweck der Produktentwicklung gewährleisten und es den Teams ermöglichen, effektiv zu planen und letztendlich ihre Entwicklungsverpflichtungen zu übernehmen.

Der Projektmanager in dieser Rolle ist kein Koordinator. Sie sind die Stimme der Analytics-Organisation in Bezug darauf, was wir geliefert haben, was wir liefern werden, wie zuversichtlich wir dabei sind und ob unsere Qualität, unser Durchsatz und unsere Genauigkeit den Erwartungen entsprechen.

Was Sie in dieser Rolle tun werden:

  • Vierteljährliche Planungsveranstaltungen für Program Increment moderieren, um Teams auf eine gemeinsame Mission, Ziele und Lieferverpflichtungen jedes Quartal auszurichten.
  • Leiten von Inspect & Adapt-Workshops, quantitative und qualitative Retrospektiven zu facilitieren und Verbesserungsideen umzusetzen.
  • Verfolgen und Kommunizieren von Kennzahlen wie Abschlussraten und Programmvorhersehbarkeit, um Transparenz zu schaffen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
  • End-to-End-Programmlieferung leiten, indem Sie über mehrere Teams und Funktionen hinweg koordinieren und sich an Methoden anpassen, einschließlich Agile, hybrid und spezifische Workflows der Datenplattform.
  • Den verpflichteten Projektplan und Zeitplan erstellen, pflegen und besitzen, der sich von der Produkt-Roadmap unterscheidet, und sicherstellen, dass Meilensteine mit Transparenz und Strenge erreicht werden.
  • Die Akzeptanz und Reife der Produktplanungspraktiken in der gesamten Organisation vorantreiben.
  • Ein hybrides Toolkit anwenden – technisches Projektmanagement, agile Lieferung und Geschäftsanalysen, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Arbeitsstroms zu adressieren.
  • Technische Projektmanagement-Expertise einbringen, um Ingenieur- und KI-Herausforderungen zu bewältigen, eng mit technischen Leitern und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um den Entwicklungsfortschritt zu überwachen und sicherzustellen, dass die geschäftlichen Ziele mit der technischen Ausführung übereinstimmen.
  • Mit Analytics-Führungskräften zusammenarbeiten, um jährliche KPI-Ziele für Jahr-zu-Jahr-Verbesserungen festzulegen. Proaktiv diese KPIs messen und berichten und mit technischen Teams zusammenarbeiten, um Ursachen zu ermitteln, retrospektive Maßnahmen umzusetzen und Risiken sowie Gegenmaßnahmen zu identifizieren.

Was Sie mitbringen:

  • 5-8 Jahre Erfahrung im Projektmanagement.
  • Hohe Verantwortlichkeit, Sie übernehmen Ihre Verpflichtungen, setzen sie um, ohne verfolgt zu werden, und halten andere an denselben Standard.
  • Ein Selbststarter, der mit begrenzter Anleitung arbeiten kann, erkennt, was als Nächstes zu tun ist, und handelt, ohne darauf zu warten, gesagt zu werden.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Programmstatus in klare, prägnante Updates für Führungskräfte zu destillieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
  • Erfahrung in technologiezentrierten Umgebungen (Softwareentwicklung, IT oder Daten) mit einer Geschichte, die geschäftliche Ziele und technische Ausführung verbindet.
  • Kenntnisse in SAFe von Vorteil. Kenntnisse in sowohl Agile als auch Wasserfall-Methoden; Erfahrung mit Jira, Smartsheet, Microsoft Project oder ähnlichen SDLC- und PM-Tools.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von KI-Tools auf Programm- und Projektmanagement-Workflows und eine Erfolgsbilanz bei der proaktiven Erkundung und Annahme neuer KI-Fähigkeiten zur Verbesserung der Teamproduktivität und Entscheidungsfindung.
  • Starke RAID-Disziplin, Terminmanagement, Budgetüberwachung und das Gespür, Details zu verfolgen, ohne das große Ganze aus den Augen zu verlieren.
  • Komfortabel im gleichzeitigen Management mehrerer Arbeitsströme in einem schnelllebigen, matrixartigen Umfeld.
  • Bevorzugter Bachelor-Abschluss; PMP-Zertifizierung von Vorteil.
  • In Nordamerika ansässig, mit Verfügbarkeit zur Arbeit in einem verteilten globalen Team.

Gehaltsspanne: Die Anfangsgehaltsspanne beträgt: 75.000 – 90.000 USD / 75.000 – 99.000 CAD pro Jahr. Dies ist der Bereich, den wir vernünftigerweise und in gutem Glauben erwarten, für die Rolle zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zu zahlen. Das Gehalt eines Mitarbeiters innerhalb des Bereichs wird durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, einschließlich relevanter Fähigkeiten, Ausbildung, Qualifikationen, Erfahrung, Leistung, geschäftlichen oder organisatorischen Bedürfnissen und geografischer Lage.

Erklärung zur Chancengleichheit: JD Power verpflichtet sich, eine vielfältige Belegschaft zu beschäftigen. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt.

Quarterly Planning and Operations Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Quarterly Planning and Operations Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Dormont Manufacturing Co vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Dormont Manufacturing Co sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Dormont Manufacturing Co an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Dormont Manufacturing Co zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quarterly Planning and Operations Analyst mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Agile Methoden
SAFe
Technisches Projektmanagement
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
KPI-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Dormont Manufacturing Co arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Quarterly Planning and Operations Analyst bei Dormont Manufacturing Co an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Dormont Manufacturing Co zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.