Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training

Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte zur Verbesserung von KI-Modellen durch.
  • Unternehmen: Centific, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Daten und -Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 150 PhDs und zahlreichen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind ein MS oder PhD in einem relevanten Fachgebiet und Erfahrung in der ML-Forschung.

Centific ist eine AI-Datenfabrik, die vielfältige, hochwertige Daten kuratiert, um unseren Kunden sichere und skalierbare KI-Implementierungen zu ermöglichen. Unser Team umfasst mehr als 150 PhDs und Datenwissenschaftler sowie über 4.000 KI-Praktiker und Ingenieure.

Als Research Scientist im Bereich LLM Evaluation & Post-Training sind Sie an der Spitze der Evaluationsgestaltung, Messstrategien und Feedbacksignale, die die Modellverbesserung auf Centifics KI-Plattformprodukten vorantreiben. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Centifics interne Forschungsagenda zu gestalten, wiederverwendbare wissenschaftliche Ressourcen aufzubauen und in erstklassigen Fachzeitschriften zu veröffentlichen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Forschungsagenda & Experimentation: Definieren und Ausführen einer rigorosen Forschungsagenda mit Schwerpunkt auf LLM-Evaluierung und Post-Training.
  • Entwicklung von Evaluierungsrahmen: Entwicklung und Validierung umfassender Evaluierungsrahmen für LLM- und multimodale Systeme.
  • Forschung zur fortgeschrittenen Evaluierung: Leitung von Forschungen zu neuen Evaluierungsbereichen.
  • Analyse des Modellverhaltens: Analyse des Verhaltens und der Fehlermuster von Modellen.
  • Kollaboration über Abteilungen hinweg: Zusammenarbeit mit Sprachdatenwissenschaftlern und AI/ML-Forschungstechnikern.
  • Kundenengagement: Interaktion mit technischen Stakeholdern bei führenden KI-Organisationen.
  • Wissen & IP-Erstellung: Beitrag zu internen Benchmark-Datensätzen und wiederverwendbaren Evaluierungsrahmen.
  • Thought Leadership: Beitrag zur Position von Centific als führendes Unternehmen in der LLM-Evaluierung.

Technische Kompetenzen:

  • Evaluationswissenschaft & Benchmarking
  • LLM & Post-Training-Methoden
  • Quantitative Analyse & wissenschaftliche Strenge

Erforderliche Qualifikationen:

  • Bildung: MS oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Forschungserfahrung: 5+ Jahre relevante Erfahrung in angewandter ML-Forschung.
  • Expertise in LLM-Evaluierung: Nachgewiesene Erfahrung in der LLM-Evaluierung.
  • Kommunikation: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Praktische Erfahrung mit Feinabstimmung oder Post-Training-Experimenten.
  • Erfahrung mit multimodaler Evaluierung und Langkontext-Benchmarking.
  • Vertrautheit mit Sicherheits- und Governance-Aspekten in der GenAI-Evaluierung.

Gehalt: $150K - $300K jährlich. Centific ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Centific ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Palo Alto oder Seattle die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld, das von über 150 PhDs und einer Vielzahl von AI-Experten geprägt ist, fördert Centific nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch einzigartige Vorteile wie hybride Arbeitsmodelle und die Chance, an bedeutenden Forschungsprojekten teilzunehmen. Hier können Sie Ihre Expertise in der LLM-Bewertung und Post-Training einbringen und gleichzeitig zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen, die den technologischen Fortschritt vorantreiben.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training erhalten könnten

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Dormont Manufacturing Co

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Dormont Manufacturing Co für die Stelle als Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, LLM Evaluation & Post-Training mit Bravour zu bestehen

Evaluation Science
Benchmarking
Statistical Analysis
Experimental Design
Python Programmierung
LLM Evaluation
Post-Training Techniken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Dormont Manufacturing Co könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Dormont Manufacturing Co zu schaffen.