Auf einen Blick
- Aufgaben: Innoviere an Produkten und entwickle Algorithmen für Echtzeitanpassungen.
- Unternehmen: Ein innovatives Unternehmen, das flexible und zugängliche KI-Systeme entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisestipendium, Essenszuschuss und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Anpassung und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und mache echten Einfluss auf die Welt.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Die meisten KI-Systeme sind eingefroren - sie passen sich nicht an die Welt an. Wir denken, das ist rückwärtsgewandt. Unser Mandat ist es, effiziente Intelligenz zu schaffen, die sich in Echtzeit weiterentwickelt. Unsere Vision sind KI-Systeme, die flexibel, personalisiert und für alle zugänglich sind. Wir glauben, dass Effizienz dies möglich macht - so erweitern wir den Zugang und stellen sicher, dass Innovation vielen zugutekommt, nicht nur wenigen. Wir glauben an Talentdichte: die besten und motiviertesten Individuen zusammenzubringen, um die Grenzen der kontinuierlichen Anpassung zu verschieben.
Unsere Forschungsprinzipien:
- Details beachten: Technische Exzellenz erfordert, dass man sich um jedes Detail kümmert. Wir gestalten Servierung, Algorithmen und Schnittstelle als ein System, um die Effizienz zu maximieren und eine Echtzeitanpassung zu ermöglichen.
- Mit Überzeugung handeln: Außergewöhnliche Ergebnisse erfordern außergewöhnliche Anstrengungen. Wir arbeiten mit Dringlichkeit als ein vereintes Team und konzentrieren Ressourcen auf einige hochgradige Wetten, wo Forschung und Einfluss aufeinandertreffen.
- Wichtige Kennzahlen: Das intelligenteste System wird zunehmend durch den Aufbau eines Algorithmus definiert, der mit der Welt interagieren kann. Forschungsideen werden durch funktionierende Produkte getestet. Wenn es nicht verbessert, was Benutzer tun können, hinterfragen wir, ob es wichtig ist.
Die Rolle: Dies ist eine Forschungsrolle, die sich auf die Auswirkungen in der realen Welt konzentriert. Wir kümmern uns darum, unsere Grenzinovationen rund um Effizienz, gradientenfreie Erkundung, Echtzeitlernen und Schnittstellendesign aufzubauen. Eine Revolution steht bevor, bei der die Kosten für die Generierung synthetischer Daten jetzt niedrig genug sind, um den Datenraum als formbar und optimierbar zu betrachten. Wir können synthetische Daten in Richtung wünschenswerter Eigenschaften lenken und zuvor unsichtbare Welten mit begrenzter Datenabdeckung sichtbarer machen.
Verantwortlichkeiten:
- Innovation: Innovieren Sie unser Produkt, um Algorithmen zu co-designen, die in Echtzeit auf Produktsignale und Feedback reagieren.
- Kreuz-Stack-Optimierung: Zusammenarbeit über Software-, Hardware- und algorithmische Bereiche hinweg, um systemweite Effizienzgewinne zu erzielen.
- Was zählt: Wir glauben fest daran, dass das ultimative Signal des Wertes darin besteht, ob wir einen realen Einfluss haben.
Qualifikationen:
- Ein PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung in einem Informatikbereich.
- 4-5+ Jahre Berufserfahrung.
- Tiefe Expertise in mindestens einem Bereich: ModEffizienz, Echtzeitausrichtung oder algorithmische Optimierung.
- Systemdenken, um über den gesamten ML-Stack hinweg zu verstehen und zu optimieren.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Kenntnis von Modelloptimierungstechniken (RLHF, Feintuning).
- Erfahrung in einem Industrie-Labor mit Computing im großen Maßstab.
Vor allem suchen wir großartige Teamkollegen, die die Arbeit leichter machen und keine Angst haben, mit mutigen Ideen neue Wege zu gehen. Sie müssen nicht perfekt sein, aber anpassungsfähig.
Vorteile:
- Flexibles Arbeiten: Persönliche Zusammenarbeit im Bay Area, ein verteiltes globales Team und vierteljährliche Offsites.
- Adaption Passport: Jährliches Reisestipendium, um ein Land zu erkunden, das Sie noch nie besucht haben.
- Mittagsstipendium: Wöchentlicher Essenszuschuss für Take-out oder Lebensmittellieferung.
- Wohlbefinden: Umfassende medizinische Leistungen und großzügige bezahlte Freizeit.
Research Scientist / Research Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und technische Exzellenz geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem jährlichen Reisestipendium zur persönlichen Weiterentwicklung und umfassenden Gesundheitsleistungen fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und deren berufliches Wachstum. In der Bay Area gelegen, profitieren unsere Teammitglieder von einer inspirierenden Umgebung, die den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit in einem globalen Team fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist / Research Engineer erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Dormont Manufacturing Co
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Dormont Manufacturing Co für die Stelle als Research Scientist / Research Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist / Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Dormont Manufacturing Co könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Dormont Manufacturing Co zu schaffen.
