Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 20% für Kundenprojekte.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und nutze modernste Technologien zur Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 9 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Technologien erforderlich.
Als Senior Big Data Solutions Architect (Sr Resident Solutions Architect) in unserem Professional Services-Team arbeiten Sie mit Kunden an kurzfristigen bis mittelfristigen Kundenengagements zu ihren Big Data-Herausforderungen unter Verwendung der Databricks-Plattform. Sie bieten Datenengineering-, Data Science- und Cloud-Technologieprojekte an, die die Integration mit Kundensystemen, Schulungen und andere technische Aufgaben erfordern, um den Kunden den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu verschaffen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Sie arbeiten an einer Vielzahl von wirkungsvollen technischen Kundenprojekten, die das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, das Erstellen von Anleitungen und die Produktionsrealisierung von Kundenanwendungsfällen umfassen können.
- Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um eine Vielzahl von professionellen Dienstleistungen mit Input des Kunden zu planen.
- Beraten Sie strategische Kunden bei der Implementierung transformierender Big Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Erstellung und -Bereitstellung von branchenführenden Big Data- und KI-Anwendungen.
- Beraten Sie zu Architektur und Design; starten Sie praktische Projekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und der Einführung von Databricks beim Kunden führen.
- Stellen Sie ein erhöhtes Maß an Unterstützung für betriebliche Probleme der Kunden bereit.
- Arbeiten Sie mit dem technischen Team von Databricks, Projektmanagern, Architekten und dem Kunden-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Engineering und dem Kunden-Support von Databricks zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.
Was wir suchen:
- Über 9 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen und Analytik.
- Komfortabel im Schreiben von Code in Python oder Scala.
- Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
- Tiefgehende Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der internen Abläufe von Apache Spark™.
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
- Fundierte Kenntnisse in MLOps.
- Fähigkeit zum Design und zur Bereitstellung hochleistungsfähiger End-to-End-Datenarchitekturen.
- Erfahrung in der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang und Zeitplänen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und im Umgang mit Konflikten.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Streaming- und Batch-Lösungen unter Verwendung cloud-nativer Komponenten.
- Reisebereitschaft zu Kunden bis zu 20% der Zeit.
Schön zu haben:
- Databricks-Zertifizierung.
Leistungen: Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vorteile anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Resident Solutions Architect - Financial Services Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Big Data und Cloud-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von umfassenden Benefits und einer transparenten Vergütung, die auf Fairness und Chancengleichheit abzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Resident Solutions Architect - Financial Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, Scala und Cloud-Technologien auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Resident Solutions Architect - Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Mach dich mit der Databricks-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle an, die für die Finanzdienstleistungsbranche relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering und Cloud-Technologien. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen demonstrieren
Da Kenntnisse in Python oder Scala gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du einige Codebeispiele parat hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensmission beitragen kannst.
