Sales Analytics Manager

Abnormal AI sucht einen Sales Analytics Manager, der das Field Operations-Team verstärkt. Diese Rolle verantwortet das Analyse-Ökosystem für den gesamten Vertrieb und fungiert als Architekt dafür, wie unsere Umsatzorganisation die Leistung misst, die Pipeline prognostiziert und datengestützte Entscheidungen trifft. Der ideale Kandidat bringt eine starke AI-first Denkweise und praktische Erfahrung mit Gong, Sigma Computing und Snowflake mit, um skalierbare, selbstbedienbare Analysen zu erstellen, die direkt die Geschäftsergebnisse beschleunigen.

Sie werden funktionsübergreifend mit dem Vertriebsteam, der Finanzabteilung, der Datenengineering-Abteilung und der CRO-Organisation zusammenarbeiten, um die analytische Reife von beschreibenden Berichten zu prädiktiven, KI-unterstützten Intelligenzen zu erhöhen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie die globale Einführung von Gong Forecasting in der gesamten AE-Organisation, fördern Sie die Plattformnutzung, erstellen Sie Executive Forecast-Dashboards für die Sichtbarkeit auf CRO-Ebene und entwerfen Sie AE/RD 1:1 Coaching-Dashboards für die Vertriebsleitung.
• Besitzen und entwickeln Sie das Sigma Computing Reporting-Ökosystem weiter, einschließlich Activity Analytics, EOQ Retro, Metrics That Matter und dem GTM Reporting-Katalog, indem Sie manuelle Tabellenkalkulationsabläufe durch skalierbare, verwaltete BI-Lösungen ersetzen.
• Wenden Sie einen AI-first Ansatz auf Analysen an: Leiten Sie ein formelles Sigma AI POC, identifizieren Sie hochwirksame Anwendungsfälle, bei denen KI die Antwortzeit für die Vertriebsleitung verkürzt, und liefern Sie eine strategische FY27-Roadmap für KI-gesteuerte selbstbedienbare Analysen, die auf Snowflake AI basieren.
• Architekt und führen Sie das Salesforce Opportunity Split Framework von Anfang bis Ende aus – von technischen Anforderungen und Finanzgenehmigung über Pilotbereitstellung, Analyse der Auswirkungen und vollständige Snowflake/Sigma-Datenpipeline-Parität.
• Fördern Sie die GTM-Datenverwaltung, indem Sie das funktionsübergreifende Datenwörterbuch besitzen, den Reporting Council neu starten und den KPI-Genehmigungs- und Metrik-Kodifizierungsprozess mit der Datenengineering-Abteilung formal gestalten.
• Definieren und dokumentieren Sie die strategische Reporting-Strategie-Vision, einschließlich Zielzustands-Ergebnissen, Gold Standard-zertifizierten Berichten und einem skalierbaren selbstbedienbaren Analyse-Framework.
• Arbeiten Sie mit Sales Enablement und Field Operations zusammen, um Schulungsprogramme, Schulungsmaterialien und Strategien zur Nutzung zu entwickeln, die nachhaltige Verhaltensänderungen in der Umsatzorganisation bewirken.
• Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um Trends in der Pipeline-Gesundheit, Prognoserisiken und Leistungsdefizite zu identifizieren und die Ergebnisse in klare Empfehlungen für die Vertriebs- und GTM-Leitung zu übersetzen.

AI-Forward Mindset:

KI-Tools sind in dieser Rolle nicht optional – sie sind zentral für unsere Arbeitsweise. Wir erwarten, dass diese Person aktiv KI-Funktionen in Sigma, Snowflake und Gong nutzt und bewertet, um manuelle Arbeiten zu reduzieren, die Einsichtslieferung zu beschleunigen und intelligentere selbstbedienbare Erfahrungen für die Umsatzorganisation aufzubauen. Die Kandidaten sollten konkret darüber sprechen können, wie sie KI-Tools in früheren Analyse- oder Betriebsarbeiten angewendet haben, und eine Meinung dazu haben, wo KI im Kontext von GTM-Analysen den größten Nutzen schaffen kann.

Must Have Skills:

• 5+ Jahre Erfahrung in Sales Analytics, Revenue Operations oder GTM Analytics in einem B2B SaaS-Unternehmen.
• Sigma Computing: Produktionserfahrung beim Erstellen und Pflegen von Dashboards, Arbeitsmappen und selbstbedienbaren Reporting-Schichten für Vertriebsteams.
• Gong: Praktische Erfahrung mit der Konfiguration von Gong Forecasting, Dashboard-Entwicklung und der Durchführung von Plattform-Rollouts in einer AE-Organisation.
• Snowflake: Kenntnisse im Abfragen und Erstellen auf Snowflake als Data Warehouse; Vertrautheit mit Snowflake AI / Cortex-Funktionen.
• Salesforce: Tiefes Verständnis des Salesforce-Datenmodells, einschließlich Opportunity-Objekten, Pipeline-Mechanismen und Opportunity Splits.
• SQL: Starke SQL-Kenntnisse für Pipeline-Validierung, Ad-hoc-Analysen und Datenqualitäts-Debugging.
• AI-first Denkweise: Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung und Implementierung von KI-Tools innerhalb von Analyse-Workflows, mit einer klaren Sichtweise darauf, wo KI im GTM-Kontext Hebelwirkung erzeugt.
• Executive Kommunikation: Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen und analytische Entscheidungen in prägnante, umsetzbare Empfehlungen für CRO-Ebenen-Stakeholder zu übersetzen.

Nice to Have Skills:

• Erfahrung in der Verantwortung oder Mitwirkung an Datenverwaltungsprogrammen: Datenwörterbücher, KPI-Standardisierung, Reporting Councils oder Metrik-Genehmigungsrahmen.
• Vertrautheit mit dbt, Fivetran oder modernen ELT-Tools vor Sigma/Snowflake.
• Erfahrung im Aufbau von AE- oder Sales Manager Enablement-Strategien, die an die Nutzung von Datenplattformen gebunden sind (z.B. Articulate 360, Highspot).
• Frühere Erfahrung in einer Field Operations oder RevOps-Funktion in einem Unternehmen, das über 300 Millionen USD ARR skaliert.
• Abschluss in einem quantitativen Bereich (Business Analytics, Statistik, Informatik oder verwandte Bereiche); ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil.

Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage mehrerer nicht diskriminierender Faktoren, einschließlich Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und geografischer Lage, festgelegt. Neben dem Grundgehalt kann diese Rolle für Boni oder Anreizvergütungen, Eigenkapital und ein umfassendes Leistungspaket in Frage kommen.

Abnormal AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt.