Sales Engineer | India

Über die Rolle: Das Sales Engineering-Team von Cast AI arbeitet in vier Regionen und demonstriert sowie beweist die Kostenoptimierung und Autoskalierung von Kubernetes in realen Kundenumgebungen. Zwei Probleme verstärken sich, während wir wachsen: Unsere Werkzeuge befinden sich auf einzelnen Laptops. Demo-Umgebungen, POC-Gerüste und Bereitstellungsskripte sind maßgeschneidert, nicht dokumentiert und anfällig. Wenn sie ausfallen, stocken die Geschäfte. Releases erreichen die Kunden, bevor sie so gestresst wurden, wie es das Feld tatsächlich nutzt. Die interne QA validiert gegen saubere, kontrollierte Cluster. Kunden betreiben jedoch unordentliche, multi-cloud, spot-heavy, seltsam konfigurierte Cluster, und dort treten die Probleme auf, oft während eines Live-POCs. Diese Person behebt beides. Sie besitzen die SE-Plattform von Anfang bis Ende und fungieren als Qualitätstor des Feldvertreters: absichtlich Releases zu brechen, wie es echte Kundencluster tun, bevor die Kunden dies tun, und dieses Signal zurück in die Produktqualität zu speisen.

Was Erfolg bedeutet:

• Erste 90 Tage: Überprüfen Sie die aktuelle SE-Werkzeugverbreitung, wählen Sie die zwei schmerzhaftesten Demo- und POC-Flows aus und integrieren Sie sie vollständig in CI/CD ohne lokale Abhängigkeiten. Kartieren Sie den aktuellen Freigabeprozess und schlagen Sie vor, wo das SE-Qualitätstor integriert wird.
• 6 Monate: Das SE-Team stellt alle Standard-Demo- und POC-Umgebungen aus Pipelines bereit. Ein dokumentiertes Feld-Qualitätstor ist im Freigabeprozess aktiv, mit mindestens einer verhinderten feldseitigen Regression, auf die verwiesen werden kann.
• 12 Monate: Die SE-Plattform ist selbstbedienbar und reproduzierbar. Das Feld-Qualitätssignal ist ein vertrauenswürdiger Input, den Produkt und Technik aktiv vor GA abrufen.

Was diese Rolle nicht ist:

• Kein kundenorientierter Sales Engineer: minimale Demos, keine Quoten, keine Deal-Verantwortung.
• Kein Teil der Kern-Engineering-QA-Organisation. Sie sind die Stimme des Feldes, absichtlich unabhängig.
• Keine Wartungsrolle. Sie bauen die Funktion auf, anstatt jemandes Licht am Laufen zu halten.

Wie diese Rolle funktioniert: Sie berichten an das Sales Engineering, und Ihre Qualitätsbefunde haben Gewicht durch ein formelles Freigabetor und eine direkte Partnerschaft mit der Führung von Engineering und QA. Sie haben die Unabhängigkeit der Perspektive des Feldes und die Autorität, eine Freigabe zu stoppen, die vor einem Kunden fehlschlagen würde. Diese Kombination aus Plattformbauer und qualitätsverantwortlichem Vertreter des Feldes ist selten, und genau das ist der Punkt.

Anforderungen:

• Tiefe, praktische Kubernetes-Expertise, keine oberflächliche Vertrautheit. CKA oder CKAD ist hier der Goldstandard.
• Starke CI/CD-Engineering-Fähigkeiten: Sie haben nicht triviale Pipelines in GitLab CI und/oder GitHub Actions von Grund auf neu erstellt, nicht nur bestehende gewartet.
• Infrastruktur als Code: Terraform, Helm, Containerisierung. Sie versionieren und überprüfen Infrastruktur, anstatt sie als Schneeflocke zu behandeln.
• Ein echtes QA- und „breche es“-Instinkt. Sie denken in Randfällen, Fehlermodi und was passiert, wenn ein Kunde das tut, was er nicht tun sollte.
• Multi-Cloud-Komfort (AWS, GCP oder Azure, idealerweise mehr als eines).
• Scripting-Flüssigkeit (Python, Go oder Bash), ausreichend um interne Werkzeuge zu erstellen, nicht nur um zu verbinden.
• Selbstständigkeit. Dies ist eine Gründungseinstellung für die Funktion. Sie werden das Handbuch definieren, nicht erben.

Schön zu haben:

• Frühere Erfahrung als SDET, Plattformingenieur oder SRE, der später in Richtung Qualität und Werkzeuge gewechselt ist.
• Exposition gegenüber FinOps oder Kubernetes-Kostenoptimierung, was das Gebiet von Cast AI ist.
• Erfahrung beim Aufsetzen von Demo- oder Sandbox-Umgebungen für eine technische Vertriebs- oder Lösungsorganisation.
• Beobachtungswerkzeuge (Prometheus, Grafana) und ein Auge für Kostenleitplanken auf ephemerer Infrastruktur.

Verantwortlichkeiten:

• SE-Plattform & Werkzeuge (von Grund auf neu aufbauen): Alle SE-Werkzeuge, einschließlich Demo-Umgebungen, POC-Bereitstellung und Sandbox-Cluster, als reproduzierbare CI/CD-Pipelines in GitLab CI und/oder GitHub Actions neu aufbauen. Lokale Abhängigkeiten vollständig eliminieren. Jeder im SE-Team sollte in der Lage sein, eine saubere, gebrandete, funktionierende Demo aus einer Pipeline zu erstellen, nicht von einem Laptop. Behandeln Sie SE-Infrastruktur als Code: Terraform/Helm, versioniert, peer-reviewed, entsorgbar und auf Anfrage reproduzierbar. Bauen Sie die internen Werkzeuge, die das SE-Team noch nicht weiß, dass es sie braucht: Bereitstellung, Umgebungsabbau, Kostenleitplanken auf Demo-Clustern, wiederholbare Szenario-Seeding.
• Feld-Qualitätstor (Dinge brechen, bevor Kunden es tun): Validieren Sie Freigabekandidaten aus der Perspektive der Kundenbereitstellung: ungewöhnliche Cluster-Topologien, Multi-Cloud (AWS/GCP/Azure), Spot- und vorübergehende Mischungen, Multi-Region, restriktives RBAC, luftdicht abgeschottete Muster und Skalierungsgrenzen. Besitzen Sie eine definierte Genehmigung im Freigabeprozess: ein dokumentiertes Tor, das Freigabekandidaten vor GA bestehen müssen, mit der Autorität, einen Blocker zu kennzeichnen und zu eskalieren. Erstellen Sie die automatisierten Testszenarien, die replizieren, wie das Feld das Produkt nutzt, damit dieses Tor über eine Person hinaus skaliert, die manuell herumklickt.
• Produktqualitätsfeedbackschleife: Wandeln Sie im Feld gefundene Mängel in strukturiertes, reproduzierbares, umsetzbares Signal für Produkt und Technik um, priorisiert und an Kunden- und Geschäftsimpact gebunden. Pflegen Sie eine starke Arbeitsbeziehung zur Führung von Engineering und QA, damit die Ergebnisse ankommen und behoben werden. Sie berichten nicht an sie, aber Sie arbeiten eng mit ihnen zusammen.

Was Sie davon haben:

• Zusammenarbeit mit einem globalen Team von Cloud-Experten und Innovatoren, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen der Kubernetes-Technologie zu erweitern.
• Genießen Sie ein flexibles, hybrides Arbeitsumfeld.
• Aktienoptionen.
• Lernbudget für berufliche und persönliche Entwicklung – einschließlich Zugang zu internationalen Konferenzen und Kursen, die Ihre Fähigkeiten verbessern.
• Teambuilding-Budget und Unternehmensveranstaltungen, um sich mit Ihren Kollegen zu verbinden.
• Ausrüstungsbudget, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie brauchen.