Search & AI Retrieval Lead

Jeden Tag werden irgendwo auf der Welt wichtige Entscheidungen getroffen. Ob es sich um ein Private-Equity-Unternehmen handelt, das Millionen in ein Geschäft investiert, oder um ein großes Unternehmen, das eine neue strategische Richtung einschlägt – diese Entscheidungen haben Auswirkungen auf Mitarbeiter, Kunden und andere Interessengruppen. Beratungs- und Private-Equity-Firmen kommen zu proSapient, wenn sie Wissen entdecken müssen, um großartige Entscheidungen zu treffen und ihre Ziele zu erreichen. Es ist unsere Mission, sie bei der Entdeckung von Wissen zu unterstützen.

Wir helfen unseren Kunden, Branchenexperten zu finden, die ihr Wissen über Interviews oder Umfragen bereitstellen können: Wir kuratieren dieses Wissen in einer marktführenden Softwareplattform und helfen den Kunden, bereits vorhandenes Wissen durch umfassendes Wissensmanagement zu erschließen.

Als unser Search & AI Retrieval Lead definieren Sie, wie strukturierte Daten, semantisches Verständnis und intelligente Systeme zusammenkommen, um die Entdeckung auf unserer Plattform zu ermöglichen. Von Wissensgraphen bis hin zu LLM-gesteuerten Anreicherungs- und Empfehlungssystemen sind Sie an vorderster Front beim Aufbau von etwas wirklich Innovativem – mit echtem Einfluss darauf, wie unsere Nutzer Informationen erleben und navigieren.

Die wichtigsten Aufgaben dieser Rolle umfassen:

• Sucharchitekturstrategie: Evaluierung und Definition des zukünftigen Suchstacks (Technologiewahl ist Teil der Rolle). Gestaltung einer skalierbaren, cloud-nativen Sucharchitektur von Grund auf. Entscheidung zwischen und Kombination von Ansätzen wie:
• Keyword-Suche
• Vektor-Suche
• Hybride Abrufmethoden
• Graph-basierter Abruf
• LLM-Neuordnung
• Gestaltung von Indizierungs-, Datenmodellierungs- und Ranking-Strategien. Definition messbarer Relevanz- und Qualitätsrahmen.
• Wissensgraph & Intelligente Abrufmethoden: Gestaltung und Implementierung einer Wissensgraph-Architektur zur Modellierung von Entitäten und Beziehungen. Definition von Graphschema, Verknüpfungsstrategien und Anreicherungs-Workflows. Kombination graphbasierter Signale mit semantischer Suche und Ranking-Modellen. Aufbau von Extraktionspipelines auf Basis von Frontier-Modellen (OpenAI, Gemini). Entwicklung moderner Empfehlungssysteme unter Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Daten- & Cloud-Infrastruktur (GCP-first): Architektur von Abrufpipelines auf Google Cloud Platform (GCP). Gestaltung von Datenpipelines und Feature-Stores unter Verwendung von BigQuery oder alternativen analytischen Systemen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz. Aufbau produktionsreifer Systeme, keine Experimente.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Produktionssuch- oder Abrufsystemen.
• Starke Erfahrung in der Gestaltung von Sucharchitekturen, nicht nur im Betrieb.
• Erfahrung in der Evaluierung und Auswahl von Suchtechnologien.
• Erfahrung mit semantischer Suche und embeddings-basierter Abrufmethoden.
• Erfahrung im Aufbau von Pipelines auf Basis von Frontier-LLMs (OpenAI, Gemini).
• Starke Python-Kenntnisse.
• Erfahrung in der Leitung technischer Initiativen in mittelgroßen Teams.
• Erfahrung mit cloud-nativen Systemen (vorzugsweise GCP).

Vorteile:

• Tenure Gifts – Gutscheine, zusätzliche Urlaubstage und Sabbaticals für jedes Jahr der Beschäftigung.
• Krankenversicherung über Vitality.
• Employee Assistance Programme – Zugang zu einem Gesundheits- und Wellnessdienst, der personalisierte Beratung und Unterstützung von spezialisierten Teams bietet.
• Erhöhte Mutterschafts- und Vaterschaftszahlungen.
• Jahresurlaub – 25 Tage + Feiertage, einschließlich einer Woche Schließung über die Weihnachtszeit.
• MyMindPal-App – Online-Unterstützung für mentale Fitness, die Menschen hilft, weniger Stress zu empfinden und das Leben mehr zu genießen.
• Unternehmensveranstaltungen – von vierteljährlichen Zusammenkünften bis zu unseren jährlichen Winter- und Sommerfesten, wir feiern, arbeiten zusammen und haben Spaß.

Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen – wussten Sie, dass marginalisierte Gruppen weniger wahrscheinlich auf Stellenangebote reagieren, es sei denn, sie erfüllen alle aufgeführten Anforderungen? Wenn Sie an dieser Rolle interessiert sind, aber nicht unbedingt jede Anforderung erfüllen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben – diese Rolle könnte dennoch gut zu Ihnen passen!