Senior AI-DevOps Engineer

WHO WIR SIND

Relativity ist ein führendes Unternehmen für rechtliche Datenintelligenz, das Technologie entwickelt, die Benutzern hilft, Daten zu organisieren, die Wahrheit zu entdecken und mit Vertrauen zu handeln. Unsere KI-gestützte Cloud-Plattform, RelativityOne, verwandelt massive Mengen komplexer Informationen in umsetzbare Erkenntnisse für Rechtsstreitigkeiten, Ermittlungen, regulatorische Anfragen, Reaktionen auf Datenverletzungen und andere hochriskante rechtliche Arbeiten, bei denen Genauigkeit und Vertrauen entscheidend sind.

WAS WIR TUN

Bei Relativity schreiben Ingenieure nicht nur Code - sie bauen Systeme, die es Benutzern ermöglichen, Erkenntnisse aus komplexen Daten im großen Maßstab zu gewinnen, indem sie cloud-native Architektur, KI und moderne Tools nutzen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior AI-DevOps Engineer, der unser Cloud-Plattform-Team verstärkt. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und Betrieb einer Self-Service-Ressourcenanbieter-Plattform, die als einziger Einstiegspunkt für Engineering-Teams dient, um ihre Cloud-Infrastruktur zu onboarden, zu verwalten und weiterzuentwickeln.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und weiterentwickeln von wiederverwendbaren Cloud-Anbieter-Mustern mit Infrastructure-as-Code (z. B. Pulumi), die von Lieferantenteams übernommen werden.
• Beitragen zur REST-API-Vertragschicht der Plattform (Python / FastAPI), um sicherzustellen, dass das Onboarding reproduzierbar, prüfbar und beobachtbar ist.
• Erstellen und Pflegen von CI/CD-Automatisierung mit GitHub Actions, einschließlich wiederverwendbarer Workflows, OIDC-basierter Authentifizierung, zusammengesetzter Aktionen und gemeinsamer Freigabemuster.
• Zusammenarbeiten mit Verbraucher- und Lieferantenteams, um Entdeckungssitzungen durchzuführen, Integrationsmuster zu dokumentieren und die bereichsübergreifende Lieferung zu erleichtern.
• Verfolgen, Messen und Kommunizieren von Plattformadoptionsmetriken über Teams hinweg.
• AI-Tools in täglichen Entwicklungsabläufen verwenden und zu internen KI-gestützten Ingenieurpraktiken beitragen (z. B. Code-Reviews, Retrospektiven, Automatisierung).
• Teilnehmen an einer wöchentlichen Bereitschaftsrotation, Verantwortung für die Reaktion auf Produktionsvorfälle übernehmen und zur Ursachenanalyse und systematischen Verbesserungen beitragen.
• Umfassende Dokumentation erstellen, einschließlich Onboarding-Leitfäden, Betriebsanleitungen und architektonischen Entscheidungsprotokollen (ADRs).

Wir suchen nach:

Erforderlich:

• 5+ Jahre Erfahrung in Software-, DevOps- oder Plattformengineering, einschließlich mindestens 2+ Jahre Arbeit an Cloud-Plattformen, Infrastruktur oder Entwickler-Tools.
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Frameworks (Pulumi, Terraform, Bicep oder CDK).
• Starke DevOps-Grundlagen, einschließlich CI/CD-Pipeline-Design, GitHub Actions (oder gleichwertig), Container/Kubernetes-Grundlagen und Praktiken zur Beobachtbarkeit.
• Erfahrung im Aufbau von REST-APIs in Python (FastAPI oder Flask), einschließlich OpenAPI-Dokumentation, Authentifizierung und produktionsgerechter Fehlerbehandlung.
• Kenntnisse der Azure-Grundlagen, einschließlich Landing-Zone-Muster, Identitäts- und Geheimnisverwaltung.
• Sicherheitsorientierte Ingenieursmentalität, einschließlich Least-Privilege-IAM, Geheimnisrotation, Prüfbarkeit und Abhängigkeits-Hygiene.
• Starke schriftliche Englischkenntnisse und Erfahrung in asynchronen, verteilten Teams.
• Nachgewiesene Senior-Level-Verantwortung durch mindestens zwei der folgenden Punkte:

Bevorzugt:

• Erfahrung mit Pulumi, einschließlich Automation API, Anbieterentwicklung oder Multi-Stack-Mustern.
• Kubernetes-Zugriffsverwaltungserfahrung (RBAC, Namensraumverwaltung, AKS).
• Erfahrung in regulierten oder compliance-gesteuerten Umgebungen (z. B. FedRAMP, SOC 2, ISO 27001).
• Erfahrung im Aufbau oder Beitrag zu internen KI-Entwicklertools (z. B. KI-Workflows, Prompt-Bibliotheken, Codierungsassistenten).

Warum wir gut zusammenpassen könnten:

• Systeme bauen, die Kunden helfen, Daten zu organisieren, die Wahrheit zu entdecken und in hochriskanten rechtlichen Angelegenheiten zu handeln.
• Ingenieurwesen in großem Maßstab.
• An verteilten, cloud-nativen Systemen arbeiten, die große Datenmengen verarbeiten.
• Mit KI, Cloud-Plattformen und skalierbaren Architekturen arbeiten, die die Rechtstechnologie prägen.
• Erfahrungen sammeln, Systeme end-to-end in Cloud- und verteilten Umgebungen zu besitzen.
• In einem Team arbeiten, das sich auf Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.
• Diverse Perspektiven schaffen stärkere Teams und bessere Ergebnisse.

Vergütung und Leistungen:

Wettbewerbsfähiges Gehalt, Leistungen, DTO, Elternzeit und Aktienprogramm. Relativity verpflichtet sich zu wettbewerbsfähigen, fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Diese Position ist für eine Gesamtvergütung berechtigt, die ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, einen jährlichen Leistungsbonus und langfristige Anreize umfasst. Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 208000 und 312000 PLN. Das endgültig angebotene Gehalt basiert auf mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Tiefe der Erfahrung des Kandidaten, Fähigkeiten, Qualifikationen und interne Lohngerechtigkeit. Die Einstellung am oberen Ende der Spanne wäre nicht typisch, um zukünftiges bedeutendes Gehaltswachstum in dieser Position zu ermöglichen.

Erforderliche Fähigkeiten: Automatisierung, Datenanalyse, Datenbankmanagement, Netzwerkarchitektur, Leistungsoptimierungen, Problemlösung, Projektmanagement, Softwareentwicklung, Systemdesigns, technische Führung.