Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics )

Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics )

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Verbesserung des Gesundheitswesens und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Ein mission-driven Startup, das moderne B2B-Software für die Rehabilitation anbietet.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Software-Engineering-Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Prompt ist ein mission-driven Startup, das einen erfahrenen Senior AI Engineer sucht, um eine ehrgeizige Reihe von KI-Initiativen im Gesundheitswesen voranzutreiben, mit besonderem Schwerpunkt auf Sprach- und Textverarbeitung. Prompt bietet hochautomatisierte und moderne B2B-Software für Rehabilitations-Therapieunternehmen, deren Teams und vor allem die Patienten, die sie betreuen. Wir haben uns als die bevorzugte Plattform in diesem Bereich etabliert und wachsen schnell, indem wir Software liefern, die die Menschen lieben. Während wir skalieren, wird KI zunehmend zentral für die Art und Weise, wie wir Produkte entwickeln und intern arbeiten. Wir suchen einen Sr. AI Engineer, der breit im Team agieren kann, mit besonderer Stärke im Entwerfen, Bewerten und Überwachen von End-to-End-KI-Systemen. Die Fähigkeit, Ergebnismetriken auszuwählen, zu implementieren und zu verbessern, ist unerlässlich. Diese Rolle wird nach Bedarf zu produktorientierten KI beitragen und spielt auch eine Schlüsselrolle bei der schnellen Ideenfindung und Entwicklung interner KI-Tools, die Effizienz, Entscheidungsfindung und Qualität in den Bereichen Engineering, Design, Vertrieb, Marketing, Support, Finanzen und Betrieb verbessern.

Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, die sich auf den iterativen Aufbau von Systemen konzentriert, eng mit Stakeholdern zusammenarbeitet und sicherstellt, dass unsere KI-Tools echten Wert liefern.

Verantwortlichkeiten
  • Die Mission von Prompt vorantreiben, um das Gesundheitswesen durch moderne Technologie, einschließlich KI, zu verbessern.
  • KI-Projekte von der Ideenfindung über Architektur bis hin zur Produktion und Iteration leiten, bis die Tools weit verbreitet angenommen und geliebt werden!
  • End-to-End-KI-Systeme sowohl für traditionelle ML- als auch LLM-basierte Workflows entwerfen, bauen und bereitstellen.
  • Mit Stakeholdern im Unternehmen zusammenarbeiten, um Workflows zu verstehen, Erfolgskriterien zu definieren und praktische Lösungen zu liefern.
  • Interne sowie produktorientierte KI-Initiativen nach Bedarf unterstützen.
  • Bewertungs-, Überwachungs- und Beobachtungsmetriken (Genauigkeit, Kosten, Latenz und Geschäftsauswirkungen) entwerfen und implementieren.
  • Schutzmaßnahmen für LLM-Pipelines entwickeln, einschließlich Validierung und menschlicher Überprüfungsworkflows.
  • Schnelle Machbarkeitsnachweise und Prototypen entwickeln und diese dann in zuverlässige Systeme umwandeln.
  • Das KI-Team wachsen und leiten, einschließlich Schulung und Entwicklung von Junior-Teammitgliedern.
Qualifikationen
  • Über 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Systemen in der Industrie oder Wissenschaft mit bedeutendem Produktionsbesitz.
  • Starke Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Systemen von Anfang bis Ende, nicht nur Modelle isoliert.
  • Starke Erfahrung mit LLM-basierten Systemen (programmatische Optimierung von Eingabeaufforderungen, Bewertung, Eingabeaufforderung, strukturierte Ausgaben, RAG, mehrstufige Workflows).
  • Solides Verständnis von Bewertung und Messung für KI-Systeme (offline Metriken, Online-Überwachung, Regressionen, Kostenverfolgung).
  • Fähigkeit, eng mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Workflows in effektive KI-Lösungen zu übersetzen.
  • Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, wartbare, produktionsreife Systeme zu liefern.
  • Erfolgsbilanz bei der Benchmarking und iterativen Verbesserung von Genauigkeit, Kosten und Latenz.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Python (>3.9), Docker (Grundlagen), AWS-Kenntnisse (S3, RDS, EC2) bevorzugt.
  • Starker Problemlösungsansatz und die Fähigkeit, effektiv in unklaren, schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
  • Bereitschaft zu lernen und den Gesundheitssektor, insbesondere Physiotherapie, Ergotherapie und Sprachtherapie, tief zu verstehen.

Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie an einer Rolle mit hohem Codebeitrag interessiert sind; dies ist keine Position im Engineering-Management, obwohl im Laufe der Zeit Wachstumschancen bestehen.

Nice-to-Haves
  • Erfahrung im Aufbau interner KI-Tools oder Plattformen, die in mehreren Geschäftsbereichen verwendet werden.
  • Erfahrung im Entwerfen von Bewertungswerkzeugen für LLM-Workflows (goldene Datensätze, Regressionstests, menschliche Überprüfungszyklen).
  • Erfahrung im Einrichten von Analysen und Dashboards zur Verfolgung der KI-Nutzung, Ergebnisse und ROI.
  • Vertrautheit mit Workflow-Automatisierung und Geschäftssystemen (CRM, Support-Tools, Analyseplattformen).
  • Erfahrung mit FastAPI, Streamlit, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL.
  • Erfahrung mit Abrufsystemen (Vektorsuche, hybride Suche, Strategien zur Verankerung und Zitation).
  • Erfahrung im Aufbau von Software für das Gesundheitswesen und/oder Datenverarbeitungs-Pipelines.
Vorteile – Was Sie erwarten können:
  • Wettbewerbsfähige Gehälter.
  • Remote/hybride Umgebung.
  • Potenzielle Aktienvergütung für herausragende Leistungen.
  • Flexible PTO.
  • Unternehmensweite gesponserte Mittagessen.
  • Vom Unternehmen bezahlte Invaliditäts- und Lebensversicherungsleistungen.
  • Vom Unternehmen bezahlte Familien- und medizinische Freistellungen.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen.
  • Vergünstigte Tierversicherung.
  • FSA/DCA- und Pendelvorteile.
  • 401k.
  • Gutschriften für Online-Fitnesskurse/Gym-Mitgliedschaften.
  • Erholungsbereich am Hauptsitz – umfasst ein kaltes Bad, Sauna und Dusche.

Hier bei Prompt setzen wir uns dafür ein, ein faires und respektvolles Arbeitsumfeld zu fördern. Im Rahmen dieses Engagements ist es unsere Richtlinie, keine Personen von Prompt-Kunden einzustellen, es sei denn, sie haben die ausdrückliche Zustimmung ihres aktuellen Arbeitgebers eingeholt. Wir glauben daran, starke berufliche Beziehungen aufrechtzuerhalten und die Vereinbarungen und Verpflichtungen unserer Kunden gegenüber ihren Mitarbeitern zu respektieren. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und Ihre Kooperation in Bezug auf diese Richtlinie. Wenn Sie Fragen oder Bedenken haben, zögern Sie bitte nicht, sich an unsere Personalabteilung zu wenden. Prompt Therapy Solutions, Inc ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Ethnie, Abstammung, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung, medizinischem Zustand oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Prompt Therapy Solutions, Inc ist ein E-Verify-Arbeitgeber.

Vergütung: $160K – $220K

Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics ) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Prompt ist ein dynamisches, mission-driven Start-up, das sich der Verbesserung des Gesundheitswesens durch moderne Technologie verschrieben hat. Mit einem starken Fokus auf KI-Initiativen und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet Prompt nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitsmodelle, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Umfeld, in dem Innovation gefördert wird und jeder die Chance hat, einen echten Unterschied zu machen.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics ) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics ) mit Bravour zu bestehen

AI/ML-Systeme
End-to-End AI-Systeme
LLM-basierte Systeme
Programmatic Prompt Optimization
Evaluierung und Messung von AI-Systemen
Software Engineering Grundlagen
Python (>3.9)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (Rapid Prototyping & Analytics ) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!