Senior AI Engineer (x/f/m)

Was wir tun

Schließen Sie sich einem Team von leidenschaftlichen und hart arbeitenden Unternehmern an, um das Gesundheitswesen zu transformieren! Die Arbeit im Tech-Team bei Doctolib umfasst den Aufbau innovativer Produkte und Funktionen zur Verbesserung des täglichen Lebens von Pflege-Teams und Patienten. Wir arbeiten in agilen Feature-Teams und kooperieren mit Produkt-, Design- und Geschäftsteams.

Was Sie tun werden

Wir suchen einen Senior AI Engineer (Python), der dem Conversational AI (CAI) Team im Bereich Praxiseffizienz beitritt. Ihre Mission als Senior AI Engineer wird es sein, ein neues Produkt in der Doctolib-Suite aufzubauen und zu skalieren: unseren Telefonassistenten, mit der Vision, den Zugang zur Versorgung für Patienten und das tägliche Praxismanagement für Praktiker zu revolutionieren. Diese Gelegenheit ermöglicht es Ihnen, die neuesten Technologien in AI, NLP und Spracherkennung zu nutzen, um ansprechende Benutzererlebnisse zu schaffen und Ihr Produkt auf Millionen von Nutzern zu skalieren.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen unter anderem:

• Entwurf, Versand und Betrieb von produktionsreifen agentischen LLM-Systemen, die die Interaktion zwischen Patienten und Praktikern verbessern und Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen optimieren.
• Validierung von Hypothesen mit Offline-Bewertungsdatensätzen und A/B-Tests im realen Verkehr.
• Partnerschaft mit anderen Machine-Learning-Teams zur Gestaltung und Verbesserung von Evaluierungs-Pipelines, Sicherheits-/Schutzmaßnahmen und Metriken.
• Entwicklung und Wartung grundlegender agentischer Fähigkeiten, einschließlich Gedächtnis, Orchestrierung von Schlussfolgerungen und Tool-Adaptern, um starke Beobachtbarkeit, Fallback-Mechanismen und fehlersichere Verhaltensweisen sicherzustellen.
• Verantwortung für Leistung, Beobachtbarkeit und Sicherheit: Überwachungs-Dashboards, SLO/SLI, Sicherheitslage.
• Sicherstellung von Datenschutz und Sicherheit durch Design.
• Beitrag zu funktionsübergreifenden Initiativen, die die zukünftige AI-Plattform von Doctolib und Best Practices beim Aufbau agentischer Systeme gestalten, die die Arbeit von Gesundheitsfachleuten neu erfinden und die Gesundheit der Menschen verbessern.

Über unsere technische Umgebung

Unsere Lösungen basieren auf einer einzigen, vollständig cloud-nativen Plattform, die Web- und mobile App-Schnittstellen, mehrere Sprachen unterstützt und an die Anforderungen des Landes und der Gesundheitsfachrichtungen angepasst ist. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, modularisieren wir unsere Plattform, die in einer verteilten Architektur über wiederverwendbare Komponenten läuft. Unser Stack besteht aus Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift und React Native. Wir nutzen AI ethisch in unseren Produkten, um Patienten und Gesundheitsfachleuten zu helfen.

Wer Sie sind

Sie haben 6+ Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur, mit umfangreicher Erfahrung in der Verwendung von Python. Sie haben eine Erfolgsbilanz in der Erfahrung mit dem gesamten Lebenszyklus eines AI-Produkts in großem Maßstab, von der ersten Bewertung und Einführung bis hin zu Iterationen basierend auf Ergebnissen in der Produktion. Sie verstehen und fördern Best Practices im Zusammenhang mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus, wie automatisierte Tests, gute Nutzung von CI/CD und DevOps-Praktiken (Sie bauen es - Sie betreiben es). Sie sind produktorientiert und fühlen sich wohl dabei, Ihre Teamkollegen zu leiten, um Kompromisse zu finden, die geschäftliche Bedürfnisse mit technischen Einschränkungen in Einklang bringen. Sie legen großen Wert auf Codequalität und haben eine rigorose Testkultur. Sie sind bereit, Ihr Wissen zu teilen und dem Team durch Pair Programming und Mentoring zu helfen. Sie sind in der Lage, im Alltag mit dem Team auf Englisch zu sprechen und zu schreiben.

Es wäre fantastisch, wenn Sie:

• Erfahrung mit agentischen Systemen in der Produktion haben.
• Erfahrung im medizinischen Bereich haben.

Was wir anbieten

• Ein Deutschlandticket (bundesweiter öffentlicher Nahverkehrsausweis), der vollständig von Doctolib bezahlt wird.
• 28 Urlaubstage + 1 zusätzlicher Tag für jedes volle Kalenderjahr der Anstellung (maximal 30 Tage).
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 10 Tage pro Jahr dank unserer Flexibilitätstage-Politik.
• Unternehmenskrankenversicherung mit großartigen Zusatzleistungen über unseren Partner Allianz.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) über Allianz mit einem Arbeitgeberzuschuss von 40% (15% während der Probezeit).
• Das Doctolib-Elternpflegeprogramm, das einen Monat zusätzlichen Elternurlaub und vieles mehr umfasst.
• Kostenlose psychische Gesundheits- und Coaching-Dienste über unseren Partner Moka.care.
• Subventionierte Sportmitgliedschaft über unseren Partner Urban Sports Club.
• Eine flexible Arbeitsplatzpolitik, die sowohl hybrides als auch bürobasiertes Arbeiten bietet.
• Neben gesunden Snacks und unserem regelmäßigen Frühstücksbuffet bieten wir einen subventionierten Essensvorteil.
• Für Pflegekräfte und Mitarbeiter mit Behinderungen ein Paket, das eine Anpassung der Remote-Politik, zusätzliche Tage für medizinische Gründe und psychologische Unterstützung umfasst.

Der Interviewprozess

• Recruiter-Interview
• Feature-Bau-Interview
• AI-Systemdesign-Interview
• Verhaltensinterview
• Referenzprüfung
• Angebot!

Stelleninformationen

Vollzeit
Standort: Berlin
Arbeitsmodus: Hybrid
Startdatum: so schnell wie möglich

Bei Doctolib setzen wir uns dafür ein, den Zugang zur Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern. Dies spiegelt sich in unserem Rekrutierungsprozess wider. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen und Motivation, ohne jegliche Form von Diskriminierung. Je mehr unterschiedliche Ideen gehört werden, desto mehr wird unser Produkt das Gesundheitswesen für alle wirklich verbessern. Sie sind herzlich eingeladen, sich bei Doctolib zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit oder Behinderung. Um Chancengleichheit zu gewährleisten, laden wir Sie ein, persönliche Informationen (z.B. Bilder, Alter) aus Ihren Bewerbungen auszuschließen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, um Unterstützung während des Einstellungsprozesses zu erhalten. Alle bereitgestellten Informationen werden von Doctolib zur Bewerbungsverwaltung verarbeitet. Für Details zur Datenverarbeitung wenden Sie sich bitte an hr.dataprivacy(at)doctolib.com für Anfragen oder um Ihre Rechte auszuüben.