Senior AI/ML Scientist

Als Senior AI/ML-Wissenschaftler sind Sie verantwortlich für die Identifizierung, Forschung und Entwicklung von transformierenden prädiktiven, präskriptiven und generativen KI-Lösungen (GenAI), die strukturierte und unstrukturierte Daten in fundierte organisatorische Entscheidungen umwandeln. Sie kombinieren statistische Expertise, Programmierkenntnisse und Datenwissenschaftswissen, um wirkungsvolle selbstlernende Anwendungen zu erstellen und mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, um KI-Technologien in reale Systeme und Lösungen zu integrieren, um Geschäftsziele zu erreichen.

Was Sie tun werden:

• Verantwortung für die Lieferung großer und/oder komplexer maschineller Lernsysteme (ML), tiefen Lernens (DL) und generativer KI (GenAI) mit selbstlernenden Fähigkeiten, die sich im Laufe der Zeit anpassen und weiterentwickeln können.
• Entwurf, Implementierung und Bewertung von künstlichen Intelligenzsystemen (AI), die in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden.
• Anwendung von präskriptiven Analytiktechniken wie Optimierung, Empfehlungssystemen und verstärkendem Lernen auf Geschäftsprobleme.
• Leitung bei der Entwicklung und dem Test geeigneter ML-Algorithmen, Entwurf und Durchführung von Experimenten, Datensammlung und -analyse sowie Optimierung der Leistung von ML-Algorithmen.
• Aktualisierung über Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, im maschinellen Lernen und in Methoden der generativen KI und Anpassung neuer Methoden zur effektiven Lösung von Geschäftsproblemen.
• Benchmarking gegen bestehende Methoden des maschinellen Lernens und Analyse der Ergebnisse zur Identifizierung von Stärken, Schwächen und Verbesserungsmöglichkeiten.
• Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsnachweisen zur Demonstration der Machbarkeit und des Potenzials neuer KI-Technologien, einschließlich generativer KI.
• Leitung von Beratungssitzungen mit Geschäftspartnern zur Verdichtung der geschäftlichen Bedürfnisse und Bereitstellung technischer Anleitung zu prädiktiven und präskriptiven KI-Ansätzen, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
• Förderung kontinuierlicher Verbesserungen durch Experimentieren mit neuartigen Techniken und Verfeinerung bestehender Modelle.
• Nutzung tiefgehender Kenntnisse der Softwareengineering-Prinzipien beim Aufbau anspruchsvoller ML-Modelle und der Verfeinerung bestehender Systeme.
• Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse, Vorschläge von Empfehlungen und Einflussnahme auf die Geschäftsrichtung durch effektive Kommunikation der Ergebnisse an funktionsübergreifende Gruppen.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums (wo erforderlich).
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im verwandten Bereich. Anstelle eines Abschlusses mindestens 7 Jahre Erfahrung im verwandten Bereich.

Gehaltsspanne: Bei Blue Cross NC legen wir großen Wert auf ein faires und gerechtes Vergütungspaket, das den Marktpreisen entspricht. Unsere Einstiegsgehälter liegen typischerweise in der Mitte der angegebenen Spanne. Die Vergütungsentscheidungen basieren auf Faktoren wie Erfahrung und Ausbildung, spezialisierten Fähigkeiten, Lizenzen und Zertifizierungen sowie anderen geschäftlichen und organisatorischen Bedürfnissen. Unser Grundgehalt ist Teil eines umfassenden Gesamtvergütungspakets, das einen jährlichen Anreizbonus, 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag, bezahlte Freizeit (PTO) und wettbewerbsfähige Gesundheitsleistungen und Wellnessprogramme umfasst.

Fähigkeiten: Künstliche Intelligenz (AI), Benchmarking, Entwicklung von Best Practices, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Algorithmen des tiefen Lernens, maschinelles Lernen (ML), Methoden des maschinellen Lernens, prädiktive Algorithmen, präskriptive Analytik, verstärkendes Lernen, statistische Modelle, Statistik.