Senior AI Software Engineer, Labs

Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie ungefähr 3–4 Stunden Überschneidung mit unserem Team haben, das in der Mitteleuropäischen Zeit (CET/CEST) arbeitet. Wir suchen keine Kandidaten, die regelmäßig Überstunden in der Nacht arbeiten müssen, um diese Überschneidung zu erreichen.

Über Stylitics

Stylitics ist die führende visuelle Outfit- und Stylinglösung für die weltweit besten Einzelhändler und Marken. Zu unseren Kunden gehören Nike, Macy’s, Revolve, Puma, Crate & Barrel, Bloomingdale’s und viele andere. Stylitics nutzt eine leistungsstarke Kombination aus Algorithmen, Trenddaten und Stylisten-Expertise, um täglich Millionen von markenkonformen Outfit-Empfehlungen über mehrere Kanäle wie E-Commerce, E-Mail, Werbung, Geschäfte und soziale Medien bereitzustellen.

Etwa 100 Millionen Käufer nutzen jeden Monat die Inhalte und Technologien von Stylitics auf Einzelhandelsseiten, um Inspiration zu finden, neue Produkte und Marken zu entdecken und Vertrauen in die Gestaltung ihrer Einkäufe zu gewinnen.

Über Stylitics AI Labs™

Stylitics AI Labs™ ist die Innovationsabteilung von Stylitics, die 2026 gegründet wurde, um direkt mit Führungskräften von Unternehmens-Einzelhändlern und Marken an KI-Initiativen zu arbeiten, die außerhalb traditioneller Produkt-Roadmaps liegen. Wir arbeiten auf Einladung mit einer kleinen Anzahl von Einzelhändlern zusammen und konzentrieren uns auf Probleme, die echte Fachkenntnisse erfordern und die horizontalen LLMs nicht allein lösen können. AI Labs liefert produktionsbereite Systeme in 90-tägigen Sprints, strukturiert in drei Phasen: Domänenentdeckung, Modelltraining & -tuning und Produktionsbereitstellung.

Aktuelle Produktionsinitiativen umfassen:

• Erweiterte Personalisierung, die zielgerichtete Ansprache auf Attributebene über mehr als 26 Käuferdatenpunkte anwendet;
• Virtuelles Anprobieren, das Computer Vision und neuronales Rendering verwendet, um Produkte an verschiedenen Körpertypen zu visualisieren;
• Analytik, die direkten Zugang zur Strata-Datenebene bietet, um Einblick in die Outfit-Leistung, Kategorieneigung und Kaufabsicht über Marken hinweg zu erhalten.

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen AI Software Engineer, der sich AI Labs anschließt und hilft, die Zukunft zu gestalten, wie Stylitics KI-Modelle mit den Daten, Tools und dem Fachwissen unterstützt, die ihnen fehlen. In dieser Rolle kombinieren Sie Ihre Expertise in Softwareentwicklung, Produktsensibilität und Prompt-Design, um Innovationen in KI-modellbasierten Anwendungen über verschiedene Einzelhandelsanwendungsfälle und mehrere Kunden hinweg voranzutreiben. Dies ist eine Full-Stack-Rolle. Front-End-Fähigkeiten sind wichtig, da viel von dem, was Labs tut, Prototyping ist; Sie müssen in der Lage sein, eine Benutzeroberfläche zu erstellen, die den Stakeholdern zeigt, was etwas tun kann. Back-End-Fähigkeiten sind wichtig, da wir uns um Datenbanken, Anwendungsarchitektur und den Aufbau von Systemen kümmern, die über mehrere Kunden skalieren.

Sie werden relativ unabhängig arbeiten, während Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um einzigartige Lösungen zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen. Dies ist eine praktische Rolle als individueller Beitragender, die direkt an den CTO berichtet, mit hoher Sichtbarkeit und der Möglichkeit, die Art und Weise zu beeinflussen, wie wir nächste Generationen von KI-Systemen entwickeln, überwachen und bewerten.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der generativen KI zu erkunden und durch produktionsrelevante Beiträge einen direkten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.

Was Sie tun werden

• Produktionsrelevanten Code in TypeScript (mit KI-Tools) schreiben;
• Full-Stack-Prototypen erstellen, einschließlich Front-End-Schnittstellen, die die Fähigkeiten gegenüber Stakeholdern und Kunden demonstrieren;
• Prompt-Engineering und -Testing mit LLMs, einschließlich Claude, Gemini und OpenAI-Modellen;
• Kontextengineering, um die richtigen Daten zu bestimmen, die LLMs und Agenten bereitgestellt werden;
• Agentische Workflow-Designs;
• Helfen Sie uns, Systeme zu entwickeln, um die Leistung von LLMs einfach zu überwachen und zu testen;
• Große Datensätze analysieren;
• Design und Implementierung von Lösungen für Skalierbarkeit und Wartbarkeit über mehrere Kunden hinweg;
• Als Vordenker zu Gesprächen über die Nutzung von LLMs beitragen, einschließlich der Herausforderung oder Vorschlag technischer Richtungen und der Identifizierung, worüber man sich frühzeitig in einem Projekt Gedanken machen sollte (und worüber nicht).

Must-Have Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung;
• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Arbeit im Einzelhandel, E-Commerce oder einer anderen angewandten KI-/Technologiebranche. Erfahrung im Aufbau von KI- oder LLM-gestützten Produkten ist ein Bonus;
• Sichere Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich) und die nachgewiesene Fähigkeit, mit allen Ebenen interner und externer Organisationen zusammenzuarbeiten. Starke asynchrone schriftliche Kommunikation ist unerlässlich, Labs arbeitet über Zeitzonen hinweg und mit kleinen, verteilten Teams;
• Starke Problemlösungs-, Detailgenauigkeits-, Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten sowie nachgewiesene strategische Denkfähigkeiten;
• Erfahrung mit modernen Prototyping-Stacks, insbesondere React, TypeScript und SQL, ausreichend, um eine funktionierende Benutzeroberfläche zu erstellen, die von einem realen Datenmodell unterstützt wird;
• Erfahrung mit LLMs, Testing und Prompt Engineering, einschließlich der Arbeit mit Claude, Gemini und OpenAI APIs;
• Nachgewiesene Affinität und Erfahrung mit agentischer Softwareentwicklung – entweder im Job oder in Ihrer Freizeit. Wir erwarten, dass Sie begeistert sind, KI-Coding-Tools in Ihrer täglichen Arbeit zu verwenden;
• Solides Verständnis von Systemdesign, Skalierbarkeitsprinzipien, Nutzung von APIs und Open-Source-Paketen;
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Modellleistung mithilfe strukturierter Testfälle und Metriken zu bewerten;
• Fähigkeit, unabhängig mit Unklarheiten in der Produktdefinition zu arbeiten;
• Urteilsvermögen, um zu wissen, wann man den Ausgaben eines LLMs vertrauen kann und wann man sie in Frage stellen sollte – eine Grundlage tatsächlichen Ingenieurwissens und -erfahrung, nicht nur die Fähigkeit, Dinge nachzuschlagen.

Nice-to-Have Qualifikationen

• Erfahrung in einem schnell wachsenden Start-up und Komfort mit dem Unbekannten;
• Erfahrung im Aufbau von Test-Workflows für LLMs;
• Vertrautheit mit zusätzlichen Programmiersprachen wie Java oder Python für Datenverarbeitung oder KI-Prototyping.

Unsere Werte

• Wir legen großen Wert auf die Lieferung hochwertiger Arbeit;
• Wir arbeiten daran, die besten Partner zu sein;
• Wir bringen Dinge zu Ende;
• Wir glauben, dass das richtige Team am wichtigsten ist;
• Wir denken wie Kunden und handeln wie Eigentümer;
• Wir genießen es, Pioniere zu sein.

Schließen Sie sich uns an

Wir streben danach, einen Ort zu schaffen, an dem sich alle sicher, ermächtigt, engagiert, gefördert und inspiriert fühlen. Chancengleichheit war und wird weiterhin ein grundlegendes Prinzip bei Stylitics sein, wo die Beschäftigung auf persönlichen Fähigkeiten und Qualifikationen basiert, ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Staatsbürgerschaft, Abstammung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Schwangerschaft und verwandten medizinischen Bedingungen, Veteranenstatus, genetischen Informationen, Behinderung oder aus einem anderen Grund, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze verboten ist. Dies gilt für alle Richtlinien und Beschäftigungspraktiken in Bezug auf Rekrutierung und Einstellung, Vergütung, Leistungen, Kündigung und alle anderen Bedingungen der Beschäftigung.