Senior AI Solutions Engineer

DataRobot liefert KI, die den Einfluss maximiert und das Geschäftsrisiko minimiert. Unsere Plattform und Anwendungen integrieren sich in die Kernprozesse von Unternehmen, sodass Teams KI in großem Maßstab entwickeln, bereitstellen und verwalten können. DataRobot befähigt Praktiker, prädiktive und generative KI bereitzustellen, und ermöglicht Führungskräften, ihre KI-Ressourcen zu sichern. Organisationen weltweit verlassen sich auf DataRobot für KI, die für ihr Geschäft sinnvoll ist – heute und in der Zukunft.

Zweck & Gesamtbedeutung für die Organisation

Der Senior AI Solutions Engineer spielt eine entscheidende Rolle dabei, unseren Interessenten und Kunden zu helfen, die Agentic AI, prädiktive und generative KI-Lösungen von DataRobot zu übernehmen, zu skalieren und daraus Wert zu schöpfen. Diese Rolle arbeitet eng mit dem Regional Director und den Account Executives zusammen, um überzeugende Demonstrationen zu liefern, den technischen und geschäftlichen Wert der DataRobot-Lösungen zu artikulieren und Unternehmen durch Lösungsdesign, Wertnachweise und Produktionsbereitschaft zu führen. Der Senior Solutions Engineer stellt sicher, dass die Lösungen von DataRobot mit den Ergebnissen, Compliance-Anforderungen und Sicherheitsstandards übereinstimmen. Diese Person überbrückt die Kluft zwischen Geschäftszielen und technischen Implementierungen und ermöglicht es Interessenten und Kunden, die Macht der KI verantwortungsbewusst und sicher zu nutzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Business‑to‑Technical Translation: Zusammenarbeit mit Vertriebsteams, um Geschäftsbedürfnisse, strategische Prioritäten und technische Einschränkungen zu verstehen; diese auf die Fähigkeiten von DataRobot abbilden, mit maßgeschneiderten Botschaften für verschiedene Personas (CIO, CTO, Chief Data Officer, Programmleiter, technische Praktiker).
• Demo Execution and Use Case Framing: Durchführung ansprechender, ergebnisorientierter Demos für neue Interessenten und bestehende Kunden; Unterstützung bei der Gestaltung und Verfeinerung von Anwendungsfällen basierend auf Reife, Bedarf und strategischer Ausrichtung.
• Solution Design & Deployment Readiness: Definition wichtiger technischer Anforderungen, Empfehlung von Bereitstellungsmodellen, die spezifischen Sicherheitsanforderungen entsprechen, und Beratung zur Datenbereitschaft, um eine schnelle Wertschöpfung für neue und Erweiterungsmöglichkeiten zu gewährleisten.
• Compliance & Security Alignment: Unterstützung von Gesprächen über KI-Governance, Datensicherheit, Modelltransparenz und verantwortungsvolle KI-Praktiken im Einklang mit Vorschriften und Standards.
• Cross‑Functional Feedback Loop: Bereitstellung strukturierten Feedbacks zu spezifischen Bedürfnissen, Beschaffungshemmnissen und technischen Blockaden an Produkt-, Marketing- und Enablement-Teams, um sicherzustellen, dass die Angebote von DataRobot auf dem Markt relevant bleiben.
• Sales Collaboration: Als vertrauenswürdiger Berater im gesamten Vertriebsteam agieren, indem man den Regional Director und die Account Executives mit technischem Wissen und Ressourcen unterstützt, die die KI-Adoption vorantreiben.

Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten

• Nachgewiesener Erfolg bei der Unterstützung von Vertriebsaktivitäten (neue Kunden und Kontenerweiterung) mit technischer Expertise und Lösungsdesign.
• Design und Aufbau von MVP-Agentic-AI-Anwendungen: Oft innerhalb weniger Tage, die demonstrieren, wie KI-Agenten reale Geschäftsprozesse für Interessenten transformieren können.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Agentic-AI-Anwendungen unter Verwendung moderner LLM-Frameworks und Orchestrierungsmuster (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, MCP oder gleichwertig).
• Leitung von End-to-End-Proof-of-Value-Engagements: Durchführung des POV, Messung der Ergebnisse und Übersetzung der Ergebnisse in überzeugende Geschäftsfälle.
• Definition wichtiger technischer Anforderungen, die die Integration in Unternehmen, Sicherheit, Governance und Compliance-Bedürfnisse in verschiedenen APAC-Umgebungen adressieren.
• Verständnis der Unternehmensdateninfrastruktur: NVIDIA- und On-Premise-Umgebungen, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Datenlager (Snowflake, Databricks) und API/Systemintegrationsmuster.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Demofähigkeiten; nachgewiesene Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte klar und wertorientiert sowohl an Führungskräfte (CIO, CDO, CTO) als auch an technische Vertiefungen mit Datenwissenschaftlern und Architekten zu präsentieren.
• Komfortables Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit sich entwickelnden Produktangeboten und sich ändernden Prioritäten.

Erforderliche Ausbildung und Erfahrung / Mindestqualifikationen

• 6+ Jahre Erfahrung in kundenorientierter Datenwissenschaft, Pre-Sales Engineering oder technischer Beratung im Bereich Software/SaaS.
• Bachelor-Abschluss in einem technischen, analytischen oder geschäftsbezogenen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung); ein fortgeschrittener Abschluss in einem technischen oder analytischen Bereich ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Unterstützung von AI/ML- oder fortgeschrittenen Analytik-Verkäufen.
• Bereitschaft zu reisen, bis zu 25% im Durchschnitt zu Kundengesprächen, Workshops, Branchenkonferenzen und Veranstaltungen.

Die Talente und das Engagement unserer Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt von DataRobots Weg, ein ikonisches Unternehmen zu werden. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten, indem wir wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen bieten, wobei das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter im Mittelpunkt steht. Hier sind einige der Vorteile, die Ihr Leistungspaket je nach Standort und lokalen gesetzlichen Anforderungen umfassen kann: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung, flexibles Urlaubsprogramm, bezahlte Feiertage, bezahlte Elternzeit, globales Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP) und mehr!

DataRobot ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit einer Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. DataRobot verpflichtet sich, mit Bewerbern mit physischen und psychischen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen.