Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe autonome Systeme für reale Anwendungen in der Produktion.
- Unternehmen: Kindo, ein innovatives Unternehmen für Agentenautomatisierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Beteiligungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kleine, dynamische Teams mit hoher Eigenverantwortung und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung komplexer Backend- oder verteilte Systeme.
Die Rolle des Softwareingenieurs verändert sich. Autonome Agenten können jetzt echte Workflows ausführen, Infrastruktur betreiben und sich im Laufe der Zeit verbessern. Die schwierigen Probleme verschieben sich von Modellsimulationen zu Produktionssystemen: Orchestrierung, Speicher, Zuverlässigkeit, Kontrolle und Sicherheit.
Bei Kindo sind wir bereits dort. Unsere Plattform betreibt autonome Agenten in der Produktion bei echten Unternehmen und automatisiert DevOps- und SecOps-Workflows mit echten Berechtigungen, echten Konsequenzen und echten Zuverlässigkeitsanforderungen.
Kindo ist eine Automatisierungsplattform für Agenten für DevOps- und SecOps-Teams. Wir helfen Organisationen, arbeitsintensive operationale Aufgaben mithilfe autonomer Agenten zu automatisieren, die zuverlässig, sicher und in großem Maßstab arbeiten. Unsere Plattform unterstützt die Bereitstellung vor Ort, in hybriden Umgebungen oder in der Cloud, mit unternehmensgerechten Sicherheitskontrollen von Anfang an.
Wir sind ein kleines, hoch technisches Team mit starker Kundenbindung und realen Unternehmensumsätzen. Ingenieure haben die direkte Verantwortung für kritische Systeme und gestalten, wie sich die Plattform entwickelt.
Sie werden Kernsysteme entwerfen, bauen und betreiben, die es autonomen Agenten ermöglichen, zuverlässig in der Produktion zu funktionieren. Dies ist angewandte Systemtechnik mit KI im Mittelpunkt, nicht ML-Forschung und keine Chatbot-Hüllen. Sie werden produktionsreife agentische Workflows, Abruf- und Speichersysteme, Multi-Modell-Ausführungen und Integrationen zum sicheren Interagieren mit Unternehmenssystemen erstellen.
Dies ist auch Pionierarbeit. Viele der Muster für agentische Systeme sind noch im Entstehen. Sie werden neue Ansätze erkunden, schnell Prototypen erstellen und das, was funktioniert, in langlebige Produktionssysteme umsetzen. Gleichzeitig gelten starke Grundlagen verteilter Systeme weiterhin. Diese Systeme müssen zuverlässig, sicher, beobachtbar, debugbar und wartbar unter realen Bedingungen sein.
Was Sie bauen werden:
- Agentenausführungssysteme, einschließlich autonomer Aufgabenloops, Zeitpläne, Trigger und Steuerungsebenen
- Abruf- und Speicherarchitekturen, einschließlich Kontextmanagement, Langzeitspeicher und strukturiertem Speicher
- Multi-Modell-Routing und Orchestrierung über Anbieter hinweg, wobei Qualität, Latenz, Kosten und Fehlermodi ausgewogen werden
- Tool-Calling- und Integrationsframeworks für sichere Interaktionen mit externen Diensten und Unternehmensumgebungen
- Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Betriebsgrundlagen, einschließlich Bewertung, Beobachtbarkeit, Fehlerisolierung und Wiederherstellungspfade
Wie Sie bauen:
KI ist ein erstklassiges Werkzeug in unserer Ingenieurarbeit. Sie verwenden KI in Design, Prototyping, Implementierung, Test, Debugging und Vorfallreaktion und verfeinern kontinuierlich Arbeitsabläufe, die den Nutzen erhöhen, ohne die Qualität zu opfern. Sie kombinieren diese Geschwindigkeit mit Disziplin: Leitplanken, Verifizierung und architektonische Grenzen, die Systeme sicher halten, während die Autonomie zunimmt.
Was wir suchen:
Wir legen viel mehr Wert darauf, was Sie gebaut haben, als auf das, was in Ihrem Lebenslauf steht.
- Haben komplexe Backend- oder verteilte Systeme in der Produktion gebaut und betrieben
- Haben LLM-gestützte oder KI-native Systeme über Demos hinaus gebaut, mit echten Benutzern und realen Einschränkungen
- Haben ein starkes Urteilsvermögen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Fehlermodi
- Fühlen sich wohl, in unklaren Grenzbereichen zu arbeiten und Ideen durch schnelle Iteration zu validieren
- Verwenden KI als einen zentralen Bestandteil Ihres Entwicklungsworkflows, nicht als gelegentlichen Vorteil
- Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie und übernehmen Systeme von Ende zu Ende
Technische Anforderungen:
- TypeScript erforderlich, Python stark bevorzugt
- Erfahrung mit Produktionsinfrastruktur; Docker/Kubernetes-Erfahrung ist ein Plus
- Vertrautheit mit Unternehmenssicherheitsmustern ist ein Plus
- Branchenerfahrung mit DevOps, SecOps oder Infrastrukturautomatisierung ist ein Plus
Kultur:
Kleines Team, hohe Autonomie, hohe Eigenverantwortung. Wir bewegen uns schnell, prototypisieren aggressiv und liefern, was funktioniert. Wir halten hohe Standards in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Klarheit. Wir schätzen Erbauer, Entdecker und Erfinder, die helfen möchten, die Zukunft der agentischen Systeme zu definieren.
Vergütung und Standort:
Vergütung: $170.000–$220.000 Grundgehalt plus wettbewerbsfähige Beteiligung
Standort: Venedig, San Francisco, Remote oder Hybrid
Senior AI Systems Engineer — Agentic Platforms Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Kindo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Agententechnologie zu arbeiten. Mit einem kleinen, hochqualifizierten Team fördern wir eine Kultur der hohen Eigenverantwortung und des schnellen Prototypings, während wir gleichzeitig Wert auf Zuverlässigkeit und Sicherheit legen. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Systems Engineer — Agentic Platforms erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die für die Rolle eines Senior AI Systems Engineer relevant sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, was du gebaut hast und wie es funktioniert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Erfahrungen und Erfolge teilen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt dein Interesse an Kindo. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Agentensysteme gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Systems Engineer — Agentic Platforms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Projekte!:Wir interessieren uns mehr für das, was du gebaut hast, als für deinen Lebenslauf. Teile konkrete Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie die Herausforderungen in der realen Welt gelöst haben.
Verwende klare Sprache!:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomer Systeme und KI vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst, die mit der Entwicklung von Produktionssystemen verbunden sind, und bringe konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung ein.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du komplexe Backend- oder verteilte Systeme entwickelt und betrieben hast, und gehe auf die spezifischen Herausforderungen ein, die du gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit Kindo und ihrer Plattform auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ihre Systeme zu optimieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Betone, wie du AI in deinen Entwicklungsprozess integriert hast und wie du mit Unsicherheiten umgegangen bist, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
