Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Entscheidungen für unser Wachstum.
- Unternehmen: Clio, der globale Marktführer in legaler KI-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsbranche mit datengetriebenen Insights.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in GTM-Strategie oder Analytics, idealerweise im SaaS- oder Fintech-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Clio ist der globale Marktführer in der rechtlichen KI-Technologie und befähigt juristische Fachleute und Kanzleien jeder Größe, intelligenter, schneller und sicherer zu arbeiten. Wir suchen derzeit einen Senior Analysten für CS Strategy and Analytics, der unser Revenue Operations-Team verstärkt. Diese Rolle ist für Kandidaten in unseren Hub-Städten Vancouver, Calgary oder Toronto oder remote in ganz Kanada (außer Québec) verfügbar.
Was Ihr Team tut: Revenue Operations treibt das Wachstum voran, indem es unsere umsatzgenerierenden und umsatzhaltenden Teams unterstützt. Wir arbeiten eng mit Vertrieb, Customer Success, Finanzen, Marketing, Channel, Customer Enablement und Customer Support zusammen, um Einblicke und Empfehlungen zu geben, die Effizienz der GTM-Motionen zu verbessern und die GTM-Teams innovativ und selbstständig zu machen.
Wer Sie sind: Als Senior Analyst für CS Strategy and Analytics sind Sie Teil eines Teams, das Exzellenz und Initiative schätzt, komplexe Herausforderungen liebt und sich um Ergebnisse kümmert. Ihre Arbeit wird sofort und bedeutend wichtige strategische Entscheidungen beeinflussen, die den Wachstumskurs von Clio prägen. Sie werden zunächst den Fokus auf die Unterstützung unserer Go-to-Market-Funktion im Finanzdienstleistungsbereich legen.
Woran Sie arbeiten werden:
- Als Berater für das Unternehmen agieren, die Führung bei wichtigen strategischen Initiativen unterstützen und datengestützte Einblicke und Empfehlungen liefern.
- Analyse des Zahlungs-Gross Processing Volume (GPV), der Umsatzleistung und der Konversionsfunnel zur Identifizierung von Wachstumsfaktoren, Effizienzmöglichkeiten und den Auswirkungen von GTM-Motionen.
- Zusammenarbeit mit GTM-Führungskräften zur Bewertung von Adoptionsprogrammen und deren Auswirkungen auf das Zahlungsvolumen und Monetarisierungsergebnisse.
- Entwicklung und Erstellung von Datenmodellen, Dashboards und Pipelines zur Ermöglichung einer skalierbaren Analyse von Programmaktivitäten und -ergebnissen.
- Zusammenarbeit mit Datenteams zur Implementierung von Analysen in dbt und Databricks, um die Datenzugänglichkeit und die Tiefe der Einblicke zu verbessern.
- Durchführung eingehender Analysen komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Nutzung statistischer Techniken, Datenvisualisierung und fortgeschrittener Analytik zur Identifizierung von Mustern, Trends und Möglichkeiten zur Förderung operativer Exzellenz und zur Information strategischer Entscheidungen.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in einer GTM-Strategie- oder Analytikrolle, idealerweise in einem SaaS- oder Fintech-Umfeld.
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten, mit Kenntnissen in SQL.
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards in Datenvisualisierungstools (CRMA, Looker, Google Sheets).
- Erfahrung mit modernen Daten-Tool-Stapeln (dbt, Databricks, Snowflake) und Python zur Skalierung von Analysen.
- Verständnis von Geschäftsmodellen im Zahlungsverkehr (z.B. GPV, Transaktionsgebühren, Adoptionsmetriken) und post-sale GTM-Dynamiken (z.B. Retention, Expansion).
- Eine Builder-Mentalität – bereit, von spreadsheetbasierter Analyse zu skalierbaren, wiederholbaren Analyselösungen überzugehen.
- Effektive Kommunikation – Fähigkeit, mit Stakeholdern aller Ebenen zu kommunizieren und Daten in Einblicke und Empfehlungen zu übersetzen, die die GTM-Strategie und -Ausführung beeinflussen.
- Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und den besten Handlungsweg klar zu definieren sowie Lösungen trotz unvollständiger Informationen zu finden.
- Exzellente Zusammenarbeit mit der Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Großes Interesse daran, Ihr Handwerk durch den Einsatz von KI zu verbessern.
- Ein breites Spektrum an Erfahrungen in der Interaktion mit Marketing-, GTM-Teams, Finanzen und Geschäftsoperationen.
Was Sie hier finden werden:
- Kompensation ist eines der Hauptbestandteile von Clios Total Rewards-Programm. Wir haben eine Reihe von Programmen und Prozessen entwickelt, um sicherzustellen, dass wir faire und wettbewerbsfähige Vergütungspraktiken schaffen, die die Grundlage unserer menschlichen und leistungsstarken Kultur bilden.
- Wettbewerbsfähiges, gerechtes Gehalt mit erstklassigen Gesundheitsleistungen, Zahn- und Augenversicherung.
- Hybrides Arbeitsumfeld, mit der Erwartung, dass lokale Clions (Vancouver, Calgary, Toronto, Dublin, London, New York City und Sydney) mindestens zweimal pro Woche im Büro sind.
- Flexible Urlaubsregelung, mit empfohlenen 20 Tagen Urlaub pro Jahr.
- RRSP-Matching und RESP-Beiträge.
- Clioversary-Anerkennungsprogramm mit besonderer Anerkennung nach 3, 5, 7 und 10 Jahren.
Diversity, Inclusion, Belonging and Equity (DIBE) & Accessibility: Unser Team zeigt sich als authentische Selbst und ist vereint durch unsere Mission. Wir setzen uns für Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion ein. Wir sind stolz darauf, ein Umfeld zu schaffen und zu fördern, in dem sich unsere Teams einbezogen, geschätzt und befähigt fühlen, die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten, egal wo sie sich einloggen. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven, Fähigkeiten, Hintergründe und Erfahrungen zu leistungsstärkeren Teams und besserer Innovation führen. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben. Clio bietet während des Rekrutierungsprozesses Barrierefreiheitsunterstützung an. Sollten Sie eine Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Senior Analyst, CS Strategy and Analytics Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst, CS Strategy and Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, CS Strategy and Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, CS Strategy and Analytics bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!