Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produktstrategien zu entwickeln und die Benutzererfahrung zu optimieren.
- Unternehmen: ezCater, die Nr. 1 Food-Tech-Plattform für Arbeitsplätze in den USA.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Kollegen und viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft der Essensversorgung am Arbeitsplatz.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 146000 - 146000 € pro Jahr.
ezCater ist die Nr. 1 Food-Tech-Plattform für Arbeitsplätze in den USA. Das Unternehmen erleichtert es jeder Organisation, ihre Lebensmittelbedürfnisse zu verwalten und aus über 125.000 Restaurants im ganzen Land zu bestellen. Für Arbeitsplätze bietet ezCater flexible und skalierbare Lösungen für alles, von Mitarbeiteressen bis hin zu einmaligen Meetings, unterstützt von einem überaus hilfreichen 24/7-Service und geschäftsgradzuverlässiger Leistung.
Als Senior Analyst in unserem florierenden Produktanalytik-Team werden Sie die Kraft der Daten nutzen, um Innovationen voranzutreiben. Zusammenarbeit steht im Mittelpunkt unseres Handelns, wobei die Produktanalytik als strategische Vordenker für Stakeholder in den Bereichen Produktmanagement, Design, Nutzerforschung, Engineering, Marketing, Betrieb und Finanzen fungiert. Sie werden der vertrauenswürdige Partner einer kompetenten Peer-Gruppe sein und eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung komplexer analytischer Herausforderungen spielen, die unsere Produkt- und Technologiestrategien stärken.
Was Sie tun werden:
- Eng mit Führungskräften zusammenarbeiten, um spannende Geschäftsprobleme aktiv zu gestalten und die strategische Ausrichtung des Teams zu bestimmen.
- Alle Aspekte des Produkts und des Funnel von ezCater analysieren, um Reibungspunkte und Chancen zu identifizieren und Ihre Analyse in einen priorisierten Fahrplan umzuwandeln.
- Mit Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Chancen zu quantifizieren, Erfolgsmessgrößen zu definieren und Empfehlungen zu liefern, die in das Produkterlebnis integriert werden.
- Experimente (A/B, Multi-Armed Bandit usw.) entwerfen, implementieren und überprüfen, um Auswirkungen zu messen und zukünftige Optimierungsmöglichkeiten zu entdecken.
- Datengetriebene Analysen, A/B-Tests und statistische Modelle verwenden, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und Produktstrategien zu optimieren.
- Ursachen für Änderungen der Geschäftsergebnisse ermitteln und mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um die nordsternmetrischen Ziele zu erreichen.
- Komplexe Entscheidungen mit unvollkommenen Daten navigieren und mit Datenplattformkollegen zusammenarbeiten, um die Datenqualität und -governance zu verbessern.
- Künstliche Intelligenz nutzen, um die Analytik zu beschleunigen und Ihre Reichweite zu erweitern.
- Produktdomänenexpertise teilen und als Vordenker und Mentor für kollegiales Wachstum agieren.
Was Sie haben:
- 3+ Jahre relevante Erfahrung in quantitativer oder technischer Analyse, vorzugsweise in der Produktanalytik oder im E-Commerce.
- Nachgewiesene Erfahrung in der eigenständigen Lösung von mehrdeutigen, geschäftskritischen Problemen.
- Starke SQL-Kenntnisse zur Datenmanipulation und -analyse sowie Erfahrung in statistischer Modellierung (Python bevorzugt).
- Kenntnisse in der Website-Analyse und im experimentellen Testdesign.
- Kenntnisse moderner Datenexplorations- und Visualisierungstools wie Snowflake, Tableau und Sigma.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung von Datenanalysen an verschiedene Zielgruppen.
- Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur Präsentation von Erkenntnissen an Stakeholder.
- Starke organisatorische Fähigkeiten, Zeitmanagement und Multitasking-Fähigkeiten.
- Bereitschaft zu reisen, bis zu 5 Tage pro Quartal für Teamveranstaltungen und andere Events, wenn zutreffend.
Das nationale Gesamtzielgehalt für diese Position, einschließlich Grundgehalt und Bonusziel, liegt zwischen 120.000 und 146.000 USD jährlich. Bitte beachten Sie: Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich vorheriger Erfahrung, Fachwissen und Region, und können von dem oben genannten Betrag abweichen. Diese Spanne stellt keine zusätzlichen Vergütungsleistungen dar (wie Eigenkapital, 401(k) oder Kranken-, Zahn- oder Augenversicherung). ezCater sponsert keine Bewerber für Arbeitsvisa oder rechtmäßigen dauerhaften Wohnsitz.
Was Sie von uns erhalten:
- Ein äußerst überzeugendes Erlebnis in einem innovativen, leistungsstarken Umfeld.
- Die Möglichkeit, mit engagierten und leidenschaftlichen Kollegen an herausfordernden und wirkungsvollen Projekten zu arbeiten.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem Unternehmen, das Wert auf Work-Life-Balance legt.
- Marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen, 12 bezahlte Feiertage, flexibles PTO, 401(k) mit ezCater-Match, Gesundheits-/Zahn-/FSA, langfristige Invaliditätsversicherung, Ressourcen für psychische Gesundheit und Familienplanung, remote-hybrides Arbeiten von unserem großartigen Büro in Boston oder von zu Hause aus oder einer Mischung aus beidem.
- Ein enormes Maß an Verantwortung und Autonomie, großartige Kollegen, ein Mitarbeiteressenprogramm und viele weitere Vorteile, wenn Sie in unserem Büro sind.
ezCater ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, Erscheinungen, Rassen, Religionen, Farben, Nationalitäten, Geschlechtern, Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, Altersgruppen, Familienstand, Veteranenstatus und Behinderungen. Gleichzeitig stellen wir keine unangemessenen Personen ein, auch keine brillanten. Nach einem bedingten Stellenangebot kann ezCater eine Hintergrundüberprüfung verlangen.
Senior Analyst, Product (Remote) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
ezCater ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und leistungsstarke Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere voranzutreiben. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance fördert ezCater eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl von Vorteilen, darunter ein umfassendes Gesundheitsprogramm, bezahlte Feiertage und ein engagiertes Team, das sich leidenschaftlich für die Transformation des Essens im Arbeitsumfeld einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analyst, Product (Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Product (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, Product (Remote) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!