Senior Analyst Technology Risk

Senior Analyst Technology Risk

Vollzeit 96100 - 135700 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Identifiziere und manage Technologie-Risiken im Bereich KI und maschinelles Lernen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie-Risiko-Management.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Aufstiegschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und ML in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Technologie-Risiko-Management.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 96100 - 135700 € pro Jahr.

Die Position des Senior Analyst, Technology Risk umfasst die Identifizierung, Bewertung und das Management von Technologierisiken im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, generativer KI und aufkommenden Technologien. Diese Rolle unterstützt den Senior Manager, Technology Risk, indem sie Risikobewertungen durchführt, unabhängige Überprüfungen und Herausforderungen bietet und mit Technologie-, Datenwissenschafts- und Geschäftsteams zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass KI- und ML-Lösungen sicher, ethisch und konform gestaltet und betrieben werden.

Was Sie tun werden:

  • Zusammenarbeit mit den Teams der zweiten Linie für Unternehmensrisiken und Anwendungen zur Definition, Dokumentation und Erstellung von Governance-Richtlinien, Prozessen, Kontrollen und Governance-Tools für ML und KI.
  • Durchführung von Technologierisikobewertungen für maschinelles Lernen, generative KI und fortgeschrittene Analyselösungen in den Phasen Design, Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung.
  • Unabhängige Risikoprüfung und Herausforderung von KI/ML-Modellen, einschließlich Datenbeschaffung, Trainingsansätzen, Validierungsmethoden und laufender Leistungsüberwachung.
  • Unterstützung bei der Etablierung und fortlaufenden Umsetzung von Governance, Standards und Kontrollrahmen für AI/ML, die mit dem Enterprise Risk Appetite Framework übereinstimmen.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Datenwissenschafts-, Produkt- und Geschäftsteams zur Identifizierung von Risiken und zur Integration effektiver Kontrollen in AI/ML-Systeme und -Prozesse.
  • Bewertung und Unterstützung des Managements von Risiken Dritter und von Anbietern im Zusammenhang mit KI-Plattformen, -Tools, -Modellen und -Datenquellen.
  • Erstellung klarer Risikodokumentationen, Bewertungen und Empfehlungen zur Überprüfung durch den Senior Manager und Risikogovernance-Foren.
  • Überwachung neuer regulatorischer Leitlinien, Branchenstandards und bewährter Praktiken im Zusammenhang mit KI, Modellrisiken und verantwortungsvoller KI.
  • Beitrag zu Risikomessungen, Berichterstattung und Materialien, die der Führung, Risikokomitees und Partnern der zweiten Linie präsentiert werden.
  • Ausübung unabhängiger Urteilsbildung innerhalb etablierter Rahmenbedingungen, Bereitstellung von Feedback zu Kontrollen und Identifizierung von Problemen für den Senior Manager sowie Eskalation signifikanter Risiken oder Kontrolllücken gemäß definierten Schwellenwerten.
  • Beitrag zu Analysen und Empfehlungen für Entscheidungen zur Risikoakzeptanz (ohne formelle Genehmigungsbefugnis).

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Risikomanagement oder einem verwandten Bereich.
  • Master-Abschluss (oder relevante Erfahrung anstelle einer höheren Ausbildung).
  • 4 bis 6 Jahre Erfahrung im Technologierisiko, im Management von Modellrisiken, in der Cybersicherheit, im Datenrisiko oder in verwandten Disziplinen.
  • Praktische Erfahrung in der Durchführung von Risikobewertungen für Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und/oder generative KI.
  • Solides Verständnis der Modell- und Agentenentwicklung auf cloudbasierten Infrastrukturen.
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen (z. B. Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen oder Fintech).
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Datenwissenschaftsteams in schnelllebigen Technologiemilieus.
  • Starkes Verständnis von AI/ML-Technologien, einschließlich LLMs sowie Modelltraining, Validierung und Bereitstellung.
  • Kenntnisse über Prinzipien der verantwortungsvollen KI, des Managements von Modellrisiken und von Praktiken der Datenverwaltung.
  • Fähigkeit, komplexe technische Risiken unabhängig zu bewerten und herauszufordern, unter Verwendung eines fundierten Urteils.
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Risiken nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
  • Hochgradig analytisch, detailorientiert und komfortabel im Umgang mit Unklarheiten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit zwischen Technologie-, Risiko- und Geschäftsteams.

Was Sie von anderen abhebt:

  • Relevante Zertifizierungen (bevorzugt, aber nicht erforderlich), wie CRISC, CISM, CISSP, FRM oder KI-bezogene Zertifizierungen.

Arbeitsbedingungen:

  • Normale Büroarbeitsbedingungen
  • Flexible Arbeitszeiten

Was wir Ihnen bieten:

  • Ein vielfältiges und inklusives Angebot an Leistungen, unabhängig davon, wo Sie sich in Ihrer Karriere befinden.
  • Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und Lebensversicherungen.
  • Altersvorsorge – 401(k)-Plan mit großzügigen Unternehmensbeiträgen (bis zu 6 %), Finanzberatungsdiensten, potenziellen Unternehmensbeiträgen und einer breiten Auswahl an Investitionsmöglichkeiten.
  • Studiengebührenrückerstattung bis zu 5.250 USD/Jahr.
  • Business-Casual-Umgebung, die die Option umfasst, Jeans zu tragen.
  • Großzügige bezahlte Freizeit ab Einstellung – einschließlich eines Programms für bezahlte Freizeit sowie zehn bezahlte Feiertage und drei flexible Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Bezahlte Freiwilligenzeit – 16 Stunden pro Kalenderjahr.
  • Programme für Beurlaubungen – einschließlich bezahlter Elternzeit, bezahlter Kurz- und Langzeitbehinderung sowie Familien- und Krankenurlaub (FMLA).
  • Business Resource Groups (BRGs) – BRGs fördern Inklusion und Zusammenarbeit innerhalb unseres Unternehmens und in den Gemeinschaften, in denen wir leben, arbeiten und spielen. BRGs stehen allen offen.

Grundgehaltsspanne: 96.100,00 – 135.700,00 USD. Die oben angegebene Gehaltsspanne zeigt die typische Mindest- bis Höchstgehaltsspanne für diese Position am angegebenen Standort. Nicht-Verkaufspositionen haben die Möglichkeit, an einem Bonusprogramm teilzunehmen. Verkaufspositionen sind berechtigt, Verkaufsanreize zu erhalten, und in einigen Fällen einen Bonusplan, bei dem die Gesamtvergütung je nach individueller Leistung erheblich über dem Grundgehalt liegen kann. Die tatsächliche Vergütung kann je nach geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung, Lizenzanforderungen und/oder Fähigkeitsniveau von der veröffentlichten Einstellungsrange abweichen und wird zum Zeitpunkt des Angebots finalisiert.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns der Vielfalt verpflichtet fühlt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Alter (40 Jahre und älter), Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaft, Religion, körperliche oder geistige Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus, genetische Informationen oder einen anderen Status, der durch geltendes staatliches oder lokales Recht geschützt ist.

Für Remote- und Hybridpositionen müssen Sie eine zuverlässige Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung mit einer kabelgebundenen Verbindung sowie einen Arbeitsplatz in Ihrem Zuhause bereitstellen, der nur minimalen Störungen ausgesetzt ist. Sie müssen über eine zuverlässige Verbindung von einem Internetdienstanbieter verfügen, der Glasfaser-, Kabel- oder DSL-Internet anbietet. Andere notwendige Computergeräte werden bereitgestellt. Möglicherweise müssen Sie im Büro arbeiten, wenn Sie keine angemessene Arbeitsumgebung zu Hause und die erforderliche Internetverbindung haben.

Senior Analyst Technology Risk Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst Technology Risk erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Dormont Manufacturing Co bewerben

Viele Unternehmen, wie Dormont Manufacturing Co, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst Technology Risk mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Risikobewertung
Maschinelles Lernen (ML)
Generative KI
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Dormont Manufacturing Co und die ausgeschriebene Position Senior Analyst Technology Risk zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Dormont Manufacturing Co an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.