Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und unterstütze Stakeholder bei der Analyse von Geschäftszahlen.
- Unternehmen: Coconut Software, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit einem starken Fokus auf Teamkultur und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzverbindungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder ähnlichen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 160000 € pro Jahr.
Bei Coconut Software bauen wir nicht nur Datenpipelines, wir gestalten die Quelle der Wahrheit, die die Zukunft finanzieller Verbindungen antreibt. Als Senior Analytics Engineer sind Sie das Bindeglied zwischen unserer technischen Dateninfrastruktur und unseren Geschäftsergebnissen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Aufbau einer erstklassigen Modellierungsschicht in dbt und Looker, aber Sie sind ebenso bereit, Ihre Data Analyst-Rolle zu übernehmen, um Stakeholdern zu helfen, das „Warum“ hinter den Zahlen zu entdecken. Ihre Rolle geht über technische Modellierung hinaus; Sie werden Mentor, Berater und Fürsprecher für bewährte Datenpraktiken sein. Sie fördern ein inklusives, psychologisch sicheres Umfeld, in dem Datenprofis ihre beste Arbeit leisten können. Durch die proaktive Verbesserung unserer Datenmodellierungsstandards und die Stärkung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit stellen Sie sicher, dass unser Team qualitativ hochwertige, umsetzbare Erkenntnisse liefert, die sowohl den Benutzerbedürfnissen als auch den Geschäftszielen entsprechen.
Wir befinden uns derzeit in einer spannenden Wachstumsphase, in der wir unser gesamtes Datenumfeld von veralteten Postgres- und Redshift-Umgebungen in ein modernes Databricks Lakehouse migrieren. Unser Stack ist für Skalierbarkeit ausgelegt: Databricks für Speicherung und Verarbeitung, dbt für unsere Transformation und semantische Schicht sowie Looker (LookML) für Business Intelligence. Wir arbeiten nicht nach starren Scrum-Vorgaben, sondern in einem agilen, iterativen Ansatz und versuchen, kontinuierlich zu verbessern und das umzusetzen, was für uns funktioniert. Wir pflegen eine schuldlose Kultur und haben eine Denkweise der kontinuierlichen Verbesserung.
Sie sind begeistert von:
- Team Elevation: Mentoring und Unterstützung von Datenanalysten, Dateningenieuren und Entwicklern, Förderung eines kollaborativen und psychologisch sicheren Umfelds.
- Technische Lieferung & Verantwortung: Zusammenarbeit mit anderen Analytics Engineers bei der Migration von Legacy-Logik aus Redshift/Postgres in leistungsfähige Databricks-Silber- und Goldschichten.
- Datenarchitektur & Systemdesign: Technische Datenplanung durch Entdeckung, Design und Veröffentlichung, Sicherstellung klarer Dokumentation für Datenkataloge und Versionsverfolgung.
- Produkt- und Geschäftspartnerschaft: Fachwissen in Ihrem Datenbereich, Beitrag zur Geschäftsstrategie, um sicherzustellen, dass wir messen, was wichtig ist.
Was Sie ins Team bringen:
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in einer Analytics Engineering- oder Datenrolle mit nachweislicher technischer Führung in B2B/SaaS-Umgebungen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Architektur von dbt-Projekten und im Management komplexer Looker-Umgebungen.
- Starke architektonische Kenntnisse moderner Datenstacks mit nachgewiesener Erfahrung in Databricks.
- Expertise im Schreiben, Verbessern und Troubleshooting komplexer SQL-Abfragen.
- Die Fähigkeit, erfolgreich bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten, Anforderungen zu sammeln und Ergebnisse an verschiedene Teams und Abteilungen zu liefern.
Coconut Software macht es für Kunden mühelos, sich mit ihrer Bank oder Kreditgenossenschaft zu verbinden. Unsere Lösungen für Terminplanung, Warteschlangenmanagement und Video-Banking werden von führenden Finanzinstituten in Nordamerika genutzt. Die Unternehmenskultur von Coconut ist erstklassig. Wir fördern eine Gemeinschaft, die bedingungslos inklusiv ist, und bitten unsere Mitarbeiter, ihre unterschiedlichen Perspektiven, Ideen und Erfahrungen für ein gemeinsames Ziel einzubringen: die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, in einer Umgebung von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion voranzutreiben.
Senior Analytics Engineer (12 Month Contract) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Coconut Software ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und psychologisch sichere Arbeitsumgebung fördert, in der Mitarbeiter ihr volles Potenzial entfalten können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch zahlreiche Zusatzleistungen, die den Teamgeist stärken und individuelle Erfolge belohnen. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und Teil eines dynamischen, wachstumsorientierten Teams zu sein, macht Coconut Software zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Datenanalyse anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer (12 Month Contract) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Dormont Manufacturing Co zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (12 Month Contract) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Dormont Manufacturing Co interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Dormont Manufacturing Co, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
