Senior Backend Engineer (AI Agent)

Willkommen im Agentic Commerce Era. Bei Commerce ist es unsere Mission, Unternehmen zu befähigen, mit unserem offenen, KI-gesteuerten Handelsökosystem zu innovieren, zu wachsen und zu gedeihen. Als Muttergesellschaft von BigCommerce, Feedonomics und Makeswift verbinden wir die Werkzeuge und Systeme, die Wachstum ermöglichen, und helfen Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, nahtlose und personalisierte Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu bieten und sich schnell an einen sich ständig verändernden Markt anzupassen.

Wir glauben daran, KI verantwortungsbewusst zu nutzen, um neue Möglichkeiten zu erschließen, und suchen nach Personen, die sie gezielt einsetzen, um Probleme zu lösen, Ergebnisse zu beschleunigen und das, was in ihrer Rolle möglich ist, zu erweitern. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, komplexe Handelsherausforderungen selbstbewusst zu lösen, damit sie intelligenter bauen, schneller anpassen und nach ihren eigenen Bedingungen wachsen können.

BigCommerce baut ein neues Team auf, um eine Suite von konversationalen KI-Agenten für den B2B-Handelslebenszyklus zu liefern — Produktentdeckung, Preisgestaltung & Angebot, Auftragsautomatisierung, Erfüllung & Lieferung sowie Nachverkaufsunterstützung. Die Agenten werden in Go auf Google ADK mit Gemini entwickelt, mit Evaluierungsinfrastruktur in Braintrust und einem Streaming AG-UI-Frontend.

Als Senior Backend Engineer, der sich auf KI-Agenten spezialisiert hat, werden Sie die Agenten selbst entwerfen: Orchestrierung, Sub-Agent-Architektur, Tool-Integration, Prompt-Engineering und — entscheidend — die Evaluierungsdisziplin, die bestimmt, ob diese Agenten vertrauenswürdig genug sind, um sie auszuliefern. Die Qualität der Agenten in diesem Bereich wird durch Evaluierungen gewonnen, nicht nur durch Code, und Sie werden diese Praxis für das Team leiten.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und iterieren Sie AI-Agenten in Go/Python unter Verwendung einer Orchestrator/Sub-Agent-Architektur, die die Absichtserkennung, Delegation und sichere Aktionsausführung abdeckt.
• Eigenverantwortliche Entwicklung basierend auf Evaluierungen: Erstellen und pflegen Sie goldene Datensätze, Scorer und Regressionstests (Braintrust oder ähnlich) für kritische Qualitätsmetriken wie Entdeckungsrückruf und Angebotsgenauigkeit.
• Entwickeln und verfeinern Sie Prompts, Modellkonfigurationen; behandeln Sie Prompts und Modelleinstellungen als versionierte, getestete Artefakte.
• Integrieren Sie Agenten mit MCP-Servern und Backend-Tools, definieren Sie sichere Tool-Call-Verträge, Genehmigungsabläufe für Schreibaktionen und Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injektion und Missbrauch.
• Instrumentieren Sie Agenten mit Tracing, Metriken und Kostenverfolgung; verwenden Sie Produktionssignale, um Qualitätsverbesserungen voranzutreiben.
• Zusammenarbeiten mit Produktdesignern und Frontend-Entwicklern, um intuitive, nützliche Konversationserlebnisse zu liefern.
• Schnelles Erstellen von Proof-of-Concept-Agenten zur Validierung von Benutzerstories und anschließendes Härtung auf GA-Qualität.
• Leiten Sie Architekturentscheidungen bei unklaren Problemen und mentorieren Sie andere Ingenieure in den Praktiken des Agentenengineering.

Wer sind Sie:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend- oder Full-Stack-Softwareentwicklung, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von agentischen KI/LLM-Anwendungen.
• Bevorzugter Abschluss: Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Software, Computertechnik, Managementinformationssystemen oder gleichwertige Erfahrung.
• Starke und nachgewiesene Entwicklungsfähigkeiten in einer gängigen Sprache (Go/Python/Ruby/PHP).
• Erfahrung mit LLMs (Gemini, Anthropic, OpenAI usw.) in Produktionssystemen.
• Erfahrung mit LLM-Evaluierung: Erstellen von Datensätzen, Definieren von Scorern/Metriken und Verwenden von Evaluierungsergebnissen zur Iteration.
• Starkes Verständnis von Prompt-Engineering, Tool/Funktionsaufrufen und Mustern der Agentenorchestrierung.
• Tiefe Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von APIs (gRPC, GraphQL, REST) und der Integration von Daten über Systeme hinweg.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von MCP-Servern oder LLM-Tool-Integrationen.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, explorativen Umfeld zu arbeiten.
• Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Teams.
• Starke Präferenz für Ausführung und Lieferung.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit Agentenframeworks (Google ADK, LangChain/LangGraph, Semantic Kernel oder ähnlich).
• Erfahrung mit Evaluierungs-/Beobachtungsplattformen (Braintrust, LangSmith oder ähnlich).
• Erfahrung mit RAG-Systemen und der Feinabstimmung der Abrufqualität.
• Erfahrung mit E-Commerce-Plattformen oder SaaS-Produktentwicklung.
• Hintergrund in konversationaler KI oder natürlicher Sprachverarbeitung.

Arbeiten, wo Sie gedeihen:

Für Kandidaten mit Sitz im Raum Austin oder Atlanta folgt die Position einem hybriden Arbeitsmodell mit drei Tagen pro Woche im Büro, um fokussierte Einzelarbeit mit bedeutender persönlicher Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und die inklusive Atmosphäre, die wir gemeinsam schaffen, wird Platz für jede Person schaffen, um beizutragen, zu wachsen und zu gedeihen. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives und barrierefreies Einstellungserlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen oder Änderungen in jeder Phase des Rekrutierungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.