Senior Business Data Analyst

Senior Business Data Analyst

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu optimieren und Einblicke zu gewinnen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und strategische Entscheidungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und Analysen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 4+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

The Business Data Analyst collaborates with business teams to determine needs and opportunities for leveraging data in support of business monitoring and decision management.

Applies a range of analytics and statistical techniques to generate relevant and accurate insights through data exploration, modeling, analysis and mining.

Communicates findings effectively using visualizations, dashboards and presentations with the goal of optimizing business decisions and outcomes.

Engages with business leaders and staff to clarify needs and define business requirements for data analysis; where possible anticipates and proposes opportunities for analysis and exploration in support of business optimization and decision-making.

Analyzes complex business problems and issues using operational and financial data from multiple sources to provide insight to decision-makers.

Performs data exploration, analysis and statistical inference to identify and interpret trends and patterns in datasets and detect influences, opportunities and risks.

Develops forecasts, regression models, what-if scenarios and recommendations in consultation with leaders to support strategic/tactical planning and operational decision‑making.

Creates dashboards, visualizations and reports to support business performance monitoring, automating where possible, to support stakeholders’ ability to be data driven.

Creates presentations that intuitively communicate insights for business leaders and colleagues in order to advance the collective intelligence of the organization.

Works collaboratively with the enterprise analytics & information management team to articulate business needs for new / revised data models and views / access to the data.

Contributes to data inventory and stewardship efforts, including contributions to metadata management, data profiling, data quality remediation and data cleansing.

Maintains high standards and adheres to all enterprise policies and guidelines regarding data security and privacy, data management, data quality and data governance; regards data as an enterprise asset that is to be protected and used both strategically and appropriately.

  • Job Specifications
  • Bachelor’s degree in statistics, analytics, mathematics, economics, computer science or related functional area; or equivalent experience.
  • 4+ years of demonstrated data analytics experience including experience querying and analyzing operational and/or financial data, generating insights and communicating those effectively with colleagues and leaders.
  • Prior experience in successfully executing analytics projects in one or more of the following domains/business functions: Financial Management and Forecasting, Risk Assessment, Insurance Utilization & Pricing, Supply Chain Optimization, Retail Management, e Commerce Management, Consumer Behavior Analysis, Marketing Optimization or Healthcare Management.
  • Experience building complex data queries using SQL in order to join, filter, cleanse and aggregate data; understanding of how GUI-driven applications apply SQL concepts to do the same.
  • Experience creating effective data visualizations/dashboards that intuitively highlight trends and patterns with the ability to monitor business performance against KPIs.
  • Experience using data exploration and analysis platforms such as Cognos Analytics, Tableau, SAS or similar.
  • Familiarity with data modeling concepts and relational database structures.
  • Strategic skills, business acumen and curiosity to support envisioning work, program planning and strategic partnerships.
  • Ability to analyze and document business requirements, inclusive of needs and expectations.
  • Flexible and able to quickly and effectively change priorities and direction.
  • Excellent written and verbal communication, presentation and analytical skills.
  • Remains current in field, including learning new techniques, approaches and software available.
  • Expert level skills in Excel.

Compensation range for the role is listed below.

Applicable salary ranges may differ across markets.

Actual pay will be determined based on experience and other job-related factors permitted by law.

As a part of the compensation package, this role may include eligible bonuses and commissions.

VSP Vision is an equal opportunity employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to age, gender, race, color, religion, sex, national origin, disability or protected veteran status.

We maintain a drug‑free workplace and perform pre‑employment substance abuse testing.

Unincorporated LA County

Residents: Qualified Applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers and the California Fair Chance Act, and any other similar laws.

#J-18808-Ljbffr

Senior Business Data Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Business Data Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Dormont Manufacturing Co vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Dormont Manufacturing Co sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Dormont Manufacturing Co an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Dormont Manufacturing Co zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Techniken
Datenvisualisierung
SQL
Cognos Analytics
Tableau
SAS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Dormont Manufacturing Co arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Business Data Analyst bei Dormont Manufacturing Co an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Dormont Manufacturing Co zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.