Senior Business Intelligence Analytics Engineer

Was Sie bei Jamf tun werden: Der Senior BI Analytics Engineer ist eine zentrale technische Rolle in der Datenorganisation von Jamf. Sie sind verantwortlich für das Design und die Bereitstellung vertrauenswürdiger Datenmodelle über die Jamf Data Platform, von quellenorientierten Staging-Ebenen bis hin zu geschäftsorientierten Marts und semantischen Ansichten, die BI, Finanzberichterstattung und Produktanalysen unterstützen. Dies ist eine End-to-End-Rolle: Sie denken in Systemen, nicht nur in Abfragen. Sie überbrücken die Lücke zwischen Rohdaten aus Backend-Diensten und den Entscheidungen, die Jamf schneller treffen muss, indem Sie eng mit Dateningenieuren, Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten genau, gut definiert und wirklich nützlich sind.

In dieser Rolle können Sie Folgendes erwarten:

• Entwerfen und Erstellen robuster downstream Datenmodelle unter Verwendung des Trusted Data Development Workflows, der eine Vielzahl von Analyse- und Integrationsanwendungsfällen abdeckt.
• Entwerfen und Pflegen von Snowflake semantischen Ansichten mit reichhaltiger Metadatenannotation, Geschäftsdefinitionen, Entitätsbeziehungen und Spaltenbeschreibungen, die zuverlässige AI-gesteuerte und natürliche Sprachabfragen über Tools wie Snowflake Cortex Analyst ermöglichen.
• Partnerschaft mit den Teams der Data Platform und AI Architecture, um Lösungen zu entwickeln, die strukturierte Analysen mit natürlichen Sprachschnittstellen verbinden.
• Festlegen und Einhalten von Ingenieurstandards durch Schreiben von wartbarem, hochskalierbarem SQL und dbt-Code, Führen von Code-Reviews und Handeln als Code-Eigentümer und BI-Reviewer für spezifische Schemata.
• Förderung der Datenqualität und vertrauenswürdiger Datenmodelle durch Implementierung von Testframeworks und partnerschaftliche Zusammenarbeit zur Behebung von Qualitätsproblemen an ihrer Quelle.
• Verantwortung für eine oder mehrere Beziehungen zu Geschäftspartnern, Übersetzung von Anforderungen in gut integrierte Datenentwürfe und Sicherstellung, dass Rohdaten in den Geschäftseinheiten genau interpretiert werden.
• Optimierung der Data Platform durch Identifizierung von Möglichkeiten zur Kosten- und Komplexitätsreduzierung.
• Schulung von Analysten und Geschäftspartnern durch Code-Pairing, Schulungen und Dokumentation zur Steigerung der Datenkompetenz.
• Leitung mehrerer Analyseprojekte von Anfang bis zur Operationalisierung.

Was wir suchen:

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Daten als Analyst, Ingenieur, Wissenschaftler oder in einer vergleichbaren Position (erforderlich).
• Mindestens 2 Jahre Verwaltung desselben Datenmodells über einen längeren Zeitraum (erforderlich).
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit einem großen (1B+ Zeilen) Data Warehouse, vorzugsweise in einer Cloud-Umgebung (erforderlich).
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenmodellen mit dbt (erforderlich).
• Erfahrung in der Entwicklung semantischer Ansichten oder semantischer Schichtdatenmodelle, die für LLM oder AI-Integrationen ausgelegt sind (erforderlich).
• Erfahrung im Aufbau von Datenlösungen, die NLP-basierte Abfragen unterstützen (erforderlich).
• Erfahrung in Scrum oder Kanban (bevorzugt).
• Allgemeines Wissen über Apple-Produkte und SaaS-Geschäftsmodelle (bevorzugt).
• Fähigkeit, komplexe Ideen einfach und überzeugend zu kommunizieren.
• Signifikante praktische Erfahrung ist die Hauptanforderung für diese Rolle.

Sicherheits- und Datenschutzanforderungen: Teilnahme an laufenden Sicherheitsschulungen ist obligatorisch. Etablierte Sicherheitsprotokolle müssen eingehalten werden, sensible Daten müssen verantwortungsbewusst behandelt werden, und Datenschutzpraktiken sind zu befolgen.

Wie wir Ihnen helfen, Ihr bestes Potenzial zu erreichen: Jamf ist bestrebt, ein integratives und unterstützendes Arbeitsumfeld für alle Kandidaten und Mitarbeiter zu schaffen.