Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenökosysteme und führe transformative Projekte auf CxO-Level durch.
- Unternehmen: Capgemini Invent, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Wertorientierte Unternehmenskultur, transparente Karriereperspektiven und Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Internationale Projekte und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem Expertennetzwerk.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/Analytics, Data Governance und Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Deine Rolle
- Strategische Ausgestaltung und Implementierung von modernen Datenökosystemen
- Etablierung und Implementierung von Datenstandards und Datenschutzmaßnahmen im Rahmen von Collaborative Data Ecosystems und Interoperabilität
- Data, Data Sharing & ethische AI als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige Unternehmen
- Aktive Beteiligung an der Transformation von Unternehmen und Organisationen auf CxO Level hin zu datengetriebenen Geschäfts- und Kollaborationsmodellen durch Empfehlung und Umsetzung innovativer Technologien
- Unterstützung im Angebotsprozess und bei der Entwicklung von Strategien zur Gewinnung neuer Kunden
- Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen durch einen proaktiven, professionellen und kundenorientierten Ansatz
- Aktive Verfolgung von Trends und Entwicklungen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing sowie Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Portfolios
- Verantwortung für die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Expert*innen im Bereich Collaborative Data Ecosystems und Data Sharing deren Weiterentwicklung
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI- / Analyticslösungen und Datenökosysteme
- Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Catalog, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenverwaltung und Datenmanagementpraktiken
- Einen herausragenden Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung
- Gute Kenntnisse in Data Sharing und Data Governance Technologien sowie vorzugsweise gute Kenntnisse in den Cloud-basierten Datenplattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung in der Projektleitung komplexer Transformationsprojekte
- Interesse an der Transformation von Geschäftsmodellen und Datenökosystemen
- Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzungsarbeit
- Fähigkeit strukturiert und präzise in Wort und Schrift zu kommunizieren in komplexen technischen und geschäftlichen Zusammenhängen
- Unternehmerisches und innovatives Denken und Handeln, um die bestmöglichen Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen und Geschäftschancen zu erkennen und zu nutzen
- Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Managementberatung
- Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse
Was du bei uns schätzen wirst
- Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen
- Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen
- Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
- Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks
- Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations.
Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz. Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.
Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte und internationale Teams bietet, die sich auf digitale Zukunftsthemen konzentrieren. Mit einer langjährig gelebten, werteorientierten Unternehmenskultur und transparenten Karriereperspektiven fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem ermöglicht das langfristig ausgerichtete Work-Life-Balance-Modell eine ausgewogene Lebensgestaltung, was Capgemini zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant / Manager Collaborative Data Ecosystems / Data Sharing (m/w/d) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
